分析如何对航空公司的综合竞争力

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分析如何对航空公司的综合竞争力

　摘要：如何对航空公司的综合竞争力进行分析与评价，从而达到优化提升我国航空公司综合

竞争力的目的，已成为航空公司、相关部门和投资者关注的问题。现有的评价体系大多采用具

有一定局限性的单指标评价法，本文采取综合评价法对其进行研究。选取 5家国内大型航空公

司2015-2018 年度 20 个指标为研究对象，运用主成分分析的方法，提取出影响航空公司竞争力

的五个维度的综合指标，并对其综合得分进行排序与分析。

　　 1　引言

航空公司的竞争力是航空公司在参与航空运输市场竞争过程中所表现出来的相对于竞争对手而

言，能够更好地满足客户的需要，持续地获取更高效率与效益的综合力量。从当今世界航空运

输市场的竞争状况看，我国航空公司与欧美航空公司相比，整体竞争能力较弱[1]。因此，使用

客观准确的评价方法，有助于提高我国航空公司竞争力。

本文以国内五家主要大型航空公司为研究对象，特选取 2015-2018 年度体现各大航空五个维度

竞争能力的二十个指标，运用主成分分析法提取影响航空公司竞争力的综合指标，并对其结果

进行排序与分析。

　　 2　主成分分析

2.1 选取样本数据构建原始指标数据矩阵

通过描述统计各航空公司财报数据，特选取以下二十个指标进行分析：X1：净资产收益率；

X2：主营业务利润率；X3：资产负债率；X4：资产总额；X5：旅客周转量；X6：货物周转

量；X7：航班班次；X8：货邮周转量；X9：客座率；X10：旅客运营效率；X11：货物运营效

率；X12：货邮运载率；X13：行李运输差错万分率；X14：货物运输差错万分率；X15：航班

正点率；X16：旅客投诉率；X17：事故征候万时率；X18：在职员工数；X19：人均主营业务

利润；X20：人均主营业务收入。通过统计以上二十个指标在 2015-2018 年四年的数据，最终

得到原始指标数据矩阵。

2.2 对原始指标数据矩阵计算相关系数矩阵

首先对原始矩阵进行标准化处理，。利用标准化后的数据求出相关系数矩阵 R ，其公式为：

其中，rij(i,j=1,2 …，20）表示原始矩阵中变量 Xi 与Xj 的相关系数。

2.3 确定主成分

利用 SPSS 软件对相关系数矩阵进行因子分析，得到各主成分特征值、方差贡献率以及累计方

差贡献率，主成分 1特征值为 8.752、方差贡献率为 43.758、累计方差贡献率为 43.758；主成分

2对应结果分别为 6.615、33.076、76.834；主成分 3对应结果分别为 2.678、13.392、90.225；

主成分 4对应结果为 1.955、9.775、100.000 。

前三个主成分的累计方差贡献率已达到 90.225%，超过 85%，说明三个主成分已经能够充分解

释原始二十个指标的绝大部分信息。因此在本样本数据中选择提取三个主成分因子，其分别为

Z1、Z2、Z3 。

2.4 建立综合评价指数

首先将每个主成分中各个指标所对应的系数与主成分的贡献率相乘，再将其求和除以所提取主

成分的累计贡献率，得到的结果为各指标对应的权重，即可建立评价航空公司竞争力的提取的

主成分的评价指数。经过计算，其计算公式为：

2.5 计算总体评价得分

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摘要：

分析如何对航空公司的综合竞争力　摘要：如何对航空公司的综合竞争力进行分析与评价，从而达到优化提升我国航空公司综合竞争力的目的，已成为航空公司、相关部门和投资者关注的问题。现有的评价体系大多采用具有一定局限性的单指标评价法，本文采取综合评价法对其进行研究。选取5家国内大型航空公司2015-2018年度20个指标为研究对象，运用主成分分析的方法，提取出影响航空公司竞争力的五个维度的综合指标，并对其综合得分进行排序与分析。　　1　引言航空公司的竞争力是航空公司在参与航空运输市场竞争过程中所表现出来的相对于竞争对手而言，能够更好地满足客户的需要，持续地获取更高效率与效益的综合力量。从当今世界航空运输市...

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