30114字硕士毕业论文专利文本的语义依赖分析

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30114 字硕士毕业论文专利文本的语义依赖分

析

论文概述：

本文是计算机论文，本文的理论基础是三维动概念模型和《基于语块和块句的构式语义关系体

系》。目的是对以上理论的实践和检验验证。以其作为理论指导，对树库构建方法进行研究，

构建出

论文正文：

第一章引言 1.1 研究背景和意义当今，随着计算机科学的飞速发展，大量的语言和文本信息需

要处理对于自然语言处理，为了获得更好的处理结果，有必要引入相关的语义信息在自然语

言处理领域，语料库作为一种基本资源，对相关研究具有重要意义，在自然语言处理系统中起

着至关重要的作用。在基础资源的支持下，它将对句法分析、信息抽取、机器翻译等系统的性

能提高大有裨益。无论是在基础研究还是实际应用中，语义知识库的建设已经成为一项关键任

务。随着我国科学技术的不断发展，知识产权的重要性越来越受到重视和认可。国际技术交

流的不断加强使专利技术的交流和学习成为科学技术领域的一部分。专利是世界上最大的信息

源，它包含了世界上 90%~95% 的科技信息对于自然语言处理领域来说，专利文本的处理既是

机遇也是挑战。高效合理地翻译专利文本、分析专利文本、充分挖掘专利信息的能力，将对促

进我国专利技术的发展起到关键作用。专利文本不同于普通文本，有自己的特点。专利文本

中的句子更复杂，句子结构和表达意义比一般领域更难区分和理解。此外，专利文本包含了许

多专业领域的术语，新的术语将不断出现。然而，专利文本也有其独特的特点。专利文本大

多描述物体的某些状态或它们之间的关系，而人类的意识或情感内容较少。对其特点进行专门

的分析和研究将提高语言处理系统的效果。因此，本文构建了一个面向专利的中文语义树库，

并在此基础上进行语义依赖分析研究和探索。本文的研究内容是语义依存分析。宗成庆指

出，自然语言处理的最终目标应该是在语义理解的基础上实现相应的操作。在自然语言处理

中，简单的词汇和句法分析仍然不够，不能满足越来越高的应用要求。语义分析可以提高自然

语言处理系统的性能。然而，对于计算机来说，思考和分析像人脑这样的问题，如何正确和真

实地理解语义和应用语义将是一个非常困难的挑战。 1.2 主要研究内容本文针对专利文本的自

动语义依赖分析，需要解决以下两个最基本的问题:一是语义分析的基本单元和语义描述系统

的选择，在此基础上构建基于语义依赖分析的语料库；其次，实现了语义块的识别，这是进一

步语义分析的基础。第三: 语义依存分析是指依存弧的确定和语义关系的判断。 1.语义依存树

“库的构建本文讨论了专利文本语义树库构建中的几个问题。基于三维动态概念模型理论和构

”建基于组块和组块的语义关系系统，确定了以组块为标注对象的专利翻译语义关系标注集。

提出了自顶向下的树库构建过程。树库的标签格式被确定。以及确定将句子分成不同级别并反

映核心语言块的树库的表达形式根据以下系统，通过手动标记3400 专利语料库来构建语义依

赖树库。 2.语义块的识别是本文语义依存分析的单元。因此，语义组块的识别是语义依存分析

的基础。本文将语块分为四类，基于自动分词和词性标注，利用它们各自的识别标记来确定语

块的边界。根据句子的结构特点，提出了一种自顶向下的语义块识别方法，该方法分别识别外

部语义块和内部语义块，并分别选择外部语义块语料库和内部语义块语料库训练模型 3.语义依

赖分析本文的最终目的是实现语义依赖分析通过分析已识别的块特征，我们总结了确定依赖弧

的规则。通过应用这些规则，可以确定每个组块所依赖的核心组块。此外，语义依赖分析是

通过结合规则和统计来实现的。第二章相关研究及其现状 2.1 树库构建的研究现状随着计算语

言学的发展，很难满足单纯依赖语法规则的语言学研究要求。统计学习方法的兴起使人们能够

从真实语料库中找到一些有用的信息资源。因此，语料库的建设已经成为自然语言处理领域的

一个相对基本的内容。树库是根据特定规范构建语料库而形成的语料库。句子在语法或语义

“ ”上是嵌套的，因此显示了句子的层次结构。这样，我们可以用树的结构来描述这个句子。具

“ ” 有树结构的大型句子构成了我们想要的树库。经过几十年的研究和发展，国内外已经形成了

许多大规模的可用树库。典型的例子有:美国宾夕法尼亚大学 U2Penn 树图书馆；英国兰卡斯特

2种子银行；德国NEGRA 和TIGER 树库；捷克有PDT 树库；西班牙语有 UAM 树图书馆；在

中文树库方面，美国宾夕法尼亚大学 U2Penn 中文树库和中国台北研究所中研院中文树库等。

中国也有一些成熟的或小规模的树库，如:北京大学的中国树库；清华中国树木银行；国家语

委现代汉语树库；中国科学院计算研究所构建的机器翻译句法树库；哈萨克斯坦工业中国依存

树图书馆在英语语义分析中，常见的浅层语义分析资源包括框架网和支撑库框架网(FrameNet)

以框架语义为标注的理论基础，描述词汇单元的框架和框架之间的关系。在每个句子中，目标

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摘要：

30114字硕士毕业论文专利文本的语义依赖分析论文概述：本文是计算机论文，本文的理论基础是三维动概念模型和《基于语块和块句的构式语义关系体系》。目的是对以上理论的实践和检验验证。以其作为理论指导，对树库构建方法进行研究，构建出论文正文：第一章引言1.1研究背景和意义当今，随着计算机科学的飞速发展，大量的语言和文本信息需要处理对于自然语言处理，为了获得更好的处理结果，有必要引入相关的语义信息在自然语言处理领域，语料库作为一种基本资源，对相关研究具有重要意义，在自然语言处理系统中起着至关重要的作用。在基础资源的支持下，它将对句法分析、信息抽取、机器翻译等系统的性能提高大有裨益。无论是在基础研究还是...

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