物流配送无人化技术问题和创新关联因素探究

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　　摘　　　　要：　随着互联网、物联网、大数据和人工智能等现代新技术的不断迭代更新并应用

于物流业，以及物流配送体系无人化革新和智能化重构的推进，智慧物流成为未来的发展趋

势。通过深入剖析影响物流配送无人化走向现实场景应用的多种因素，如市场需求因素、政策

法律因素、技术应用因素、资金成本因素和人才供给因素等，为物流配送无人化发展研究提供

理论基础。

　　　　随着新一轮科技革命与产业融合变革的推进，大数据技术与理论算法不断革新、云计

算能力逐步提升，网络设施的不断完善驱动着人工智能发展进入新阶段，智能化、智慧化、无

人化成为技术和产业发展的重要方向，特别是 5G 技术的应用、北斗导航系统的部署和 AI 物流

技术的快速发展，已经可以为智慧物流提供技术支持，也为发展物流配送无人化奠定了坚实的

技术基础。物流配送无人化作为智慧物流体系的重要分支，是在自动化、网络化和智能化等现

代科学技术的支撑下，利用无人机、无人车等实现无人参与的、高效满足客户需求的物流配送

服务。智慧物流体系下无人物流配送技术应用的协同将对物流的智能化进程起到核心推动作

用，以更高的效率、更好的体验为用户提供商品和服务，进一步引领物流业的创新发展。

　　随着消费市场向新零售转型，以及制造业智能升级发展，物流体系与零售体系、智能制造

深度融合，进一步凸显了物流的重要性。2020 年初爆发的新冠肺炎疫情正在加快各行业对无人

技术应用的进程，无接触物流配送更显现出重要的作用，物流配送无人化是智慧物流的发展方

向，所以对物流配送无人化创新发展的研究很有必要。

　　通过检索和查阅相关文献资料，目前物流配送无人化的研究文献较少，主要集中在探讨物

流无人化发展趋势、存在的问题及阻碍等，江宏阐述了物流无人化发展状况与趋势，认为电商

行业巨头主导推动的物流无人化技术，在政策与资本的助力下会加速落地应用，并将扩散到更

多行业、更多场景[1] “ ”。葛涛简述了苏宁物流卧龙一号无人配送车的研发和运行情况及其面临

“ ― ― ”的发展阻碍，认为苏宁物流通过打造末端配送机器人支线无人车调拨干线无人重卡的三

级智慧物流运输体系，能够实现无人物流技术应用的闭环[3] “。陆煜泓认为受疫情影响，无接

”触物流配送需求不断增加，提出加强市场推广、创新盈利模式，规范无人配送体系，推动无

人化配套的协同性等建议促进物流无人化的发展[8]。

　　一、物流配送无人化发展存在的问题

　　当前物流配送无人化作为一种新的物流配送方式正处于研究、试应用中，已经落地于社

区、酒店、医院、园区等部分实际应用场景并产生了商业价值，但受到技术、成本、政策等条

件的制约，复杂开放场景的大规模应用尚未广泛铺开，其实际应用仍处于初步阶段，物流配送

无人化的全面实现还有相当一段距离，还存在着一些问题。

　　一是人才方面的问题，即技术开发人才不足。从当前物流配送无人化发展来看，人才是限

制无人化发展的关键因素。物流配送无人化技术是多种技术的综合应用，需要各种专业的复合

型技术人才协同合作才能实现。当前的无人化技术还处于不够成熟的阶段，还需要开发公司进

一步组织技术人才创新、研发。

　　二是技术方面的问题，无人化关键技术的开发与应用问题。物流无人配送技术是多种技术

的综合应用，需要各种专业的技术人才协同合作才能实现，另一方面相关技术的开发比较分

散，各个组织或企业之间缺乏协同合作，技术标准化、配套设施有待统一和加强。

　　三是资金筹措与使用问题。新技术的初期研发、试验和后期维护均需要投入大量资金，对

于一些资金量不足的初创技术型开发企业来说，资金不足是制约新技术开发与应用的重要因素

之一，也阻碍了无人技术的大规模落地实施。

　　四是政策、法规约束问题。目前，针对无人配送的政策导向不够明晰，无人配送的研发与

落地需要多部门出台专门性政策，且无人机（车）在开放交通环境下运行与使用还受到目前法

律法规的约束，比如低空飞行法律限制。

　　二、物流配送无人化创新发展的影响因素分析

　　（一）市场需求因素

　　现代物流作为国家战略性基础行业，覆盖面大、联结着各行各业，随着经济规模的不断扩

大，特别是电子商务行业的快速发展，物流的细分市场所带来的快递物流需求快速提升。根据

中国物流与采购联合会提供的数据，2020 年我国社会物流总额迈上 300 万亿元新台阶，全国社

会物流总额达 300.1 万亿元，2020 年社会物流总费用 14.9 万亿元，社会物流总费用与 GDP 的

比率为 14.7%,2020 年物流业总收入10.5 万亿元。其中，2020 年全国快递服务企业业务量累计

完成 833.6 亿件，业务收入累计达8795.4 亿元，呈持续增长态势，如图1所示。

　　随着中国物流行业尤其是快递业务收入的持续性增长与规模扩大，为物流技术的革新发展

提供了巨大动力与市场空间。如无人仓、无人机、无人车等无人技术的创新发展备受行业企业

关注，一方面以自动化、智能化技术设备取代人力，在补足企业人力配送短板的同时，也能大

大减少人力成本，满足日益增长的物流包裹高效处理与配送业务需求；另一方面智慧物流体系

“ ”“ ”“ ”下无人技术的协同应用能够提供快精准的配送服务，提升消费者体验，满足客户对高水

平配送服务的需求。

　　同时人们生活节奏不断加快，新型消费模式保持逆势增长，民生物流需求大幅增加，对物

流配送的运输效率要求越来越高。所以越来越多的电商、物流行业巨头开始尝试推动物流无人

化，即以数字化为核心驱动力，以自动化、智能化技术设备取代人力，主要体现在利用无人机

（车）进行配送，以突破地面运输的限制。物流（快递）企业的积极投入是实现物流配送无人

化的强大动力。

　　图1　2010-2020 年我国快递业务收入情况图

　　另外，电子商务的快速发展也大大提升了农村对物流配送的需求，但是农村物流配送一个

最突出的问题是配送需求分散度大，配送点不足，导致物流配送成本高服务水平低，而采用无

人机（车）进行物流配送能够有效解决该问题。2020 年新型冠状肺炎疫情中，在物资运输压力

剧增、无接触配送需求爆发的背景下，无人机（车）配送展现出的灵活、便捷、安全、高效等

配送价值备受关注。

　　物流行业正在从劳动密集型向技术密集型转变，正处于技术变革的关键时期，多维市场需

求推动下物流配送无人化技术的发展在转型升级中将起着至关重要的作用，也是推进物流业创

新发展的新动力、新路径。

　　（二）政策法律因素

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摘要：

物流配送无人化技术问题和创新关联因素探究　　摘　　　　要：　随着互联网、物联网、大数据和人工智能等现代新技术的不断迭代更新并应用于物流业，以及物流配送体系无人化革新和智能化重构的推进，智慧物流成为未来的发展趋势。通过深入剖析影响物流配送无人化走向现实场景应用的多种因素，如市场需求因素、政策法律因素、技术应用因素、资金成本因素和人才供给因素等，为物流配送无人化发展研究提供理论基础。　　　　随着新一轮科技革命与产业融合变革的推进，大数据技术与理论算法不断革新、云计算能力逐步提升，网络设施的不断完善驱动着人工智能发展进入新阶段，智能化、智慧化、无人化成为技术和产业发展的重要方向，特别是5G技术的应用...

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