空调领域大数据来源与挖掘利用--x
空调领域大数据来源与挖掘利用
随着计算机技术、互联网技术的高速发展，大数据时代的到来已经势不可挡，数据量的爆炸式
“增长为各行各业带来了新的机遇和挑战。 Nature” “、Sci-ence”等国际顶级期刊相继出版专刊，
阐述大数据的到来可能对互联网、超级计算等多个行业带来的机遇与挑战[1 -4]; 2012 年3 月
29 “ ” 日，奥巴马政府公布了 大数据研发计划 （ Big Data Research and Develop-ment Initiative ）,
该计划的目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力[5]; 2013 “年被称为 大数
”据元年 ,以互联网金融为代表的大数据应用席卷而来，如余额宝、微信支付等，大数据应用逐
渐深入到各个领域，为各行各业带来了新的生机； 2014 年11 月6 日，包括中国电信、东方航
空等在内的 8 家单位发起、45 家企业联合组成的中国企业大数据联盟在北京成立。这标志着大
数据应用已经逐渐深入到各个领域，包括传统行业。该联盟致力于推动跨界大数据标准制定与
合作，促进大数据技术成果应用推广； 汇聚各方力量，借鉴世界先进经验，为我国大数据产业
健康发展做出贡献[6].
大数据通常指那些大小已经超出常规软件与硬件工具能够收集、处理及分析的数据集合。维基
“百科定义大数据为： 所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管
”理、处理、并整理成人类所能解读的信息。 [7]
麦肯锡全球数据研究所（ Mckinsey Global Institute ） 于 2011 年发表的论文中这样描述大数
“据： 大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据
”集。 [8]
关于大数据尽管目前没有统一的定义，但各个表述的核心内容是一致的。大数据的特点公认为
3 个V: 巨量性（ Volume ） 、即时性（ Velocity ） 、多样性（ Variety ）.
1 传统空调领域数据的来源与应用
传统空调领域的数据主要包括两个方面：
1 ） 空调系统数据。包括空调系统零部件的规格参数、系统整体性能参数（ 如制冷量、COP
等） .对于中央空调而言，还包括风机系统、水泵系统、冷却塔、变配电系统等配套设施的规
格参数； 空调实验和运行时各类传感器产生的监测数据、控制系统的控制信号等也是空调数据
的重要来源。
2 ） 空调企业在生产与销售空调时产生的数据。
包括空调设计时材料和零部件的筛选数据； 工厂生产数据； 企业人事管理、财务、销售、物
流数据； 空调售后维护、修理、回收数据等。对于空调企业，空调系统的数据主要用于产品的
更新换代，通过实验、仿真，数据采集和分析，实现系统部件优化、整体优化及控制策略优
化； 这些数据还是业内专家学者、设计研究院、企业等制定行业标准的依据； 自20 世纪八十
年代以来逐渐兴起的制冷空调系统故障检测与诊断研究[9 -10],目前已经成为国内外制冷空调领
域的研究热点之一，该研究主要采用基于定量模型方法、基于定性模型方法以及基于历史数据
等方法，建立故障诊断模型，通过采集空调的实时运行数据，实现空调系统的在线故障检测与
诊断。
2 空调领域大数据来源
空调领域大数据来源包括了传统数据的来源，随着计算机技术、自动控制技术的飞速发展，空
调系统的复杂化，数据来源更加广阔。大型建筑中要实现房间温湿度的高精度控制，控制系统
将越来越精密。计算机计算分析的数据以及发送的控制指令越来越多。
摘要：
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空调领域大数据来源与挖掘利用随着计算机技术、互联网技术的高速发展，大数据时代的到来已经势不可挡，数据量的爆炸式“增长为各行各业带来了新的机遇和挑战。Nature”“、Sci-ence”等国际顶级期刊相继出版专刊，阐述大数据的到来可能对互联网、超级计算等多个行业带来的机遇与挑战[1-4];2012年3月29“”日，奥巴马政府公布了大数据研发计划（BigDataResearchandDevelop-mentInitiative）,该计划的目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力[5];2013“年被称为大数”据元年,以互联网金融为代表的大数据应用席卷而来，如余额宝、微信支付等，大数据应...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2023-05-01
