地质调查大数据处理的技术问题与开发方法
地质调查大数据处理的技术问题与开发方法
地质调查的过程同时是地质调查信息的处理过程。信息科技 60 年迅猛发展提升着地质信息处
理能力，影响着地质调查面貌，渗透到地质调查思维。
1 数据的产生
地质调查是人们对地球表层有目的的探测与探索。从数据角度看，地质调查以多来源、多模态
数据展现地球表层现状与发展过程。从系统角度看，地质调查是参与人、数据处理机、地球构
“成的 人-机- ”地 系统。地质调查数据的产生情况如表 1所示。其中网络信息与管理信息来自人
机交互系统，地球信息来自机地交互系统和人地交互系统。
地质调查数据产生的位置与时间表现出整体的规律性和局部的随机性。地质调查不但产生地质
观测与探测数据，还产生服务、管理及其参与人数据，表现出确定性与不确定性交织的复杂状
态。
2 基本认识
地质调查大数据是地质调查工作和信息科学技术发展、融合到一定程度的结果。源动力来自于
2个方面：①地质调查业务不断调整拓展，大量新型技术方法的应用，数据共识基本形成；②
地质调查信息化服务需求日渐增强，亟需从独占走向共享、从粗放走向精细。
地质调查大数据试图解决以下 3类问题：
（1）过去计划经济体制下，地质信息资料分割保存，形成信息孤岛，数据信息顺畅流动困
难，信息与数据共享问题一直是制约地质调查发展的瓶颈。
（2）在以往地质调查工作中，存在一些与数据和计算相关的地质问题，由于当时信息技术条
件的限制，没有得到解决，或者解决效率、精度不能令人满意。这一类问题普遍存在于地质调
查具体工作中。
（3）地质调查信息化服务产品类型不足，生产周期偏长，需求响应欠准确、欠及时。这一类
问题已经逐渐成为地质调查工作的焦点问题。
地质调查大数据是一个三元组<Ω，fΩ,Rf>,Ω 是一个巨数据集，fΩ 是定义在 Ω上的处理技术方
法集，Rf 是fΩ 上的关联关系。通常，巨数据集 Ω的计数测度只增不减，包含地质调查产生的
数据。处理技术方法集 fΩ 的操作对象是地质调查产生的数据，操作基础是信息技术，尤其是
新一代信息技术，是地质调查大数据处理技术的核心元素。关联关系 Rf 定义解决地质调查问
题的思路逻辑，体现地质调查大数据的功用与质量。
“ ”地质调查大数据是 用 出来的，应从地质调查大数据处理技术研究与开发起步，解决技术应用
中的具体问题。当应用达到相当的广度、深度后，一些有关地质调查大数据的共性科学问题会
浮现或抽象出来，这时就是在更高层面上解决问题的时刻了。
3 地质调查大数据处理的技术问题
结合地质调查数据处理一般流程和大数据处理技术的特殊性，把地质调查大数据处理主要技术
问题分为采集与传输、存储与管理、计算模式与系统、分析与挖掘、可视分析、隐私与安全 6
个方面。
（1）采集与传输对应地质调查数据的产生，地质调查大数据外延显然更大，采集对象更加全
面地覆盖地质调查工作。同时，通过实时或准实时数据通信获取地质调查数据，为达到地质调
查工作服务目标提供基础。
摘要：
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地质调查大数据处理的技术问题与开发方法地质调查的过程同时是地质调查信息的处理过程。信息科技60年迅猛发展提升着地质信息处理能力，影响着地质调查面貌，渗透到地质调查思维。 1 数据的产生地质调查是人们对地球表层有目的的探测与探索。从数据角度看，地质调查以多来源、多模态数据展现地球表层现状与发展过程。从系统角度看，地质调查是参与人、数据处理机、地球构“成的人-机-”地系统。地质调查数据的产生情况如表1所示。其中网络信息与管理信息来自人机交互系统，地球信息来自机地交互系统和人地交互系统。地质调查数据产生的位置与时间表现出整体的规律性和局部的随机性。地质调查不但产生地质观测与探测数据，还产生服务、管...
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作者：闻远设计
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