军事物流中的NP问题及智能计算方法运用

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军事物流中的 NP 问题及智能计算方法运用

现代高技术战争条件下，作战部队作战半径大、突击速度快，作战装备数量多、技术含量高，

作战物资需求量大、时效性强，战场前、后方界限模糊，后勤保障系统是敌方空中力量和地面

武装力量的重点打击对象，战争经济成本空前提高，战争形态和样式发生了根本性的变化。

随着武器装备的发展，高技术条件下的局部战争呈现出高机动性、高消耗的特点，战前和战中

部队的大规模机动成为赢得战争主动权，乃至影响战争胜负的重要因素，这就给军用物资保障

工作提出了更高的要求。

1 、军事物流中的 NP 问题

战场的空间扩展，战役规模扩大，战役持续时间缩短，节奏加快，战役将在全纵深紧张激烈地

进行，敌我态势交错，情况复杂多变，有利的歼敌时机稍纵即逝，从而导致选择和创造战机的

要求提高。然而这些都是随着问题规模的增大，计算量常常急剧增大，甚至发生所谓待搜索空

“ ”间的组合爆炸，造成问题难解。

军事物流中运载量大，要求速度快、效率高，尤其是通用军用物资，比如弹药占有着重要的位

置，起着重要的作用，无论从数量上还是质量上都有着较高的要求，是军用物资保障工作的一

个重要内容。要在战场上占有绝对优势，在战场上实现及时、准确的军用物资保障目标，就必

须对军用物资的保障进行研究，就必须为军用物资保障提供先进的、适合于现代作战的理论指

导、保障方法、保障模式，使之战之能用，用之能胜。提高通用军用物资输送的效率和效益对

我军打赢未来战争具有十分重要的意义。

在作战中每个作战指挥机关都要考虑在这复杂多变的战场环境中，如何以最高的效率、最快的

速度、最准确的数量将所需军用物资送达每一个战斗单元。在此问题中就涉及了军用仓库放在

哪里才是最安全、最方便、最满足联结前方后方要求。每个战斗单元、战役单元的各种军用物

资消耗的可能需求量是多少，以便更加准确地配送物资; 如果在已经确定需求量的情况下，怎

么对物资进行装载上车，怎样才能以最大的效率充分利用有限的车辆、才能尽量减少出去车数

以减少被发现的概率; 在物资配送过程中，能否严格按照上级的指示不早于最早允许时间、不

迟于最晚允许时间，这样方可避免因过早而暴露目标及作战意图、过晚则延误战机。所有这些

问题都是在战场上急需解决的问题。

军事物流系统中的若干问题多属于NP 问题或是NP －hard 问题，是一类随着问题规模的增加

而出现计算量爆炸性增长的问题。如军事物流配送中心选址问题，军用物资的装载问题，军用

物资的配送问题等都是 NP 问题。军事物流配送中心选址问题: 军事物流配送中心( 后勤基地和

补给站) 是军事物流系统的中心枢纽，决定着军事物流体系能否有效地发挥整体功能。选择军

事物流配送中心的位置，以费用低、后勤与装备保障效益高为目标，以运输方便、投资少、有

利于快速、高效调运军事物资为基本原则。高效能的军事物流配送中心能够保证物流系统的高

效和平衡发展，产生巨大的军事和经济效益。

军用物资装载问题根据集装箱数量的有限和无限划分成两类: 集装箱数量无限，物资必须全部

装完，使装箱数量最少; 二是集装箱数量有限，为了提高集装箱的装载能力，要求被装载盒子

的总体积达到最大，使空间利用率最高。在军事物资配送过程中，应用到的是第一种情况，即

要用最少的车辆将所需要的所有物资送往各个战术需求点。装载问题求解的核心是针对该问题

的算法，算法是求解一个问题类的无二义性的有穷过程，就是执行的一步一步动作的集合，每

步动作需要有限的存储单元和有限的操作时间。

军用物资配送路径优化问题一般可以这样描述: 从某军事物流配送中心用多辆配送车辆向多个

单位运送物资。每个单位的位置和货物需求量一定，每辆车的载重量一定，其一次配送的最大

行驶距离一定，要求合理安排车辆配送路线，使目标函数得到最优。

在现代战争中战机稍纵即逝，已有的优化算法耗时长，求解精度不高，已不足以胜任指挥自动

化系统中的任务。如何为指挥自动化系统中的以上诸多问题以最少的时间获取最优的解、提供

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摘要：

军事物流中的NP问题及智能计算方法运用现代高技术战争条件下，作战部队作战半径大、突击速度快，作战装备数量多、技术含量高，作战物资需求量大、时效性强，战场前、后方界限模糊，后勤保障系统是敌方空中力量和地面武装力量的重点打击对象，战争经济成本空前提高，战争形态和样式发生了根本性的变化。随着武器装备的发展，高技术条件下的局部战争呈现出高机动性、高消耗的特点，战前和战中部队的大规模机动成为赢得战争主动权，乃至影响战争胜负的重要因素，这就给军用物资保障工作提出了更高的要求。1、军事物流中的NP问题战场的空间扩展，战役规模扩大，战役持续时间缩短，节奏加快，战役将在全纵深紧张激烈地进行，敌我态势交错，情况复...

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