物流企业大数据供应链管理存在的问题及优化路径
物流企业大数据供应链管理存在的问题及优化
路径
摘要：大数据的诞生与发展是时代进步的必然产物,随着物质生活水平的提升,人们对于物流
效率以及服务质量的要求越来越高,物流企业利用大数据信息的优势,开展供应链管理已成为必
然趋势。文章论述物流企业供应链管理的重要性、运作模式等,分析大数据时代物流企业供应链
管理存在的问题,并提出相应优化路径,以期为企业产品质量、管理结构的优化升级等,提供一定
参考。
1 引言
随着科技的进步,信息传播的速度与方式更新迭变,数字信息种类多样,大数据时代的发展势如破
竹,物流企业供应链管理与大数据信息的有效融合已成为必然趋势。据 IDC 报告显示,全球数据
总量在 2013 年就已达到 4.4ZB,预计在 2020 年将突破 40ZB。从本质上来讲,大数据是社会发展
与数字信息共同作用下的产物,而技术支撑则是其优化革新的重要保障。大数据时代的来临是一
把双刃剑,在给企业供应链管理带来便捷的同时,也对现代企业的组织架构以及运营模式提出了
更高的要求。
2 物流企业供应链管理运作模式
物流行业的发展前景以及市场适应能力俱佳,随着物质生活水平的提高,人们的生活方式也发生
了翻天覆地的变化,物流行业的重要性越发凸显。为了抢占市场占有率,满足消费者对于物流效
率以及服务质量的要求,物流企业应从以下三个方面着手,进一步提升自身的综合竞争实力:其一,
高效无误地传递物流进度信息;其二,保质保量地交接货品的前提下,提升服务质量;其三,完善物
流供应链管理,提高上下游企业间的协调合作能力。基于此,提高物流企业的工作效率,压缩运营
成本,维护市场秩序,形成合作共赢的良好局面。
物流企业的供应链管理大体涉及货物入库管理、出库系统设计执行等内容,包含运输、拣取、仓
储、库存管理、货物搬运等环节,从对供应商到最终用户的物流进行规划与控制,在供应商、配
送中心、货主三者之间形成以货物运输为主线的供应链。在这个过程中,物流企业起到纽带沟通
的作用。一方面,减少了供应商的工作量与运营成本;另一方面,统一配送业务,提高了物流运输效
率。为保障供应商与货主双方的共同利益,物流企业不仅要保证供应链的持续运营,也要对供应
商进行严格筛选,提高合作黏性。物流供应链管理模式下,供应商只需要对货物质量负责,不必与
货主一一联系,将运输、配送等业务直接交由专业的物流公司负责,实现了经营风险转移。与此
同时,配送中心对货物的统一管理,是物流供应链高效、高速、高质量发展的重要保障,这恰恰是
现代企业发展的必要条件。
3 物流企业大数据供应链管理的必要性
3.1 具备充足的数据信息
顾名思义,大数据供应链管理的显着作用是其可以提供充足的信息数据为企业所使用。这类数据
涵盖了不同层次、不同等级的内容,不仅包括市场行情数据、货主信息数据、货物质量信息数据
以及上游供应商信息数据等,还囊括了企业可能发展前景数据,为企业的发展提供了参考方向。
通过这类丰富的大数据,在企业运转中供应链的管理可以对市场环境、自身因素等方面进行合理
的判断,制定出科学的管理方案,在接下来的发展中管理模式以及执行力也会达到较高的水准。
譬如,通过长期的配送任务数据物流企业可以全面了解到货主的总体信息,进而做出合理的分析,
在未来就可以使消费者服务更加精准、高效,对于企业的工作效率和外在形象都有重要的意义。
3.2 提供决策依据
通过实施物流企业大数据的供应链管理,不仅可以从中获得足够的信息,还可以帮助企业做出合
理的决策。一般而言,供应链管理中使用的大数据基本都来自实际的物流管理工作中,具备足够
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物流企业大数据供应链管理存在的问题及优化路径 摘要：大数据的诞生与发展是时代进步的必然产物,随着物质生活水平的提升,人们对于物流效率以及服务质量的要求越来越高,物流企业利用大数据信息的优势,开展供应链管理已成为必然趋势。文章论述物流企业供应链管理的重要性、运作模式等,分析大数据时代物流企业供应链管理存在的问题,并提出相应优化路径,以期为企业产品质量、管理结构的优化升级等,提供一定参考。 1 引言随着科技的进步,信息传播的速度与方式更新迭变,数字信息种类多样,大数据时代的发展势如破竹,物流企业供应链管理与大数据信息的有效融合已成为必然趋势。据IDC报告显示,全球数据总量在2013年就已达到4...
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作者：闻远设计
分类：社科文学类资料
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时间：2024-04-07
