抽样调查估计方法在全国电力消耗量估计中的应用

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抽样调查估计方法在全国电力消耗量估计中的

应用

　　一、原理介绍

　　（一）简单随机抽样

　　简单随机抽样就是从总体的 N个单元中，以此整批抽取 n个单元，使任何一个单元被抽中

的概率都相等，任何 n个不同单元组成的组合被抽中的概率也都相等。当总体单元之间差异不

大时，简单随机抽样简便、有效。

　　（二）分层抽样

　　分层抽样又称为类型抽样或分类抽样，即在每一层中独立进行抽样，总的样本由各层样本

组成，总体参数则根据各层样本参数的汇总做出估计，这种抽样就称为分层抽样，所得样本称

为分层样本。当总体规模 N与样本容量 n都较大，总体单元之间的差异也较大时，可以采取满

足组内差异小、组间差异大的分组原则进行分层抽样。

　　（三）PPS 抽样

　　按规模大小成比例的概率抽样，简称为 PPS 抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单

位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方法。当抽样单元规模差异很大时，经常

采用不等概抽样，即每个单元入样的概率不相等。

　　二、抽样估计方法在全国电力消耗量估计中的应用

　　（一）简单随机抽样估计

　　 1、样本容量的确定。调查全国电力消耗是以省（市）为抽样单元，从我国 31 省（市）去

掉西藏自治区按照 30%的比例抽取 10 个样本单元先做一个小型试验来估计样本容量，具体步

骤如下：由于此次调查的目的是用 2013 的全国各地区电力消耗估计 2013 年全国电力消耗总

量，因此先用简单随机抽样方法，利用 SPSS 统计　　软件　　直接抽出 2012 年10 个样本单元计算出

S2，Δ2，其中 S2=1N-1∑Ni=1Yi-Y2，Δ=zα2ν（y），最后利用样本容量公式 n　=S2z2α2Δ　2 计算

出所要抽取样本单元的个数，其中 S2 代表 2012 年电力消费的总体方差，Δ代表极限误差。最

后计算得 n=12。

　　 2、抽样框。样本容量确定之后再次利用 SPSS 直接抽取样本单元分别是北京、天津、河

北、山东、浙江、福建、湖南、广西、四川、陕西、甘肃、宁夏。

　　 3、估计方法。本篇论文中采用了三种估计量，分别是简单估计、比率估计和回归估计，

具体计算过程只列举了比率估计，但后面对三种估计量进行了对比。

　　对全国电力消耗量进行估计时，选取工业增加值为辅助变量，经过计算检验二者相关程度

较高，两者的相关系数为 0.937，适合做比率估计。

　　由表一可以看出，比率估计和回归估计的精度要高于简单估计的精度，前两者估计精度相

差不大但回归估计要略好于比率估计。

　　（二）分层随机抽样

　　 1、样本容量的确定。首先根据各地区电力消耗量绘出折线图发现各地区电力消费差异比

较大，因此可以根据电力消耗多少将 30 个地区划分为三层。第一层包括河北、江苏、浙江、

山东、河南、广东六个城市；第二层包括山西、内蒙古、辽宁、上海、安徽、福建、湖北、湖

南、广西、四川、云南十一个城市；第三层包括北京、天津、吉林、黑龙江、江西、海南、重

　庆、贵州、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆十三个城市。

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摘要：

抽样调查估计方法在全国电力消耗量估计中的应用　　一、原理介绍　　（一）简单随机抽样　　简单随机抽样就是从总体的N个单元中，以此整批抽取n个单元，使任何一个单元被抽中的概率都相等，任何n个不同单元组成的组合被抽中的概率也都相等。当总体单元之间差异不大时，简单随机抽样简便、有效。　　（二）分层抽样　　分层抽样又称为类型抽样或分类抽样，即在每一层中独立进行抽样，总的样本由各层样本组成，总体参数则根据各层样本参数的汇总做出估计，这种抽样就称为分层抽样，所得样本称为分层样本。当总体规模N与样本容量n都较大，总体单元之间的差异也较大时，可以采取满足组内差异小、组间差异大的分组原则进行分层抽样。　　（三）P...

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