人工神经网络在车辆工程中的应用研究
人工神经网络在车辆工程中的应用研究
人工神经网络的建立是基于对人的大脑和神经系统的分析而形成的，其主要运用于建模中，在
各种工程中都能够得到广泛地应用，现在，车辆工程专业发展迅速，随着智能化技术的发展，
车辆工程也朝着智能化的方向发展，实现了对车辆工程的智能化控制，车辆工程在原有的控制
方案中，主要是采用数学相关的卢纶，但是还存在很多缺陷，神经网络在车辆工程中使用，使
车辆工程的局限性得到了解决。
1 人工神经网络分析
1.1 人工神经网络的主要特征
人工神经网络是在人脑的拓扑中实现的，其特点主要有以下几点。
1.1.1 人工神经网络具有结构性特点
人工神经网络的结构比较清晰，具有清晰的框架，其是由神经元按照一定的顺序排列而成的，
神经元在完成输入的过程中能够分析工程的权值，能够将不同神经元信息连接起来，能够明确
连接的关系，同时能够确保连接的强度。不同的人工神经网络，其组织结构也是不同的，能够
实现对不同性能的工程的运行。
1.2 人工神经网络具有分布式特点
人工神经网络能够实现各种神经元的连接，从而能够将工程的主要特点表述清楚，在获取联结
的权值以后，通过模拟人脑的拓扑结果，从而能够准确地获取信息，能够将各个单元的信息进
行整个，使各个单元的整体性能比较完善。人工神经网络在实现权值的联结后，还能够实现系
统的相关性分析，能够实现信息的分布式存储，各部分的信息能够起到相互作用的效果，信息
不是独立的，而是形成一个整体，从而能够使工程的容错能力增强，不会因为信号的干扰而造
成数据不能输出。
1.3 人工神经网络具有并行性特点
当信息输入到人工神经网络中，其可以实现双向的处理，促进了信息的输入和输出，在这种模
式中，人工神经网络中的各个神经元实现了结合，能够实现信息的有效传递，各个神经元在整
体的控制下，能够实现信息的共享，而信息之间互不干扰，共同作用，从而能够在一定程度上
提高工程处理信息的能力。
1.4 人工神经网络具有非线性特点
人工神经网络能够实现不同的变量之间的同时映射，使一个自变量能够对应多个变量。
2 人工神经网络在车辆工程中的应用
2.1 人工神经网络能够促进车辆模型的识别
2.1.1 人工神经网络能够促进轮胎动力学模型的识别
轮胎动力学能够对车辆的运行能力进行精确地描述，轮胎的构成材料是不同的，而且具有非线
性特点，因此，在轮胎动力学模型建成以后，都会存在精度问题，所以，在车辆运行的过程
中，运用人工神经网络可以建立精确的轮胎动力学模型，人工神经网络实现了轮胎动力学模型
的层次感，分别用三个不同的神经元，实现了输入层、隐含层和输出层的设置，为了能够确保
轮胎的动力学模型能够结合实际车辆的运行情况，就需要对轮胎的纵向力和侧向力进行分析，
分别运用输入层和输出层的两个单元。
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人工神经网络在车辆工程中的应用研究人工神经网络的建立是基于对人的大脑和神经系统的分析而形成的，其主要运用于建模中，在各种工程中都能够得到广泛地应用，现在，车辆工程专业发展迅速，随着智能化技术的发展，车辆工程也朝着智能化的方向发展，实现了对车辆工程的智能化控制，车辆工程在原有的控制方案中，主要是采用数学相关的卢纶，但是还存在很多缺陷，神经网络在车辆工程中使用，使车辆工程的局限性得到了解决。1人工神经网络分析1.1人工神经网络的主要特征人工神经网络是在人脑的拓扑中实现的，其特点主要有以下几点。1.1.1人工神经网络具有结构性特点人工神经网络的结构比较清晰，具有清晰的框架，其是由神经元按照一定的顺序...
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作者：闻远设计
分类：非标机械电气自动化
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