大数据时代社会公平的挑战和展望
大数据时代社会公平的挑战和展望
摘 要： 大数据技术革命取得了显着的经济价值和治理效果，也引发了深刻的社会公平
困境。大数据具有社会属性和计算属性，二者交织构造出不同的大数据伦理维度。当前的大数
据伦理研究侧重隐私保护、数据安全、减少算法歧视等最低限度的伦理维度，却忽视了推动社
会发展的更高伦理诉求，导致了区域和群体间的数字技术、资源和机会的分配不均。同时，大
数据系统中数据生成、采集、分析、应用等各个环节叠加所引发的认知不足和利益关系失调问
题，加剧了社会系统的歧视与不公平。为了化解大数据技术与社会发展的错位与断裂的危机，
必须推动均衡化的大数据基础设施建设，减少区域和群体间发展不平衡；并且构建具有责任性
的数字化变革，加速社会融合、协同与创新发展。
关键词： 大数据系统; 社会属性; 计算属性; 大数据伦理; 社会公平; 责任性数字变革;
Abstract： The big data revolution has created remarkable economic value and governance
impacts, but it also faces dilemma for social justice. The big data has social nature and computing
nature, while they interweave to construct different ethical dimensions of big data. The current big
data ethical research focuses on privacy protection, data security, reducing algorithm discrimination
and other minimum ethical dimensions, but ignores the higher ethical demands to promote social
development, resulting in the uneven distribution of digital technology, resources and opportunities
between regions and groups. Meanwhile, big data systems, with a chain of flawed data generation,
data sorting, data analysis to information dissemination, has automatically distorted social opinions
and interests, which will further exacerbate the existing inequity and discrimination in social systems.
In order to tackle the mismatch between big data and social development, there is a need to promote
the balanced development of informational technical infrastructure to eliminate the digital gaps among
social groups and geographies. It is equally important to leverage a responsible data revolution to spur
social transformation in cooperation and innovations.
Keyword ：big data system; social nature; computing nature; big data ethics; social equity;
responsible data revolution;
引言
大数据技术的综合利用是治理现代化的重要体现，也引发了大数据利用过程的技术异化、数据
权利、信息隐私、信息安全和数字鸿沟等伦理问题。大数据伦理是大数据技术在应用过程中的
利益与道德的关系问题，是更好地推动技术革新的关键环节。现有的大数据伦理研究，主要从
个体角度来分析数据权利、隐私、权限、安全与数字鸿沟等问题。它所提出的隐私保护、不损
害他人合法权益的最低限度的伦理要求，体现了对技术性变革的风险防控和法律规制。然而，
大数据技术不是通常所以为的纯粹工具性的,相反,它首先是人内在具有的创造性活动能力,是人
呈现自身的方式,是人与世界打交道的方式,它内在地具有人的价值属性。1大数据技术的伦理要
求，不仅要保证不损害个人权益的技术之善，也要注重群体价值和发展的社会之善。然而，目
前的大数据技术缺乏主动推动社会发展的伦理意图，也忽视了其推动社会公平的能力。
随着技术治理的进程加快推进，如何在数字化变革中最大程度地实现社会公平，或者化解大数
据时代的社会公平困境，成为考验政治家和管理者智慧的重大课题。本文从大数据系统与社会
发展的关系角度，阐释大数据的生成、采集和分析的综合运作过程如何制造社会公平困境。大
数据资源的综合利用，就是建立一个全面、开放、多元的数据系统，推动数据流、人流、资金
流、社会关系等方面的有效运转，打破大数据开发利用的孤立格局，推动跨层级的发展与利
用，以实现大数据高效、科学的应用。我国治理能力与治理体系现代化，也是社会治理伦理的
发展。它对社会发展的要求，正从不违反法律和道德要求的旧阶段，转向具有责任感和公平性
的高质量发展阶段。大数据时代需要以社会公平为价值取向，强化大数据技术的伦理维度。本
文是对大数据背景下社会公平这一重要社会科学领域的反思，不仅关注大数据综合利用的经济
视角，也关注大数据资源利用的伦理取向。
大数据与社会发展
（一）大数据的社会属性
大数据兼具社会属性和计算属性。其中，社会属性是指人利用大数据技术描述事物的能力，计
算属性指的是大数据技术分析事物的能力（详见图1）。分析数据的社会属性，有助于我们全
面理解数据所指代的社会现实及其内在构成。人是社会的产物，人的生产活动具有社会性，人
的生活具有社会性。数字化生活延伸了人的社会属性，使得人所产生的数据也具有社会性。每
个人并不是同等的数据生成者，人们产生数据的数量、质量、形式和地理区域具有显着区别。
这些不同的方面，代表了数据的不同社会属性。例如，从地理区域看，可以分为拥有监控系
统、物联网、交通系统等大量数据的智慧城市和信息化设施缺乏、数字经济发育迟缓的落后地
区。在发达国家与发展中国家、中国的东中西部地区之间，呈现出独特的数据空间分布差异的
特征。2在经济发达、信息科技优势明显的区域，生活与工作的数字化倾向已经愈发明显。人
们通过网上办公、网上购物、网上订餐、网上购票和网上学习等来满足日常生活的需要，极大
地增长了数据生成、收集、录入的速度、效率和规模。以大数据为依托的经济社会发展，扩大
了发达地区与贫困地区在信息技术发展方面的认知壕沟。3不同的大数据依存模式，展现了地
区的政治、社会、文化维度，也代表了数字化程度在地域间的本质性差异。
大数据的社会属性，不是数据本身的属性，而是数据所涉及的主体的特点，4包括主体的自身
特点、社会关系和行为规律。例如，数字化的基础设施需要国家构建移动通信网络和固定通信
网络，而经济基础、政治权力与公共政策是影响大数据资源与技术分配的关键。对大数据社会
属性的关注，源于大数据技术发展过程的权力不对称，而权力必然是数据所涉及的主体之间的
关系。数据主体理论关注大数据的社会属性，是批判性数据科学的重要组成部分。5如果缺乏
对数据中主体的深刻描述，那么对数据科学所涉及的主体是有危害的，也会影响人们对数据科
学领域的信任。目前大数据科学越来越关注其所涉及的主体，尤其关注大数据分析可以获得个
体的敏感信息，从而引发的个体隐私保护的伦理问题。之前的伦理问题是，什么样的数据可以
获取，如何获取，而不是数据获取之后该如何处理。有学者指出，将公众可以知晓的信息进行
再次使用，数据信息整合之后会获得重要的个人信息，甚至产生我们没有预期到的新知识。如
果对公众可以获得信息中隐藏的隐私信息不加保护，监管缺失将会直接损害公众的信任。例
如，个人的缴纳税款信息，可以被用来生成一系列的社会关系和地域活动信息，而金融机构可
以使用社会关系信息来评估个体信贷的可信度。而金融机构使用这些信息，极有可能导致对信
贷搜寻者的歧视，而相关机构却不告知个体其隐私数据被使用，也不关心个体对数据使用的预
期。由于国家法律的空白，各个社交网络平台并没有让使用者知道他们的日常数据可能被使用
来确定他们的信贷。因此，大数据技术的应用受到国家法律原则和社会因素的共同影响。
图1 大数据的社会属性和计算属性
大数据的计算属性与社会属性相互影响。计算是人运用技术的能力，而社会经验和知识是编写
技术程序的重要基础。数据计算体现了运用科学知识理解社会的复杂性，数据的计算属性有助
于表征社会的复杂性，并且将复杂性进行数字化的呈现。6大数据的计算属性只有充分融入大
数据的社会属性，才能深入挖掘数据的深层意蕴。大数据的计算属性与大数据的形式和质量密
不可分。同时，影响大数据计算属性的数据形式和质量，受到经济和社会因素的共同影响。
（二）大数据技术与社会公平
社会公平体现了人与人之间的一种社会关系，包括个体公平与群体公平两个尺度。个体公平是
指个体的权利和利益得到充分的尊重与保护；群体公平是指不同的性别、年龄、收入水平、地
理区域等群体被对待的方式。社会公平的内涵受到社会发展阶段和价值观念的影响。大数据技
术导致的社会公平具有双重性。一方面，技术是影响社会公平的主要因素。新技术产品的不断
问世和应用，提高了人们学习与工作的效率，提高了人类适应自然环境的能力。但是，大数据
引发的效率差异应该在多大程度上被认可，又应该如何推动个体与群体的权力与义务之间的平
衡、个体利益与整体利益之间的均衡等，7都是尚未解决的问题。大数据技术增加了人与人之
间的互动，使得社会交往变得快速多变，其结果是社会系统的结构和进化呈现出越来越复杂的
趋势。这种复杂性的增加正是造成社会公平困境的主要原因之一。另一方面，大数据分析可以
借助技术手段高效而便捷地记录和处理个体或群体的行为信息，为有效、客观地认识社会现象
创造了条件和工具。例如，以大数据为基础的深度学习，可以通过模型构造理解社会复杂性，
为实现社会公平提供新的方向与可能。换言之，大数据技术既给社会公平带来了挑战，又为社
会公平提供了新机遇。
大数据技术与社会实践的互动，形成了大数据技术的不同伦理维度和价值关怀（详见表 1）。
大数据技术的伦理维度，表现为其对社会发展的作用从损害、不损害、维护到提升的演变过
程。
表1 大数据技术的不同伦理维度和价值关怀
第一个维度，资本与技术以自我增值和自身发展为核心任务，为经济利润而不惜损害社会利
“ ”益。受到 以商业利润为核心 的价值观的影响，大数据技术在社会运用的过程之中面临着信任
与剥削的陷阱。人们创造和共享大数据是一种无防备的行为，而防备性的缺失和制约机制的缺
乏使得个体成为被大数据剥削的对象。例如，本以为企业通过使用大数据可以更加了解消费
者，从而为消费者提供更加精确化、定制化的产品和服务，有些企业却通过大数据摸清了消费
者对产品和服务的价格承受力区间。大数据杀熟引发人们对企业大数据使用的信任危机，并且
反思和批判大数据权力背后的贪欲。青少年缺乏辨识能力，在网络上购买游戏装备等，而一些
商家正是利用青少年的弱势地位敛财，既影响了青少年身心健康，也扰乱了市场秩序。因此，
大数据表现出破坏性，需要企业加强自律，也需要政府强化法律建设和顶层设计，未雨绸缪。
第二个维度，随着国家立法的不断完善，大数据技术受到法律约束，隐私保护、数据真实等成
为最低限度的伦理要求。目前，各国在积极探索大数据隐私保护的相关法律，避免大数据技术
对人的尊严和权利的肆意侵犯。例如，以大数据为基础的人脸识别技术在隐私权和生物特征信
息保护方面存在着争议，欧美等发达国家越来越多地反对无差别和泛化使用该技术，非常审慎
地寻求用户隐私、信息安全与未成年人保护之间的平衡。同时，数据真实是大数据治理的另一
个重要方面。例如，面对目前的网络刷单和数据造假行为，我国开始根据数据量核定税收额，
希望据此来遏制数据造假行为，维护网络空间的健康发展。
第三个维度，数字化时代下，数据已成为一个国家重要的生产要素和基础性战略资源，与经济
社会各领域融合应用的成熟度和创新能力不断提升。国家作为公共利益的倡导者，积极推动大
数据技术的开放共享与高效利用，以实现社会层面的大数据红利。随着我们进入信息社会，每
个人都要与数据打交道，要么在生产数据，要么在接收数据。信息技术与经济社会的交汇融
“ ”合，引发了数据迅猛增长。由于数据开放程度和整合程度不足，大量的数据处于 休眠 状态，
“ ”海量的数据分散在各个部门、各个层级，彼此分割，形成一个个 信息孤岛。大数据的高效利
用，就是要打破信息壁垒和信息孤岛，将分散的、跨层级的、可用性低的数据资源进行整合，
从而借助新一代的方法和工具，深入分析、挖掘和发现数据中隐藏的价值、规律和现象，使得
摘要：
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大数据时代社会公平的挑战和展望 摘 要： 大数据技术革命取得了显着的经济价值和治理效果，也引发了深刻的社会公平困境。大数据具有社会属性和计算属性，二者交织构造出不同的大数据伦理维度。当前的大数据伦理研究侧重隐私保护、数据安全、减少算法歧视等最低限度的伦理维度，却忽视了推动社会发展的更高伦理诉求，导致了区域和群体间的数字技术、资源和机会的分配不均。同时，大数据系统中数据生成、采集、分析、应用等各个环节叠加所引发的认知不足和利益关系失调问题，加剧了社会系统的歧视与不公平。为了化解大数据技术与社会发展的错位与断裂的危机，必须推动均衡化的大数据基础设施建设，减少区域和群体间发展不平衡；并且构建...
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作者：闻远设计
分类：社科文学类资料
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时间：2023-06-17
