计算机技术在电力系统自动化中的应用研究

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计算机技术在电力系统自动化中的应用研究

摘要：随着科学技术的快速发展, 近年来我国电力系统领域实现了较为长足的进步, 各类计算

机技术也因此广泛应用于电力系统领域。基于此, 本文将围绕云计算技术、大数据技术、地理

信息系统技术在电力系统自动化中的应用开展深入研究, 希望研究内容能够更为直观的展示计

算机技术在电力系统自动化中的应用价值。

关键词：电力系统自动化,大数据,云计算, 地理信息系统

在电子系统自动化的发展中，计算机技术在其中发挥着关键性作用，云计算技术、大数据技

术、地理信息系统技术等均属于在其中应用较为广泛的计算机技术形式。结合实际调研可以发

现，计算机技术的应用可有效提升操作系统稳定性、劳动模式先进程度、以及生产的效率与质

量，计算机技术应用的必要性可见一斑。

1大数据技术在电力系统自动化中的应用

1.1 大数据技术的应用思路

大数据技术在电力系统自动化领域具备较高应用价值，如基于大数据技术的电力调控，但为了

最大化发挥大数据技术优势，各地电力部门必须真正认识到大数据思维与大能源思维存在的较

高融合价值。深入分析可以发现，电力大数据既具备电力大数据的共性，也具备能源行业数据

特征，如广域的监测控制、高维的时空数据、大量的因果关系数据、快速的时间响应数据等。

基于业务领域，电力大数据可分为企业运营类、规划运行类、企业管理类、非电能源类、非能

源类，基于时间维度则可细分为仿真推演数据、在线实测数据、调查及预测数据、历史数据、

背景及法规数据等。在具体的大数据技术应用中，应针对性构建大能源系统，以此更好为电力

系统自动化提供支撑，这一系统需设法保证网络安全和信息可靠、打通各领域系统藩篱、突破

时空限制、构建多业务多维度协同分析数据价值链，系统内部各环节间数据的贯通也需要得到

重视，以此实现多业务间的高效协同，最终构建可扩展、融合、开放的分布式一体化数据服务

体系[1] 。

1.2 大数据技术的具体应用

在大数据技术的具体应用中，智能电网、大能源系统、环境安全、市场经济、信息系统等领域

的大数据技术应用均需要得到重视，如应用大数据技术中的因果分析手段进行统计分析适用性

改进，或利用大数据中的统计分析手段提高因果分析效率，基于大数据技术的行为分析、统计

分析、因果分析结合也能够较好服务于电力系统自动化。以基于大数据技术的信息能源系统大

数据平台为例，基于电力数据采集环节的成本降低、质量提升，该平台可通过广域电力数据采

集系统实现的数据共享，更为全面的电力与能源，这一过程中的大数据技术应用需要在统一的

平台中置入数值仿真系统与广域监测系统，数据挖掘可由此获得有力支持，相继故障的传播模

式、临界条件、先兆特征识别也能够由此获得有力支持，平台的预警水平自然能够实现长足提

升。在基于大数据技术的平台建设中，平台必须得到硬件资源、基础软件、数据集成、网络通

信、计算支撑、安全管控、应用支撑的综合支持，多源多渠道异构数据的应用可由此获得有力

支持，参与者博弈行为、统计型数据、因果型数据由此实现的融合，即可更好满足电力工作的

集成与管理需要。

2云计算技术在电力系统自动化中的应用

2.1 云计算技术应用思路

云计算技术属于近年来广受各界关注的计算机技术，该技术在电力系统自动化领域的应用可较

好解决传统监视系统存在的不足，电力自动化系统的安全生产和运行效果可由此实现长足提

升，电网运行管理也能够在云计算技术支持下不断向智能化、集中化、综合化、自动化方向发

展，云计算技术应用具备的广阔发展前景可见一斑。在基于云计算技术的电力系统自动化监控

中，监控的实现需以电力系统监控云平台为基础，结合完整的电力系统内部广域网、优化的控

制算法，即可通过私有云实现现有处理器资源和数据资源的最大程度整合，系统不仅能够由此

具备超级计算能力，完全由系统控制的计算资源和云存储访问也能够实现完全的物理隔离，数

据的安全性可由此实现长足提升。

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摘要：

计算机技术在电力系统自动化中的应用研究摘要：随着科学技术的快速发展,近年来我国电力系统领域实现了较为长足的进步,各类计算机技术也因此广泛应用于电力系统领域。基于此,本文将围绕云计算技术、大数据技术、地理信息系统技术在电力系统自动化中的应用开展深入研究,希望研究内容能够更为直观的展示计算机技术在电力系统自动化中的应用价值。关键词：电力系统自动化,大数据,云计算,地理信息系统在电子系统自动化的发展中，计算机技术在其中发挥着关键性作用，云计算技术、大数据技术、地理信息系统技术等均属于在其中应用较为广泛的计算机技术形式。结合实际调研可以发现，计算机技术的应用可有效提升操作系统稳定性、劳...

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