基于单片机智能家居控制系统设计-开题报告
本科毕业论文（设计）开题报告
（学生填写）
题目名称 基于单片机智能家居控制系统设计
选
题
意
义
得益于现在社会经济的全面快速的发展，电子信息技术和人工智能
领域的发展也大步向前迈进，随着人们的物质生活水平的不断提高，为
给人们的生活带来便利，自动化系统的普及程度也越来越高。伴随着人
们生活工作圈的不断扩张，汽车就成了人们的主要代步工具，虽然汽车
给人们带来了极大的便捷，但是全球汽车总量的增加，也带来了交通堵
塞和车辆管理等诸多问题，这些问题如若全靠人工管理和基础交通设施
的方法是很难实现的，所以把智能车辆管理系统投入到各个场景的需求
迫在眉睫，为了针对性的解决一些常见的交通问题，智能交通系统
（ITS，Intelligent Transportation System）就此诞生，其中包括各种交通
控制系统、道路监测与引导系统以及智能无人收费系统等，这些系统在
一定程度上解决了现存的诸多交通问题，在缓解了交通压力的同时也减
轻了工作人员的负担。
智能交通系统让交通管理变得更加自动化与智能化，节省了人力和
物力的同时，也很大程度的改善了交通拥挤的状况，还提高了交通运输
的效率和安全性。车牌号就好比每辆车的身份证，车牌识别技术
（LPR，License Plate Recognition）是智能交通系统的重要组成部分之
一，该系统第一步就是需要识别出车辆及其牌照，只有检测到车辆信息
才能作进一步处理和分析，进而体现智能交通系统的优越性。无论是公
路运输、高速收费和停车场管理等民用领域，还是在公共安全管理、车辆
跟踪和警务督察等国家安全机构，车牌识别技术都得到了广泛应用，其
蕴藏的经济价值和发展空间都很大，车牌识别技术具有很大的研究意
义。
结合目前大部分车牌识别系统都是在 PC 机上实现，虽然该方法的
应用系统集成度高，软件系统的更新版本比较方便，但在应用场景中必
须安装车牌识别系统的图像采集装置，再将图像传输到一台车牌识别专
用计算机上，这就导致计算机在进行车牌识别必须要满足一定的配置要
求，而且整个计算机系统不方便携带、体积大，也不适合在露天场合下
使用，应用场景受到了很多限制。
国
内
外
研
究
现
状
概
述
从上个世纪九十年代以来，国外发达国家的高新技术产业迅速发
展，在交通领域对于该技术的研究投入不断增加，车牌识别系统的搭建
也逐渐完善。随着计算机性能的不断提高，给图像的识别处理提供了有
利的硬件基础，进而形成了一个完整的车牌识别系统，其过程主要包
括：摄像头采集车牌图像、计算机对所拍摄的图像进行预处理、计算机精
准定位出车牌位置、对所定位的车牌图像字符进行逐一分割、利用字符特
征识别车牌字符、计算机屏幕显示识别结果[1]。至此，车牌号识别技术
也愈发成熟。
相对比国外，国内针对车牌识别技术的应用开发进程缓慢，由于国
内实际情况与国外有所差异，国外在早些年的研究方法和技术手段并不
完全适用于国内汽车车牌的识别。国外车牌模板比较规范统一，大多数
是由字母和数字组成，识别难度较低，而国内汽车车牌种类较为繁多，
尺寸、规格、颜色都有所不同，再加上国内车牌有汉字的特点，系统对汉
字的识别难度较高，种种方面的原因导致国外车牌识别技术的应用和普
及时间上一定程度领先于国内。
早在上世纪九十年代初，国外一些发达国家的车牌识别系统的识别
率就能达到95%以上，随着研究人员对识别算法的改进与优化，到九十
年代末，在拍摄条件比较良好的情况下识别率高达 99%以上，已经完全
达到了可以应用到实际的要求。
具有代表性的有：R.Mullot 等人利用字符的纹理特征开发了一套应用于
集装箱上 的 文字 定位与识别系统，并将其推广应用到车牌识别中
[2] 。Yuntao Cui 等人提出了一种基于马尔科夫场的车牌特征提取与二
值化的方法，该方法在二值化过程中不易造成字符残缺，能够有效的改
善识别效果[3]。Nijhuis 提出基于图像色彩的车牌识别方法，根据车牌
背景和字符的颜色反差大的特点以及在成像时各自不同的颜色特征来完
成车牌的定位与识别，该方法在光照条件好时具有较好的效果，但在夜
晚或阴天时识别效率不高[4]。J.Bulas-Cruz 等人提出一种基于对图像
行扫描时，车牌区域 的 起伏具 有 规律 性这一特征 的车牌定位方 法
[5]。Jaehong Kim 等通过对文字纹理特性的分析最后验证实现了车牌的
定位和识别。William Robason 等提出的车牌识别系统包括图像分割、特
征提取、模板构造和字符识别等四个部分，完成对汽车车牌的自动识别
[6]。Sajed Rakhshani 将神经网络用于车牌定位，对定位出来的车牌图
像进行灰度化、倾斜校正以及去边框处理，便于对字符进行分割和特征
的 提 取， 然 后利 用 卷积神经网络 对车牌字符 进行识 别 并输 出 结果
[7]。aiyapuri 将深度学习用于车牌识别系统中，实现在复杂环境下提
取出车牌区域并自动识别车牌字符，同时提出了一种优化的深度学习模
1
摘要：
展开>>
收起<<
本科毕业论文（设计）开题报告（学生填写）题目名称基于单片机智能家居控制系统设计选题意义得益于现在社会经济的全面快速的发展，电子信息技术和人工智能领域的发展也大步向前迈进，随着人们的物质生活水平的不断提高，为给人们的生活带来便利，自动化系统的普及程度也越来越高。伴随着人们生活工作圈的不断扩张，汽车就成了人们的主要代步工具，虽然汽车给人们带来了极大的便捷，但是全球汽车总量的增加，也带来了交通堵塞和车辆管理等诸多问题，这些问题如若全靠人工管理和基础交通设施的方法是很难实现的，所以把智能车辆管理系统投入到各个场景的需求迫在眉睫，为了针对性的解决一些常见的交通问题，智能交通系统（ITS，Intellig...
相关推荐
-
RS232串联接口的通讯程序论文
2023-06-28 84 -
倒车雷达系统的研究与设计
2023-06-28 141 -
浴室水温控制系统设计（开题报告+论文+答辩PPT）
2023-06-29 183
-
基于GPRS无的数传模块设计
2023-06-29 84
-
高速喷水织布机单片机控制系统设计
2023-06-29 102 -
电阻炉温度控制系统（论文+DWG图纸）
2023-06-29 196
-
基于可调度性与全局延迟的分布式嵌入系统实时通信中的总线访问优化
2023-06-29 82
-
（修改）基于STM32的智能住宅系统设计
2023-07-08 321 -
基于Arduino的智能避障小车的设计机械控制毕业设计
2023-07-14 150 -
基于单片机的温室大棚的监测与控制系统设计-单片机毕业设计-自动化电子毕设资料
2024-01-21 133
作者：闻远设计
分类：课程设计课件资料
价格：10光币
属性：5 页
大小：38.5KB
格式：DOC
时间：2024-07-19
