组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用

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组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与
应用
　 　 1、引言
　 　 负荷预测的技术方法很多，每一种预测模型都有它的适用范围，很难做到适用任何情况，
因此组合优化的预测方法成为学者们所追求的。组合预测是通过建立一个优化的组合预测模
型，然后把多种单一预测方法所得到结果进行分析综合，得到预测取值范围较窄的以便分析和
决策使用。组合预测模型能有效的利用各种不同预测样本的信息，这比单个的预测模型分析研
究问题更有系统性和全面性，它能够有成效地减少单个负荷预测模型过程中因环境随机因素造
成的影响，从而进一步提高了预测的精度。
　 　 电力负荷的准确预测，能为电力行业电网管理现代化和科学化提供重要的依据，电力系统
的负荷预测不仅对电力系统控制和运行起着非常重要的作用，也是电网规划的前提和基础。可
靠准确地负荷预测不仅能保证电力行业运行的安全性，同时又可提高电力系统运行的经济性。
　 　 2、单模型预测法
　 　 （1）线性回归模型
　 　 回归分析法是根据数理统计原理，用数学来处理对大量的统计数据，并确定用电负荷或用
电量与其中某些自变量例如人口、国民经济产值、工农业总产值等之间的相关关系，建立起相
关性较好的数学模型，并利用其外推，用来对今后的用电量进行预测。
　 　 根据统计的历史数据，选择其中最接近的曲线函数，然后应用最小二乘法使其间的偏差平
方和达到最小，计算出回归系数，并且建立回归方程。当求得回归方程，把需要求的未知点代
入回归方程，就能够得到预测值。
　 　 因为受各种不同因素的影响，搜集和统计的历史资料往往具有模糊性，于此同时未来的某
些相关的变量也只是估计数，也存在着模糊性，经典的回归模型其本身就比较难完全实现变量
之间的关系，因此，便出现了模糊的线性回归分析法，它是将里面的回归系数模糊化，更能将
拟合的情况接近实际。
　 　 （2）指数平滑模型
　 　 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方
法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全
部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更
大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予
逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
　 　 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通
过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的
指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
　 　 （3）灰色模型
　 　 灰色系统是指部分信息明确，另外某些部分不明确的系统。灰色理论预测法就是根据部分
明确的信息，加工形成必要的有限序列以及微分方程，找出各参数之间的规律，进而推测出出
未知信息发展趋势的一种分析方法。
　 　 灰色系统理论首先是利用统计的负荷数据当作灰数，通过数据按照一定的规律生成得到一
组新的数据列，从而减少原始数据的随机性，用此新生成的数据建立起灰色模型开始进行预
测，最后将预测的负荷值经过变换得到负荷的最终预测值。利用灰色理论进行负荷预测时，具
有样本信息少、计算程序简单、精度确高和实用性强的优点。缺点是如果数据的离散程度比较

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组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用　　1、引言　　负荷预测的技术方法很多，每一种预测模型都有它的适用范围，很难做到适用任何情况，因此组合优化的预测方法成为学者们所追求的。组合预测是通过建立一个优化的组合预测模型，然后把多种单一预测方法所得到结果进行分析综合，得到预测取值范围较窄的以便分析和决策使用。组合预测模型能有效的利用各种不同预测样本的信息，这比单个的预测模型分析研究问题更有系统性和全面性，它能够有成效地减少单个负荷预测模型过程中因环境随机因素造成的影响，从而进一步提高了预测的精度。　　电力负荷的准确预测，能为电力行业电网管理现代化和科学化提供重要的依据，电力系统的负荷预测不仅对...

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