机械设备故障检测中人工智能的使用和前景
机械设备故障检测中人工智能的使用和前景
摘 要： 我国的机械设计制造水平在近几年不断提高，现代机械设备更是朝着大型化、
精密化、复杂化以及自动化等方面发展，在提高生产效率与生产质量上发挥着重要的作用。同
时，机械设备的各部件之间的耦合也越来越紧，运行过程中一旦发生某一故障问题就有可能导
致整个设备运转失常，因此做好设备的故障检测工作至关重要。传统的故障检测工作片面依靠
维修检测人员的经验，对于现代的机械设备来说已经无法适应，因此必须要采用更加先进的方
式，因此将人工智能用于机械设备的故障检测工作中具有十分重要的意义，大大提高了检测质
量与效率，对保证机械设备的正常、稳定运行发挥着重要的作用。基于此，本文就人工智能在
机械设备故障检测中的应用进行了分析。
关键词： 人工智能; 机械设备; 故障检测;
Abstract： The level of mechanical design and manufacturing in China has been continuously
improved in recent years. Modern mechanical equipment is developing towards large-scale, precision,
complexity and automation, which plays an important role in improving production efficiency and
quality. At the same time, the coupling between the components of mechanical equipment is getting
tighter and tighter. Once a fault occurs in the operation process, the whole equipment may run
abnormally. Therefore, it is very important to do a good job of equipment fault detection. Traditional
fault detection work relies on the experience of maintenance inspectors, which can't adapt to modern
mechanical equipment, so it is necessary to adopt more advanced methods. Therefore, it is of great
significance to apply artificial intelligence to fault detection of mechanical equipment, which greatly
improves the detection quality and efficiency and plays an important role in ensuring the normal and
stable operation of mechanical equipment. Based on this, this paper analyzes the application of
artificial intelligence in mechanical equipment fault detection.
Keyword： artificial intelligence; mechanical equipment; fault detect;
0 、引言
将人工智能的理论和方法应用于机械故障诊断，发展智能化的机械故障诊断技术，是机械故障
诊断的一个新的途径，尤其是对于一些多过程、多故障和突发性故障以及复杂庞大、高度自动
化的大型设备和系统来说，先进的人工智能检测技术更能够深入其中，探寻故障发生的根本原
因，并及时作出应对，从而提高了机械设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性。
1 、 人工智能概述
人工智能就是运用一系列程序模拟人的操作进行技术应用，其作为计算机学科的一个分支，在
实际应用中也主要是依靠计算机来完成的，其能够最大程度上模拟人的行为，并采用智能化的
机器来学习各种智能行为，并进行智能的推理与思考，还会进行知识的探索和获取，通过大量
丰富案例进行以往知识的回顾和对新知识的吸收，进行大量的知识储备，以此来更新知识处理
系统。人工智能可以通过知识表示的方式对问题进行深入研究，并将其应用到实践问题的操作
过程中，在机械设备的故障检测工作中，其能够通过故障树、专家系统、人工神经网络以及模
糊数学等技术手段来开展相应的检测工作，探寻设备故障的根本原因，实现快速、精准的检
测。
2 、人工智能对机械设备故障检测的重要性分析
机械故障检测就是通过机械运行中的相关信息来识别其技术状态是否正常，并且确定故障的性
质与部位，探寻故障起因，并以此来预报故障趋势，最后提出相应的故障解决对策，在这一过
程中，主要是以故障机理和技术检测为基础，以信号处理和模式识别为其基本理论与方法开展
的。传统的机械设备故障检测需要投入大量的人力和物力资源，为了找寻故障原因需要开展大
量的实验，并需要人力来进行精确测量和录入工作，一些故障探测方法甚至还会存在较大的误
差，在这种情况下，一种行之有效的故障检测技术至关重要。人工智能的发展应用为机械设备
的故障检测提供了新的方向，通过故障树、专家系统、人工神经网络以及模糊数学等技术手段
摘要：
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机械设备故障检测中人工智能的使用和前景 摘 要：我国的机械设计制造水平在近几年不断提高，现代机械设备更是朝着大型化、精密化、复杂化以及自动化等方面发展，在提高生产效率与生产质量上发挥着重要的作用。同时，机械设备的各部件之间的耦合也越来越紧，运行过程中一旦发生某一故障问题就有可能导致整个设备运转失常，因此做好设备的故障检测工作至关重要。传统的故障检测工作片面依靠维修检测人员的经验，对于现代的机械设备来说已经无法适应，因此必须要采用更加先进的方式，因此将人工智能用于机械设备的故障检测工作中具有十分重要的意义，大大提高了检测质量与效率，对保证机械设备的正常、稳定运行发挥着重要的作用。基于此，...
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作者：闻远设计
分类：非标机械电气自动化
价格：免费
属性：3 页
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格式：DOCX
时间：2023-03-18
