建筑经济管理中的神经网络的运用
建筑经济管理中的神经网络的运用
面对复杂的建筑经济管理问题,以往的大多数管理预测方法的应用弊端也逐渐体现出来。
而利用神经网络则可以解决复杂的非线性问题,继而可以用于解决复杂和多样的建筑经济管理
问题。因此,有必要对神经网络在建筑经济管理中的应用问题展开研究,继而更好的应用该理
论解决建筑经济管理问题。
1 神经网络与建筑经济管理
作为重要的人工智能分支领域,神经网络是用来处理非线性问题的有效工具。
在特性上,神经网络具有较好的非线性映射能力,并且具有较好的适应性和容错性。在应用神
经网络进行问题的计算时,不需要先验模型就可以直接从数据中获得学习规律。所以,可以用
神经网络解决一些传统数学方法难以解答的问题,也可以完成对建模困难的复杂问题的处理。
所谓的建筑经济管理,其实就是对建筑活动进行有效的预测和控制。在这一过程中,需要完成
对建筑活动的真实描述和分析,并利用规律完成对各种现象的合理解释。但在实际工作中,建
筑经济管理将涉及大量的变量,并且大多变量具有模糊性。
在这种情况下,变量与常量之间常常体现出非线性的关系,继而难以利用传统数学解析式完成
对变量的合理解释。而就目前来看,在建筑经济管理方面,利用神经网络可以解决管理中的复
杂问题的处理。在工程造价预测、经济预警和招投标等多个方面,神经网络都具有较好的应用
前景。
2 建筑经济管理中的神经网络的应用
2.1 在造价预测方面的应用
在建筑工程造价预测方面,神经网络可以应用于工程费用的估计。利用 BP 网络可以构造出工
程成本预测模型,并真实完成对工程生产、管理等各个环节活动的模拟。而通过分析成本的各
种组成,并完成对工程价值链构成的跟踪,则可以适应工程的成本变化,继而完成对工程造价
成本的预测。就目前来看,已经有工程实例对神经网络在造价预测方面的应用进行了验证,而
其取得的应用效果显然要好于传统方法。在应用神经网络进行工程估价时,可以利用网络
“ ”的 特征提取器 完成对工程特征的提取。从大量的工程资料中,神经网络可以找出预算资料与
工程特征之间的规律关系,并且完成对其它因素造成的资料偏差的纠偏,以便确保预测结果的
有效性。此外,由于神经网络采用的是并行方式进行数据的处理,所以其能够尽快完成工程造
价预测,继而满足建筑工作的造价分析需求。而利用神经网络完成工程造价预测,则可以帮助
建筑承包商更好的完成项目资金的管理,继而避免出现资金短缺等问题。
2.2 在风险预警方面的应用
在建筑管理活动中,将存在财务风险、金融风险和市场风险等多种风险,继而使建筑经济管理
具有一定的风险性。而利用神经网络可以完成对风险的预警,继而使建筑经济管理的风险性得
到降低。在利用神经网络进行工程经营风险和收益的评估时,神经网络系统可以算作是一种投
资决策工具。具体来讲,就是需要对神经网络的非线性映射和模式分析能力进行利用,以便建
立动态的风险预警系统。在此基础上,则需要将风险来源因素当做是系统的输入单元,继而得
出相应的风险等级,并得出风险可能出现的区间。
而输入的风险来源因素有多种,如项目复杂程度和不可预见因素等等。就现阶段来看,一个风
险预警系统需要由多个神经网络构成,比如建筑项目投资风险预警系统就由多个 ART 网
络、BP 网络和一个 MAXNET 网络构成。
2.3 在工程投标方面的应用
标签: #建筑
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建筑经济管理中的神经网络的运用 面对复杂的建筑经济管理问题,以往的大多数管理预测方法的应用弊端也逐渐体现出来。而利用神经网络则可以解决复杂的非线性问题,继而可以用于解决复杂和多样的建筑经济管理问题。因此,有必要对神经网络在建筑经济管理中的应用问题展开研究,继而更好的应用该理论解决建筑经济管理问题。 1 神经网络与建筑经济管理作为重要的人工智能分支领域,神经网络是用来处理非线性问题的有效工具。在特性上,神经网络具有较好的非线性映射能力,并且具有较好的适应性和容错性。在应用神经网络进行问题的计算时,不需要先验模型就可以直接从数据中获得学习规律。所以,可以用神经网络解决一些传统数学方法难以解答的问题...
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作者:闻远设计
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