中医同时治疗高尿酸血症和非酒精性脂肪肝的方法
中医同时治疗高尿酸血症和非酒精性脂肪肝的
方法
[摘要] 目的： 探索高尿酸血症和非酒精性脂肪肝异病同治的规律及分子机制。方法： 采用文
本挖掘技术分析高尿酸血症和非酒精性脂肪肝中医证候分类及用药规律并进行可视化，提取两
病共同的证候分类及其相应的中药配伍组合。检索中药配伍组合活性成分对应的人类靶蛋白和
两病的相关基因； 在分子网络分析平台分别构建靶蛋白和基因分子网络，通过网络映射分析，
找到中药配伍组合治疗两病相关的通路和高连接分子。结果： 痰瘀互结证是两病最常见的共同
证型，方证对应，中药配伍组合（ 丹参、大黄、茯苓、泽泻、当归、白术） 是治疗两病共用
使用最多的药物； 这些药物可能通过调控 5 个分子（ 26 S 蛋白酶体，细胞外信号调节激酶
1/2,核转录因子-κB, 泛素 C 和蛋白激酶 B ） 和 1 个生物学通路（ 肝 X 受体/ 维甲酸 X 受体激活
通路） 对两病发挥协同治疗效应。结论： 高尿酸血症和非酒精性脂肪肝具有异病同治的生物
学基础； 文本挖掘和生物信息分子网络分析是探索疾病异病同治基础的有效方法。
[关键词] 高尿酸血症； 非酒精性脂肪肝； 异病同治； 分子机制。
Abstract] Objective: To explore the traditional Chinese medicine （TCM ）regularities and
molecularmechanism for treating different diseases with same method on hyperuricemia （HU ）and
non-alcoholic fatty liverdisease （NAFLD ）. Method: The regularities of TCM syndrome and
Chinese herbs on HU and NAFLD were minedout by text mining and were visualized. Then the
common TCM syndromes of HU and NAFLD and theircorresponding Chinese herbs compatibility
compound （CHCC ）were extracted and obtained. Human target proteinscorresponding to active
ingredients and relevant genes of the above diseases were retrieved. Then the proteins andgenes were
imported into molecular network analysis platform respectively to build the corresponding networks.
Bynetwork mapping analysis,some pathways and high link molecules in CHCC for treating HU and
NAFLD could befound. Result: Phlegm and blood stasis block syndrome was the most common TCM
syndrome for HU and NAFLD.Chinese herbs in CHCC （Saloiae Miltiorrhizoma Radix et
Rhizoma,Rhei Radix et Rhizoma ）,Poria,AlismatisRhizoma,Angelicae Sinensis Radix,Atractybdis
Macrocephalae Rhizoma were the most common herbs for theabove two diseases. CHCC played a
synergistic treatment effect on HU and NAFLD by regulating 5 molecules （26S
Proteasome,ERK1 /2,NF-κB,UBC and Akt ）and LXR / RXR activation pathway. Conclusion: HU
andNAFLD had the biological foundation for treating different diseases with the same method. Text
mining andmolecular biological information network analysis were the effective methods for
exploring the biological foundation.
[Key words] hyperuricemia; non-alcoholic fatty liver disease; biological networks analysis;molecular
mechanism.
高尿酸血症（ HU ） 和非酒精性脂肪肝（ NAFLD）是常见、多发病，均属于代谢综合征的范
畴。临床流行病学研究发现，血尿酸水平与 NAFLD 的患病率呈正相关，HU 是NAFLD 发生
的重要危险因素，两者常合并发病[1-3].而且两病具有共同的病理机制与脂质过氧化损伤、系统
性氧化应激亢进和胰岛素抵抗有关[4].
中医药是防治 HU 和NAFLD 的重要方法，虽然对两病各自的理法方药有系统深入的认识，但
是目前尚无对两病一起进行探讨的先例。中医学从证候角度认识疾病，若 2 个疾病有共同的
证，则认为它们有共同的病机，与之相对应的，就有相同的治则、治法和方药，即中医异病同
治原理。探索不同疾病异病同治规律及机制，对认识疾病本质，简化、优化疾病治疗有重要意
义。
在当今高度信息化的时代，充分利用海量文献数据发现新知识是科学研究的重要范畴； 文本挖
掘和生物信息网络分析技术是其研究的重要方法。既往笔者采用这些方法探讨中医治疗单一疾
病的诊治规律和分子机制，发现其具有可行性和可靠性[5-6]. 本研究的思路是： 两个疾病同时
研究，首先通过文本挖掘找到 HU 和NAFLD 的共同病机和用药规律，然后采用生物信息网络
分析技术探索两病的共同分子基础以及同一中药组合治疗两病的机制。本研究不仅能为 HU 和
NAFLD 异病同治提供中医证治依据，而且为其现代科学内涵研究奠定基础。
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中医同时治疗高尿酸血症和非酒精性脂肪肝的方法[摘要]目的：探索高尿酸血症和非酒精性脂肪肝异病同治的规律及分子机制。方法：采用文本挖掘技术分析高尿酸血症和非酒精性脂肪肝中医证候分类及用药规律并进行可视化，提取两病共同的证候分类及其相应的中药配伍组合。检索中药配伍组合活性成分对应的人类靶蛋白和两病的相关基因；在分子网络分析平台分别构建靶蛋白和基因分子网络，通过网络映射分析，找到中药配伍组合治疗两病相关的通路和高连接分子。结果：痰瘀互结证是两病最常见的共同证型，方证对应，中药配伍组合（丹参、大黄、茯苓、泽泻、当归、白术）是治疗两病共用使用最多的药物；这些药物可能通过调控5个分子（26S蛋白酶体，细胞...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2023-07-20
