移动互联网业务对网络的冲击评价指标构建
移动互联网业务对网络的冲击评价指标构建
1 引言
近年来，以移动智能终端为主要载体的移动互联网应用迅猛发展。根据 IDC 数据，2012 年起
我国新增移动终端中智能终端占比开始超过 50%.据国内某省运营商统计，3G 网络年信令量增
长4倍于流量增长，形成信令风暴，对以流量处理为主的移动网络造成冲击。在移动互联网业
务热点地区暨智能手机密集区域（如校园、CBD），大量用户使用智能手机，激活用户数明显
增加，连接请求、寻呼请求的大量增加，导致网络指标寻呼成功率下降、接入困难、掉线率上
升。
国外运营商 3G 网络陆续出现业务信令激增导致网络故障乃至瘫痪的严重事故。如 NTT
DOCOMO 公司，3G 网络多次发生鉴权服务器拥塞、用户管理服务器拥塞、分组交换单元拥
塞、业务控制设备拥塞等严重问题，导致用户无法使用话音、数据业务，影响用户达百万之
众。具体原因为智能终端上某些应用频繁建立信令连接导致核心网设备无法响应引起网络中
断。
因此，有必要研究移动互联网业务对网络影响的评估方法，建立评估体系，在业务上线前和运
营中评估对网络的影响程度，及早发现、整改，从而降低对网络的冲击，确保用户体验，促进
移动网络和移动互联网业务的协调发展。针对移动互联网业务对网络产生的冲击和影响，业界
尚无量化评估体系。本文探讨建立移动互联网对移动网络产生的冲击和影响的量化评估体系。
2 移动互联网业务对移动网络影响的评估目标导向与评估内容
为一个 3G 用户提供分组数据服务，必然由控制信道（信令）占用、业务信道占用等组成。以
EV-DO 网络为例，其主/被叫连接建立信令过程如图 1所示。相应地，控制信道、业务信道等
又由多个硬件板卡来实现信息处理，如控制信道在基站主要由主控板、业务信道主要由信道板
等组成。
不同的资费模式决定了评估的目标导向。当前我国运营商绝大部分用户资费为流量套餐，即根
据用户使用的 IP 层上下行流量总和来收取资费，因此资费模式并没有直接以移动网络的资源
占用作为收费依据，而是以业务承载的用户数据量作为衡量标准。承载的数据量并不能表明资
源的占用：相比较而言，小数据量业务（如微信、易信、手机 QQ 等）占据的控制信道频次、
业务信道时长（话务量）以及相应的主控板占用频次、信道板占用时长（话务量）比大数据量
业务（如视频等）所占资源更多。因此，评估应以流量为导向：数据量高为正向影响，资源占
用高为负向影响。目标是正向影响尽量高、负向影响尽量小。
基于此，评估内容为：业务总体影响度=业务总体影响/基准总体影响×100% （1）其中：业务
总体影响=业务正向影响+业务负向影响=∑（业务正向影响指标 i/基准正向影响指标 si+业务负
向影响指标 j/基准负向影响指标 sj ） （2）基准总体影响=基准正向影响+基准负向影响=基准正
向指标数×100%-基准负向指标数×100% （3）基准可以为某基准业务或者基准库取值来计算出
基准总体影响，在指标关联时（指根据指标间相关性，仅选择若干个指标如信令连接数、速率
等指标参与运算）为正值。在基准总体影响度为正值的情况下，业务总体影响度值为正值，表
明业务的正向影响超过了负向影响，值越大表明对网络越友好；如果为负值，则表明业务负向
影响较大，值越小表明负向影响越大，网络资源占用多，需要重点关注。
评估内容也可设计为：业务总体影响因子=业务自影响因子/ 基准自影响因子（4）其中：业务
自影响因子=业务正向影响之和/业务负向影响之和/ 基准自影响因子（5）基准自影响因子=基
准正向影响/基准负向影响=基准正向影响指标个数×100%/（基准负向影响指标个数×100% ）
（6）自影响因子、业务总体影响因子为正值。业务总体影响因子其越接近 1,甚至大于 1,表明
对移动网络越友好。
3 评估体系结构
摘要：
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移动互联网业务对网络的冲击评价指标构建1引言近年来，以移动智能终端为主要载体的移动互联网应用迅猛发展。根据IDC数据，2012年起我国新增移动终端中智能终端占比开始超过50%.据国内某省运营商统计，3G网络年信令量增长4倍于流量增长，形成信令风暴，对以流量处理为主的移动网络造成冲击。在移动互联网业务热点地区暨智能手机密集区域（如校园、CBD），大量用户使用智能手机，激活用户数明显增加，连接请求、寻呼请求的大量增加，导致网络指标寻呼成功率下降、接入困难、掉线率上升。国外运营商3G网络陆续出现业务信令激增导致网络故障乃至瘫痪的严重事故。如NTTDOCOMO公司，3G网络多次发生鉴权服务器拥塞、用户...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2024-03-09
