自动识别技术在无人超市中的应用

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自动识别技术在无人超市中的应用

　　摘要：随着人工智能与检测技术的发展，人们越来越注重社会服务的便利性与快捷性，无

人超市应运而生。自动识别技术作为无人超市的核心技术，主要包括手机扫码识别、无人收银

机识别、无线射频识别、计算机视觉识别四种；由于不同识别技术均有其优点和缺点，今后发

展趋势主要是采用多种识别技术相配合、实现商品源头监控、降低成本，以及建立公民的诚信

体系。

　　关键词：识别技术；无人超市； RFID;视觉识别；

　　 1　引言

近年来，随着电商行业的发展壮大和劳动力成本的不断上升，中国传统零售行业销售利润持续

下滑，部分传统大型超市利润率甚至达到负值；另外，电商购物过程中由于顾客难以准确识别

商品真伪和品质，从而无法获得真实的购物体验及相应的销售服务等[1,2].

随着互联网和人工智能技术的发展，出现了新型购物模式--无人超市。所谓无人超市，是指没

有营业员的情况下让顾客能够自助完成选购、结账等操作，实现无人值守的一种场景零售[3].

由于支付环节由顾客占主导、自助完成，因此其人工成本和运营成本低，顾客又能通过现场接

触商品获得良好的购物体验，同时大数据分析的应用方便商家进行用户购物需求和满足度分

析，从而及时更新商品种类。在技术层面上，无人超市的发展依赖于人工智能技术的发展，主

要包括视觉识别技术、传感器融合技术、深度学习算法等技术，其中识别技术是最核心的技

术，它决定着无人超市的效率和安全。

　　 2　无人超市识别技术

无人超市依赖的识别技术主要包括手机扫码识别、无人收银机、无线射频识别（RFID）、计

算机视觉识别四种。

2.1 手机扫码识别技术

这种识别技术最早在 2013 年沃尔玛的"Scan&Go"率先使用，应该说仅仅是无人超市的雏形。具

体实现方法为：用户在选购商品时用智能手机扫描商品的条形码，将所购买的商品记录在手机

内，用 APP 计算选购商品总价，随后在收款机附近进行付款完成购物。

这项技术由于能够缩减大量的排队时间，所以在沃尔玛超市大力推广，但因顾客使用时增加了

手动扫码这一步骤，并且该技术不能解决防盗的问题，所以在运行了一段时间之后便停止了。

2.2 无人收银机识别技术

无人收银机识别技术是顾客将所选购商品依次通过无人收银机的扫描，在屏幕上显示所购买的

商品并能选择各种方式付款。这种识别方式一般配有简单的防盗措施，比如用重力传感器（与

电子秤的作用原理相类似）判断所有选购的商品是否全部扫码，商品上柜前在传感器上设置不

同货物的重量及其对应价格信息，通过重力传感器检测所购商品是否与数据库记录的重量相

等，当不相符时数据反馈系统会报警引起营业员的注意，无报警信息则实现自动扣款。

该方案的缺点有：（1）方便性不足，增加了学习成本，很多人宁愿排队也不愿意用这种付款

方式；（2）虽然有一些防盗措施，但是不能彻底防止偷盗行为；（3）由于经常有误操作导致

报警发生，超市需要派人监管，并没有较大地减少人力投入；（4）有的产品质量过轻，信息

难以准确识别。

虽然该方案有许多的缺点与局限性，但是也不失为一种解决排队问题的方式，所以许多超市

（比如大润发超市、永辉超市）仍然沿用无人收银机作为一种辅助收银方式。

2.3 无线射频识别（RFID）技术

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摘要：

自动识别技术在无人超市中的应用　　摘要：随着人工智能与检测技术的发展，人们越来越注重社会服务的便利性与快捷性，无人超市应运而生。自动识别技术作为无人超市的核心技术，主要包括手机扫码识别、无人收银机识别、无线射频识别、计算机视觉识别四种；由于不同识别技术均有其优点和缺点，今后发展趋势主要是采用多种识别技术相配合、实现商品源头监控、降低成本，以及建立公民的诚信体系。　　关键词：识别技术；无人超市；RFID;视觉识别；　　1　引言近年来，随着电商行业的发展壮大和劳动力成本的不断上升，中国传统零售行业销售利润持续下滑，部分传统大型超市利润率甚至达到负值；另外，电商购物过程中由于顾客难以准确识别商品真伪...

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