浅析现代物流与经济增长的动态协整分析

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浅析现代物流与经济增长的动态协整分析
 摘要:基于福建省的数据, 应用协整理论、EViews6.0 软件, 选取了福建省 1990—2015 年的货
运周转量、GDP 进行协整分析。分析表明, 现代物流与经济发展具有长期稳定的协整关系, 现代
物流与经济发展存在单向 Granger 因果关系。一系列的定量分析结果为探讨如何促进福建省现
代物流与经济增长的协同发展提供理论依据。
在全球化经济时代, 以信息技术为支撑的物流活动, 日益呈现出协同化趋势。区域经济发展促进
区域物流发展, 区域经济发展也需要提高区域物流体系的效率。在区域物流变革中, 对两者之间
的发展规律的正确认识, 有助于采取合适的措施, 引导区域物流的发展, 从而实现区域物流与区
域经济协同发展的目标。本文拟应用协整理论、EViews6.0 软件等对区域物流与区域经济发展
的历史数据进行定量分析来达到目的。
1 指标选取与数据处理
参考国内外相关研究文献, 本文选用货物周转量来描述现代物流的发展水平[1], HYZ 表征;
GDP 作为衡量经济增长速度的指标。[2]以福建省为例, 数据选取时间为 1990—2015 , 具体
数据见表 1
为防止虚假回归问题的出现, 协整检验的第一步是对时间序列做平稳性检验, 时间序列是否平稳
就看序列是否存在单位根, 可以通过 ADF 检验来完成。[3]为了消除上述数据存在的异方差且不
影响各时间序列之间的协整关系, 本文用 ln HYZ 表示货运周转量的对数时间序列, ln GDP
示地区生产总值的对数时间序列, 具体转换结果见表 2
利用 EViews6.0 软件, 对变量 ln HYZ ln GDP 进行单位检验, 检验结果如下图。从图 1、图 2
可以看出 ln HYZ ln GDP 随时间呈现上扬趋势, 看起来是一个非平稳序列。从图 3、图 4看出,
而经过一阶差分后, 序列 D (ln HYZ) D (ln GDP) 都成了平稳序列。从表 3可以看出, GDP 与货
运周转量之间存在非平稳性, 但经过一阶差分为平稳。
摘要:

浅析现代物流与经济增长的动态协整分析 摘要:基于福建省的数据,应用协整理论、EViews6.0软件,选取了福建省1990—2015年的货运周转量、GDP进行协整分析。分析表明,现代物流与经济发展具有长期稳定的协整关系,现代物流与经济发展存在单向Granger因果关系。一系列的定量分析结果为探讨如何促进福建省现代物流与经济增长的协同发展提供理论依据。在全球化经济时代,以信息技术为支撑的物流活动,日益呈现出协同化趋势。区经济发展促进区域物流发展,区经济发展也需要提高区域物流体系的效率。在区域物流变革中,对两者之间的发展规律的正确认识,有助于采取合适的措施,引导区域物流的发展,从而实现区域物流与区经...

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