大数据环境下发电企业燃煤库存管理优化研究

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　摘要：随着云计算、大数据技术为代表的第五次工业革命的不断推进，传统发电企业的库存

管理手段、技术水平已经不能满足未来发展的需要，通过结合当前大数据领域成熟的技术应

用，分析发电企业燃煤库存管理中暴露的较为突出的问题，针对发电企业燃煤需求预测不准

确、企业同供应链交互性差等问题，构建发电企业燃煤预测大数据平台和供应链管控的库存管

系统，详细阐述了燃煤需求精准预测、燃煤库存与整体供应链的深度融合的具体实现，为发电

企业利用大数据技术对燃煤库存优化提供了合理化的思路，具有参考意义。

　　 0　引言

电力的安全生产和可靠供应关系着人民美好生活的质量与经济社会的稳定发展，尤其是在疫情

防控新增的各种用电需求及全社会复工复产的关键阶段，保障电力的安全供应尤为重要，而燃

煤库存的控制与管理直接决定着发电企业的安全生产与健康运营，通过建立科学合理的燃煤库

存既可以调节供求差异，对供货时间等不确定因素进行缓冲[1]，提高安全运行效率，又可以通

过减少不必要的燃煤库存积压，降低资金成本，提升资金流转效率，促使发电企业在市场竞争

中保持健康可持续发展。因此研究发电企业燃煤库存，对燃煤库存管理中存在的问题进行优

化，进而保持科学、合理的库存水平对发电企业乃至全社会都有重要意义。

当前，互联网与大数据技术正在快速更新迭代，我国数字化经济、大数据战略也在加速推进

[2]，发电企业传统的燃煤库存管理手段、方式及技术水平已经无法满足安全生产风险的全面防

控以及增效能力的快速挖掘。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时作出重

“要部署：推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提

”升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全。习主席

的重要部署为发电企业燃煤库存管理提供了新的理念并指明了未来大数据背景下库存管理的发

展方向。同时，由于大数据、云计算等现代信息技术的广泛应用，数据收集、处理的能力快速

增强，海量数据资源的宝贵价值被挖掘出来，过去对于大量数据无法有效利用的发电企业获得

新的发展契机，通过大数据技术将大量的异构数据、多业务系统数据进行整合处理，形成有效

的数据流，使得数据在库存管理中发挥更大的价值。目前，国内外对于库存管理的研究文献较

多，但将大数据技术应用到库存管理的研究文献较少。张斌琪（2018)[3]在大数据和物联网大

发展的背景下，提出了中小型企业开发库存管理数据平台，分析了安全库存的建立和供应商的

融合。陈锦回等（2019)[4]认为将大数据与供应链库存管理融合可以增强供应链的韧性，提升

供应链的利润。杨冰雪（2018)[5]对大数据环境下煤矿企业的材料管理进行了探讨，并分析了

存在的问题。褚兰兰（2017)[6]分析了大数据技术对库存的影响，并讨论了出入库与库存调配

“”“”“”的优化路径。对于企业库存管理中无法处理数据多、杂、乱的问题时，郑小波（2020)[7]

认为构建库存管理大数据分析平台可以有效利用数据、发掘数据价值。通过对现有文献的研究

发现，对于将大数据等新兴技术应用到燃煤库存管理的研究尚处于空白，因此有必要在此领域

展开研究弥补空缺。

本文对大数据环境下发电企业燃煤库存管理优化进行了研究，首先对当前燃煤库存管理问题进

行分析，指出燃煤需求预测不准确将会给企业带来生产风险与成本负担，对此作者借助大数据

技术构建燃煤预测大数据平台；同时针对库存信息传递效率低下、企业与供应链交互性差的问

题，建立供应链管控的库存管理系统，加速企业同信息共享，实现库存最优决策。

　　 1　燃煤库存管理在大数据时代所面临的问题

1.1 燃煤需求预测不准确

发电企业库存管理相较于一般工商业企业更加复杂，为了保证电力的安全持续供应，燃煤库存

不允许出现缺货的现象发生，电厂停机造成的损失是不可预估的。因此，鉴于燃煤库存管理的

特殊性，燃煤需求的精准预测是解决安全生产的重要抓手。燃煤需求预测具体包括两方面内

容：对于燃煤需求用量的把控，即预测需求量与实际需求量保持平衡，预测量高于实际需求

量，则会造成库存积压，反之则无法满足生产需要[8]。一直以来发电企业受限于技术和管理水

平的影响，无法精准获取不同区域、不同时间段的需求信息，无法对大量需求相关的异构数据

进行整合处理，对于燃煤需求无法准确响应，很多企业选择对燃煤进行饱和式采购来应对生产

需求[9]，在库存中积压了大量的资金成本，降低了资金周转速率[10]，为企业可持续发展带来

隐患。对于燃煤需用品种的把控，发电燃煤不仅对数量有要求，对品种与质量也有限制，要充

分考虑燃煤品种的匹配性，即燃煤的品种要同燃煤锅炉型号相匹配，并且要考虑燃煤的经济

性、适用性等实际情况，要对燃煤的产地、质量、运费等各方面因素进行综合分析。传统的发

电企业在编制燃煤需求计划时，往往直接采用过去的燃料计划，对于影响生产计划的变动因素

没有综合考虑，未能对市场需求、生产需求和销售计划进行分析，进而影响库存的合理布局，

造成安全生产隐患。

1.2 库存信息传递效率低下，同供应链交互性差

目前，很多发电企业都在进行库存信息化建设，不断应用新的信息软件开发系统，取得了不小

的进步，库存信息化水平不断提高。当前主流的库存信息化管理方式是通过连续监测库存内部

的控制系统，所发挥的作用主要是实时监测仓储中各种燃料的剩余量，当库存内部的剩余量低

于安全库存时，则向采购部门发出通知，采购部门进行采购，补充存货[11]。但随着大数据技

术的深入应用，多业务系统数据的不断融合，现有的信息管理方式的整体效率和实际作用效果

都存在着明显的不足，无法满足精准、智能和高效的库存控制，例如对于燃煤锅炉匹配的燃煤

无法进行准确控制，在配煤掺烧后的热值无法达到锅炉于负荷需要，引发熄火或负荷不足的生

产事故。同时，由于发电企业库存信息系统只是单一地服务于采购部门，未能将库存信息在内

外部供应链中及时共享，库存信息在内外部供应链中存在信息传递障碍问题。在外部供应链

“ ”中，信息传递障碍引发牛鞭效应 [12]，供应链中各节点的发电企业独立的库存管理引起最终

的需求变异逐步放大，导致上游煤炭企业维持较高的库存水平，不仅要支付资金占用成本，还

造成了大量的机会成本[13]。上游煤炭企业成本的激增带来煤炭价格的上扬，导致整个供应链

整体绩效不佳。同时，信息传递障碍使得发电企业无法及时收集供应链中的信息。及时获取外

部信息对于库存管理十分重要，当外部环境出现变化时，如电煤供应链中的上游企业出现停产

或在运输过程中由于天气等不可抗力造成运输停滞，发电企业库存管理部门无法及时获取库存

相关外部信息，对于不确定因素的风险不能及时把控，则会造成生产事故。

在内部供应链中，信息传递障碍使得发电企业中的物资管理部门及其他有关部门不能及时获取

燃煤库存的最新信息，信息不通畅导致各个部门间各自运作、分散运行，直接影响企业内部的

资源调配与管理[14,15]，加重了企业的生产成本。

　　 2　大数据时代下燃煤库存管理的优化

2.1 构建发电企业燃煤预测大数据平台

当前，由于数据采集、存储、分析等技术的迅猛发展，对于需求预测所需的海量数据获取以及

数据处理速度的能力大大加强，对于传统发电企业燃煤需求预测不精确的问题也出现解决的曙

光。本文将运用大数据技术，构建发电企业燃煤预测大数据平台。如图 1所示，该平台由相关

数据收集模块、大数据挖掘分析模块、预测建模模块、编制需求计划报表四大模块组成，四大

模块借助较为成熟的大数据技术来最终实现发电企业燃煤需求的精准预测。

图1 发电企业燃煤预测大数据平台

正确掌握需求变化的原因是准确预测的关键，通过对影响发电燃煤需求的因素进行分析，发现

主要影响因素可以归纳为内部因素与外部不确定性因素，在数据收集模块中通过采用多网融合

技术与物联网数据库资源，采集内外部影响因素的数据信息。内部采集的数据主要包括：燃煤

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大数据环境下发电企业燃煤库存管理优化研究　摘要：随着云计算、大数据技术为代表的第五次工业革命的不断推进，传统发电企业的库存管理手段、技术水平已经不能满足未来发展的需要，通过结合当前大数据领域成熟的技术应用，分析发电企业燃煤库存管理中暴露的较为突出的问题，针对发电企业燃煤需求预测不准确、企业同供应链交互性差等问题，构建发电企业燃煤预测大数据平台和供应链管控的库存管系统，详细阐述了燃煤需求精准预测、燃煤库存与整体供应链的深度融合的具体实现，为发电企业利用大数据技术对燃煤库存优化提供了合理化的思路，具有参考意义。　　0　引言电力的安全生产和可靠供应关系着人民美好生活的质量与经济社会的稳定发展，尤其是...

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