分析智能物流系统目前的发展瓶颈及发展建议

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　　摘要：伴随着物联网、大数据等技术在物流领域的深化应用，智能物流已成为物流产业的

重要发展方向。智能物流在与各类新技术融合发展的过程中，被赋予了新的特征，也面临着新

的发展问题。因此，在界定智能物流定义的基础上，结合各类新技术的特点，总结智能物流的

新特征，构建出智能物流系统总体结构框架，分析智能物流系统目前的发展瓶颈，以期对智能

物流的发展提供一定的借鉴。

　　　 0　引言

随着各类先进技术在物流领域的广泛应用，智能化已成为物流业发展的必然趋势，发展智能物

流已在世界范围内形成共识，代表了物流业未来的发展方向。目前，针对智能物流的含义仍未

统一，本文在综合现有学者对于智能物流含义解析的基础上，认为智能物流是一种现代化物流

模式，其融合了大数据、物联网和人工智能等新兴技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思

维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，从而有效提高物流的信息化和

智能化水平[1,2].智能物流能够实现物流过程的全面感知，并通过信息的可靠传递和智能化处

理，极大程度地拓展现代物流的应用能力，提升物流活动的一体化程度，实现物流资源优化调

度和有效配置，最终实现提高物流效率、降低物流消耗、大幅度降低物流总成本的目的。

我国政府和企业对于智能物流的发展给予了高度重视。政府层面，国家在实施产业结构调整、

产业升级等重大战略时，逐步明确了智能物流的重要作用，确立了智能物流的地位[3],先后颁

布了《中国制造 2025》（2015 年），《"互联网+"高效物流实施意见》（2016 年）和《新一代

人工智能发展规划》（2017 年）等政策和发展规划，为我国智能物流提供了良好的发展环境和

重要保障[4].企业层面，越来越多的企业开始着手智能物流的实施，京东无人仓、阿里超级机

器人旗舰仓、顺丰和京东的物流无人机等智能物流项目，使得智能化和信息化技术在物流行业

中快速普及应用，带来了明显的行业示范作用，有效促进了智能物流的快速发展。

但随着各类新技术在物流领域的深化应用，智能物流被赋予了新的性能特性，其发展也面临着

新的问题与瓶颈。因此，为保证智能物流的顺利发展，有必要对智能物流的新特征、结构框架

与发展瓶颈进行分析。

　　 1　智能物流的新特征

伴随着智能物流的发展与新技术的应用，智能物流相较于传统物流被赋予了新的特征。

（1）全程可视化

借助物联网技术（传感器、RFID 等）及信息技术，物流系统构建出一个"可视化"物流网络。

通过该网络，可实现对物流系统中所有人与物实时的"可视化"管理，能够及时反映和追踪各物

流要素的状态和活动，进一步了解物流设备内部固有的静态参数、设备健康状况和实时运行动

态，做到对物流运作过程的及时监测与操控，实现物流全过程的可视化。

（2）信息集成共享

物流系统信息集成共享水平决定着供应链的效率，实现智能物流全环节、全过程的信息集成共

享是智能物流的一大特征。采用统一接入平台、技术标准和报文规范，实现智能物流系统标准

化、规范化和精细化管理，并借助物联网及信息技术实时获取物流系统各环节信息，通过建立

信息管理收集、过滤、分析、生产和传递机制，实现信息的全面贯通和共享，大幅提升物流系

统协同运作的效率与反应速度，降低物流成本。

（3）决策智能化

智能物流将改变传统的决策模式，借助物联网技术和人工智能赋予的智能物流智能化属性，以

及云计算与大数据技术对海量物流信息的加工和分析能力，智能物流要素可在无需人工干预或

较少人工干预的情况下自行做出实时决策，如智能搬运机器人行驶线路的选择、智能周转箱自

动补货等，将大幅度提升决策效率和有效性[5].

（4）智能故障恢复

故障恢复能力主要指智能物流系统具有实时、连续的安全评估和分析能力，可对物流设备进行

实时监控、分析与响应，并具有强大的预警控制与预防控制能力，在无需人工干预或较少人工

干预的情况下，针对智能物流系统中出现的突发问题，实现自主诊断和自我恢复。故障恢复能

力是智能物流系统智能化和自愈性的重要表现，也是未来智能物流系统发展的要求。

（5）系统安全性

智能物流的运作将产生大量的物流数据，如何保证信息传输、存储和应用的安全性，是智能物

流系统必备的另一重要特征。在智能物流系统发生大扰动或者出现故障时，智能物流系统均能

有效抵御由此带来的对物流系统本身的伤害，且一旦系统发生中断，也能很快恢复，确保系统

安全。

（6）资源高效利用

借助物联网技术、大数据等先进技术，有助于优化物流设备和资源的使用效率，进而从整体上

实现物流系统运作的优化，降低运行与维护成本，实现效益最大化[6].

　 2　智能物流系统总体结构框架

要充分发挥智能物流的性能，构建智能物流系统是必然选择。智能物流系统是一个具有较强交

互能力的综合性、辐射性系统，通过智能物流系统中的多级感应器将收集到的信息同智能物流

系统紧密结合，实现智能物流系统高效、科学的运作。本文在参考物联网系统结构框架的基础

上，结合智能物流系统的功能需求，构建了智能物流系统的总体结构框架模型，该模型共包含

数据采集层、通信层、平台层、应用层及交互层五个层次[7,8].智能物流系统总体结构框架如图

1所示。

图1 智能物流系统总体结构框架

（1）数据采集层

在智能物流系统中，为更好地收集各类物流信息，数据采集层需要包括各类感知控制技术与设

备。在感知技术上，主要有传感器技术、视频识别与监控技术、RFID 技术、全球定位技术

等，适用的设备主要以电子标签、传感器等感知设备为基础。数据采集层是整个智能物流系统

的基础，通过感知与识别技术对物流系统中的各元素进行标识与采集，并将采集到的信息进行

预处理。

（2）通信层

通信层是数据采集层与应用层的连接通道，负责接收数据采集层传来的数据，并将数据在一定

范围内传递到平台层与应用层，其作用是保证智能物流系统的数据传输安全与信息通畅。而为

了实现传递信息的实时性、可靠性与安全性，需要构建智能物流系统的无线传感器网络。无线

传感器网络可通过 WiFi 技术、ZigBee 等通信技术实现有效范围内的传感器信息传输，同时也

可与互联网连接，借助公共电信网络实现数据的远程与大规模传输。

（3）平台层

平台层将与通信层传递的海量信息进行交换与融合，一方面实现物流数据的压缩、存储；另一

方面，利用数据挖掘、数据仓库、云计算等技术，结合各类专业知识库，实现对物流数据的管

理与智能决策，包括物流设备运行情况、物流调度决策、事故处理等，为智能物流应用层提供

支持。

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分析智能物流系统目前的发展瓶颈及发展建议　　摘要：伴随着物联网、大数据等技术在物流领域的深化应用，智能物流已成为物流产业的重要发展方向。智能物流在与各类新技术融合发展的过程中，被赋予了新的特征，也面临着新的发展问题。因此，在界定智能物流定义的基础上，结合各类新技术的特点，总结智能物流的新特征，构建出智能物流系统总体结构框架，分析智能物流系统目前的发展瓶颈，以期对智能物流的发展提供一定的借鉴。　　　0　引言随着各类先进技术在物流领域的广泛应用，智能化已成为物流业发展的必然趋势，发展智能物流已在世界范围内形成共识，代表了物流业未来的发展方向。目前，针对智能物流的含义仍未统一，本文在综合现有学者对于...

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