大数据在物流业中的发力点

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大数据在物流业中的发力点

世界着名咨询公司麦肯锡于 2011 年发表了一篇名为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的

前沿》的报告，这个早在 1978 年出现的主题，沉寂了 30 多年后，又引起了人们的高度关注。

相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等

特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信

息。

现今大数据渗透到经济、政治、军事、文化以及人们的生活等各个领域，并在一定程度上都得

到应用；与此同时大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战是如何通过大数据分析提升自

身的物流服务水平。物流行业与材料供应商、产品制造商、批发零售商、消费者紧紧地联系在

一起，所涉及的数据量极大且具有一定经济价值。而应用大数据分析恰恰能对这些数据进行快

速高效的处理，得到准确的具有潜在价值的信息，对物流行业的发展具有强大的推进作用。

2014 “ ”年的双十一 ,淘宝物流的订单相比 2013 年同期接近翻了一倍，但是整个物流体系运作却

“ ”非常顺畅，没有出现以往的爆仓现象。原因何在？整个双十一期间其商品及商品在页面上的

位置，都依靠算法来筛选。大数据是变量，算法则是规则，设定什么样的规则，就收获什么样

“ ”的结果。作为淘宝和天猫物流支撑体系枢纽的菜鸟网络 ,根据快递公司开放的物流数据，结合

天猫和淘宝的买家预售、浏览、加入购物车、店铺收藏等行为，以及商家的备货数据，给物流

合作伙伴提供数据预测。越来越精准的数据分析与预测，使快递公司在应对上更加准确和从

容。

1. 大数据分析给物流业带来新的变革

大数据技术的战略意义在于对已掌握信息的专业化处理和价值挖掘，并分析市场中长期发展

等。而随着物流行业对大数据应用的逐渐深入，未来物流行业获取的数据已不只是行业内部信

息，还包括大量的外部信息。

通过对这些数据的判辨，使得物流企业可以预测性的做到为每家客户量身定制个性化、差异化

的服务。

（1 ）大数据分析可以帮助物流企业了解行业发展动态

目前，物流企业面对的是一个高度竞争、瞬息万变的市场环境，许多运输空载的问题就是由于

物流企业缺少通过数据分析和对未来市场做出预判，只看到眼前的业务在增长就盲目地增加运

力和仓储面积，当市场出现萎缩、业务量下滑的时候就会产生大批的富余运力和空置仓库，从

而导致物流企业的亏损。通过对大数据的分析，物流企业就可以对未来市场和竞争对手的行为

做出一定的预测，及时调整发展战略，避免盲目的资产投入以减少损失。

（2 ）大数据分析可以帮助物流企业增强客户的忠诚度

对于物流企业来说，分析客户的行为习惯可以将他们的市场推广投入、供应链投入和促销投入

回报最大化。利用先进的统计方法，物流企业可以通过用户的历史记录分析来建立模型，预测

其未来的行为，进而设计有前瞻性的物流服务方案，从而整合最佳资源，提高与客户合作的默

契程度以避免客户的流失。物流企业不仅可以通过大数据挖掘现有存量用户的价值，还可通过

数据更高效地获得新用户。

大数据技术正革命性地改变着市场推广的游戏规则。通过推动信息交互，推送给客户服务调

整、价格变化以及市场变化等信息，不断满足客户的需求变化。在互联网背景下营销将不受时

间、地点的限制，也不再只是信息单向流通。更大的不同是，从接触客户、吸引客户、黏住客

户，到管理客户、发起促销，再到最终的达成销售，整个营销过程都可以只在信息交互中实

现，通过了解用户行为进行精准营销。

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摘要：

大数据在物流业中的发力点世界着名咨询公司麦肯锡于2011年发表了一篇名为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的报告，这个早在1978年出现的主题，沉寂了30多年后，又引起了人们的高度关注。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信息。现今大数据渗透到经济、政治、军事、文化以及人们的生活等各个领域，并在一定程度上都得到应用；与此同时大数据时代给物流企业信息化带来的最大挑战是如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。物流行业与材料供应商、产品制造商、批发零售商、消费者紧紧...

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