人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告
从去年的 Alpha Go 对战李世石开始，再到今年升级版
的Alpha Go 对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不
再是一个陌生的名词。
截至目前，人工智能行业已发布了多篇报告，但我们
仍致力于写出不一样的东西。除却老生常谈的算法、计算力、
数据之外，我们认为人工智能的未来最重要的驱动力一定
会是“场景驱动”。在人工智能的场景驱动阶段，不但可以
针对不同用户做个性化服务，而且可在不同的场景下执行
不同的决策，最终实现“给予决策支持”的目标。因此本报
告中，我们用了较大的篇幅去描绘人工智能的场景应用。
那么，在不同的场景中，人工智能是如何发挥作用的？
带着这个问题，我们研究了国内外与此领域相关的企业，
写出了这份人工智能行业的研究报告。
报告摘要
人工智能（ArticialIntelligence）是指使用机器代替
人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意
识与思维的信息过程的模拟。
1. 在AI 发展的不同阶段，驱动力各有侧重，我们可
以将 AI 的发展划分为三个阶段：技术驱动阶段、数据驱动
阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段集中诞生了基础理
论、基本规则和基本开发工具。在此阶段，算法和计算力对
AI 的发展起到主要推动作用，其中计算力主要包含芯片、超
级计算机、云计算等三个维度。
2. 在市场规模方面，综合考虑我国人工智能的爆发节
点、技术成熟度以及全球 AI 市场规模等因素，我们保守估
计最迟至 2019 年我国 AI 的市场规模将突破百亿元，而
2022 年这一数字应在 700 亿元左右。
3. 随着 AI 支撑技术的不断发展，AI 将持续拓展更多的
应用场景；而愈发多样化的应用场景需求又会反过来驱动
支撑技术，从而带动整个 AI 行业的持续发展。但各应用场
景的发展并非均衡，整体看来将从垂直领域 AI 逐渐过渡到
通用型AI。
总体来说，AI 最重要的还是要将技术与应用场景相结
合，无法落地的技术很难得到资本青睐和市场认可，而有
闭环、垄断性的数据，并且其技术能够与实际应用场景结合
的公司将有望产生难以被替代的商业价值。
行业概述
AI 是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能的
综合学科
人工智能（ArticialIntelligence）是指使用机器代替
人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意
识与思维的信息过程的模拟，是一门综合了计算机科学、生
理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识
别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。作为
一种基础技术，理论上讲人工智能能够被应用在各个基础
行业（如 AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业等），同时也
有其如机器人这样具体应用行业的概念。
本报告将以 2017 年上半年为时间节点，对包括发展驱
动力、巨头布局、投融资情况、预测的市场规模等在内的人工
智能行业到目前为止的整体发展情况做简要分析，并对包
括数据标记、语音识别、语义识别、计算机视觉等技术领域以
及安防、医疗、金融等应用场景在内的细分领域及其典型企
摘要：
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人工智能行业研究报告从去年的AlphaGo对战李世石开始，再到今年升级版的AlphaGo对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。截至目前，人工智能行业已发布了多篇报告，但我们仍致力于写出不一样的东西。除却老生常谈的算法、计算力、数据之外，我们认为人工智能的未来最重要的驱动力一定会是“场景驱动”。在人工智能的场景驱动阶段，不但可以针对不同用户做个性化服务，而且可在不同的场景下执行不同的决策，最终实现“给予决策支持”的目标。因此本报告中，我们用了较大的篇幅去描绘人工智能的场景应用。那么，在不同的场景中，人工智能是如何发挥作用的？带着这个问题，我们研究了国内外与此领域相关的企业，...
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