生态环境保护中大数据技术的运用分析
生态环境保护中大数据技术的运用分析
摘 要： 生态环境保护是现代社会发展的基本要求之一, 现代技术的进步则为生态环境
保护提供了更多支持。基于此, 本文以大数据技术在生态环境保护中的应用价值作为切入点, 予
以简述, 再以此为基础, 就国外工作经验展开分析, 最后重点给出大数据技术在生态环境保护中
的应用方法, 包括核心信息的应用、信息的积累和长期应用、动态信息捕捉、信息反馈和评估
等, 为后续相关工作提供参考。
一、前言
大数据指无法在短时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合, 经新处理模式加
工后, 具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力, 是一种现代意义上的信息资产。就生态
环境保护工作而言, 大数据技术的应用得到各地、各国家广泛重视, 一方面数据化的信息便于管
理、查看、更新, 另一方面大数据的特殊性也能使具体工作获取效率、效果等方面的提升, 价值
十分突出。
二、大数据技术在生态环境保护中的应用价值
(一) 数据总量大
大数据的基础优势之一在于信息总量大, 应用于生态环境保护工作, 这一优势还能得到进一步的
发挥。如我国东北地区对林业资源以及周边生态环境的保护工作, 借助大数据, 能够了解区域内
森林覆盖率、物种信息、各类关键数据的动态变化。历年工作产生的原始数据、经加工后获取
的半结构化数据、结构化数据等, 均能在短时间内得到调取和呈现, 有助于针对其中的薄弱部分
开展工作, 提升生态环境保护的有效性。
(二) 数据类别丰富
数据类别丰富, 是指大数据能够为生态环境保护工作提供多种类别的资源, 这些资源以信息化形
式呈现, 则涵盖多个方面, 便于生态环境保护工作的多样化开展。如旅游业较为发达的地区, 可
通过大数据了解当前生态环境保护工作的基本态势, 包括总投资额度、环保资金使用情况、新
的环保工作要点、此前工作的执行情况等。不同季节旅游人数的差异, 也会导致生态环境保护
工作重点的改变, 借助丰富的大数据可实现对各类因素的分析评估, 做好各项准备。
(三) 数据更新速度快
大数据具有增长率高、更新速度快的特点, 需求方可以自行进行数据收集和更新, 也可以支付少
量费用, 获取第三方服务。在此前学者的研究中, 总量相当的信息数据, 常规模式收集耗时超过
2400 小时, 借助大数据服务, 可在 2小时内获取对应资源[1]。生态环境保护工作中, 很多环节对
信息的更新速率要求高, 如石油泄漏造成的污染、火灾等, 高速更新的大数据, 也能为对应的特
殊工作提供支持, 提升生态环境保护工作的实时性。
三、国外经验分析
(一) 德国经验分析
德国是社会发展水平较高的工业化国家, 其对大数据的应用也体现在社会的各个领域。生态环
境保护方面, 德国以联邦政府颁布的法律为依据, 各州可根据工作需要具体开展立法和技术运用
工作。如巴伐利亚州首府慕尼黑, 因当地工业活动较为频繁, 政府部门会运用大数据周期了解工
业企业的生产态势、空气质量、水体中污染物含量, 并与历史各个时期进行对比, 如果当地出现
空气质量下降、水体污染加重等问题, 工作人员会进一步分析水体生物、微生物信息, 了解水体
是否出现富营养化问题。所有数据得到收集后均持续积累, 作为大数据, 匹配当前工作的最新结
果, 以便工作人员得出客观的结论, 适当限制工业活动, 并对环境保护标准进行必要调整。
摘要：
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生态环境保护中大数据技术的运用分析 摘 要：生态环境保护是现代社会发展的基本要求之一,现代技术的进步则为生态环境保护提供了更多支持。基于此,本文以大数据技术在生态环境保护中的应用价值作为切入点,予以简述,再以此为基础,就国外工作经验展开分析,最后重点给出大数据技术在生态环境保护中的应用方法,包括核心信息的应用、信息的积累和长期应用、动态信息捕捉、信息反馈和评估等,为后续相关工作提供参考。 一、前言大数据指无法在短时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,经新处理模式加工后,具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,是一种现代意义上的信息资产。就生态环境保护工作而言,大数据...
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作者：闻远设计
分类：社科文学类资料
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时间：2024-04-20
