"互联网+"下的智能物流运用
"互联网+"下的智能物流运用
摘要:随着"互联网+"的不断发展,物流产业正在从传统物流逐渐向智能物流不断升级。
本论文通过走访、调研苏州的智能物流现状,运用营销管理的 SWOT 方法进行分析,苏州市发
展智能物流在劣势和挑战方面给出相应的解决建议:加快建设苏州智能物流公共信息平台;促
进推广和应用智能物流相关技术设备;逐步培养苏州市智能物流方面的人才。
进入 21 世纪,伴随各行各业与"互联网+"相结合,传统物流行业与互联网相结合,推动传统
物流业向智能物流不断升级。国务院李克理指出,"推进传统物流业和互联网发展,既能够发
展新型经济,又能推动传统经济转型升级。"在不久的将来,整个传统物流业不断向智能物流
方向转型升级。
1.智能物流的概述
1.1 智能物流的定义
智能物流即使用 QRCode 技术、RFID 技术、各种传感器、GPS 系统和相关 Internet 技术,借助
信息技术处理及互联网通信技术的广泛使用,从而实现物流运输、仓库仓储、物流配送、产品
包装、货物装卸相关物流操作的智能化,实现物流全过程自动化的运作及物流作业高效率的管
理,不断提升物流服务水平,降低物流成本,降低对自然资源及社会资源的使用。
1.2 智能物流的特征
1.2.1 采集物流相关信息的自动化,借助于 RFID 技术、各种传感器、扫描读写装置和互联网可
以实现物流相关数据自动采集;
1.2.2 物流信息监控主动化,在整个货物运输全过程中,可以主动监控运输车辆和货物,自动获
取信息,能够实现整个物流过程的监控;
1.2.3 物流过程数据信息共享化,借助于 EDI、Internet 相关技术能够实现全部供应链物流信息
的共享;
1.2.4 物流过程决策最优化,借助于大数据和计算机,通过对物流历史数据对比分析能够做出更
加合理的科学决策;
1.2.5 物流仓储及分拣自动化,仓库运用 AGV 及自动分拣设备,可以大大提升整个物流管理过
程的效率,降低物流运营成本。
1.3 智能物流的组成
智能物流由三层结构组成:基础层--数据的感知层、中间层--数据的决策分析层及最总应用
层。基础层最主要从事物流数据的收集及传输。由无数传感器、一维码及 QRCode 扫描读写设
备构成感知节点收集系统的物流信息数据,收集的物流信息通过 Internet、智能终端、通信卫
星等快速传输到后台物流信息数据中心,为物流信息决策分析打下基础。中间层最主要使用
Cloud 计算、AI 技术、相关决策系统,对收集的物流大数据进行相关分析和处理,从而能够对
物流相关资源进行优化配置及高效使用,从而使物流相关决策更智能化。应用层就是使用经过
整合和处理的物流数据及信息为物流活动服务。智能物流是借助物流信息收集模块、数据分析
决策模块,能够为物流过程提供较科学的决策和优化物流方案,可以高效地完成整个物流活
动。
2.苏州智能物流的现状
2.1 Strengths 分析
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"互联网+"下的智能物流运用 摘要:随着"互联网+"的不断发展,物流产业正在从传统物流逐渐向智能物流不断升级。本论文通过走访、调研苏州的智能物流现状,运用营销管理的SWOT方法进行分析,苏州市发展智能物流在劣势和挑战方面给出相应的解决建议:加快建设苏州智能物流公共信息平台;促进推广和应用智能物流相关技术设备;逐步培养苏州市智能物流方面的人才。 进入21世纪,伴随各行各业与"互联网+"相结合,传统物流行业与互联网相结合,推动传统物流业向智能物流不断升级。国务院李克理指出,"推进传统物流业和互联网发展,既能够发展新型经济,又能推动传统经济转型升级。"在不久的将来,整个传统物流业不断向智能物流方向...
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作者:闻远设计
分类:社科文学类资料
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