2988字职称论文一种改进的混合蛙跳算法
2988 字职称论文一种改进的混合蛙跳算法
论文概述：
仿真结果表明，改进的蛙跳算法的全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法．
论文正文：
一种改进的混合蛙跳算法改进的混合蛙跳算法研究
文摘:针对迭代结束时收敛速度慢的问题，提出了一种改进的混合蛙跳算法(SFLA)。该算法引
入混沌优化机制代替随机搜索，对当前种群中最差的个体进行混沌搜索，并替换种群中的一些
个体，提高算法去除局部极值点的能力。仿真结果表明，改进后的 SFLA 比基本 SFLA 具有更
好的全局优化能力。
关键词: 混合蛙跳算法；混沌优化；随机搜索
文摘:为了防止混合蛙跳算法(SFLA)在后搜索中出现缓慢收敛，提出了一种改进的混合蛙跳算
法(SFLA)。通过集成混沌优化代替随机搜索，在当前全局最差个体上通过混沌搜索重新产生一
些新个体，并替换当前种群中相同数量的随机选择个体，提高了跳出局部极值的能力。仿真结
果表明，Im-SFLA 优于 SFLA 。
关键词: 混合蛙跳算法；混沌优化；随机搜索
1. 介绍
混合蛙跳算法(SFLA) [1-3]是一种基于文化基因算法和粒子群优化算法的群体智能优化算法。
本地搜索是在一个子群中的青蛙之间传递想法，而混合策略是使想法能够在本地群体之间交
换。局部深度搜索和全球信息交换的平衡策略使 SFLA 不局限于局部极值点，实现快速优化。
然而，SFLA 也有它的缺点。在进化的后期，它的收敛速度会变慢。为了解决多峰函数优化问
题，很难找到最优解，且精度较低。
混沌是自然界中常见的非线性现象。混沌变量看似混沌的变化过程实际上具有随机性、遍历性
和规律性的特点，[4-6] 。因此，使用混沌变量进行最优搜索无疑优于随机搜索。
本文以群体中最佳个体和最差个体之间的适应度差异作为 SFLA 早熟收敛的判据。帐篷地图[7-
9]作为一种混沌搜索机制被引入 SFLA。利用混沌搜索的全局遍历性和随机性，在提高搜索效
率的同时，增加了种群的多样性。因此，建立了一种改进的混合蛙跳算法。仿真结果表明，该
算法能跳出局部极小值，具有较高的计算精度、较强的鲁棒性和比 SFLA 更好的优化性能。
2. 改进的混合蛙跳算法
3. 算法模拟
4. 结束语
将混沌优化思想引入混合蛙跳算法，提出了一种改进的混合蛙跳算法。群体中最佳个体和最差
个体之间的适应性差异被用作判断早熟的基础。对最差的个体进行混沌搜索，然后以一定的概
率随机选择群体中的一些个体，并用混沌搜索的结果代替。因此，混沌搜索的随机遍历性和规
律性与混合蛙跳算法相结合，增强了种群的多样性，提高了全局搜索的效率。仿真结果表明，
本文提出的算法比混合蛙跳算法具有更好的性能。
参考
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化，2006，38(2): 129-154 。
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工业工程，2007，53: 642-666 。
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2988字职称论文一种改进的混合蛙跳算法论文概述：仿真结果表明，改进的蛙跳算法的全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法．论文正文：一种改进的混合蛙跳算法改进的混合蛙跳算法研究文摘:针对迭代结束时收敛速度慢的问题，提出了一种改进的混合蛙跳算法(SFLA)。该算法引入混沌优化机制代替随机搜索，对当前种群中最差的个体进行混沌搜索，并替换种群中的一些个体，提高算法去除局部极值点的能力。仿真结果表明，改进后的SFLA比基本SFLA具有更好的全局优化能力。关键词:混合蛙跳算法；混沌优化；随机搜索文摘:为了防止混合蛙跳算法(SFLA)在后搜索中出现缓慢收敛，提出了一种改进的混合蛙跳算法(SFLA)。通过集成...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2023-07-11
