快速准确诊断地铁车门故障的智能计算机系统设计
快速准确诊断地铁车门故障的智能计算机系统
设计
由于现今国内地铁运营负荷普遍较大, 高峰期列车严重过载,车门由于挤压震动等原因,工作环境
恶劣,使得地铁列车车门成为整个车辆中故障频发的部分.地铁车门故障诊断专家系统是为了保
证地铁列车车门系统在地铁列车运行中出现故障时,能快速准确的诊断所发生故障的智能计算机
系统.将地铁车门故障相关诊断专家通过长期实践积累出的经验知识与计算机技术结合起来,从
而形成对地铁车门系统故障信息管理、危害度分析、故障定位、故障诊断及故障预测于一体的
地铁车门故障诊断系统, 对车门系统故障维修提供良好的决策支持,提高车门系统故障检修效率.
1系统需求分析和功能设计
1.1 系统需求分析
(1)总结积累专家诊断思维, 分析故障诊断相关知识 ,建立地铁车辆车门系统故障诊断系统的故障
征兆库、故障模式库和故障树模型等专家系统知识库;(2)针对某些特殊故障链存在的多种不确
定性 ,建立故障诊断模型;(3)通过上述研究并结合计算机技术[1]建立地铁车辆车门系统故障诊断
专家系统.
1.2 系统功能设计
应用程序的开发包括系统登录及权限管理、 车辆基本信息管理、车辆运营信息管理、故障及检
修管理、检修建议模块、用户管理 6 个功能子模块.知识库主要建立在检修建议模块,包括对数
据的整理分析、数据库结构设计.
2故障诊断原理及方法
对比测试法[2]是故障诊断的常用方法,即通过将实际系统的输出量与参考模型的输出量进行比
较,来判断系统是否发生故障. 并对已检测到故障的系统进行分析,分离故障征兆,识别故障原因,
定位故障源.对于复杂系统,由于其故障的多样性,故障与征兆之间不存在简单的单项对应关系,其
故障诊断往往是一种探索的过程. 原理如图 1.
专家系统的功能模块大致由 6 个部分组成:知识获取模块、数据管理模块、推理机模块、解释
机模块、人机交互模块以及学习机构. 地铁车门系统的故障诊断专家系统的结构如图 2 所示.
其中车门系统的知识主要从以下几个方面获得,包括现场维修技术人员的经验知识,产品使用说
明书,车门系统结构原理图、门控电路图, 对车门系统进行可靠性分析时所形成的 FMECA 表
单、故障树等结果,以及车门系统运营故障数据,并通过对历史故障数据进行统计分析,总结出易
发故障,从而对其进行重点诊断.
3数据库的设计
数据库模块主要包含 5 个部分:列车基本信息、运营信息管理设计,列车故障、检修信息管理设
计,列车故障树节点,列车检修建议查询.数据库部分是整个系统的数据源,是系统最重要的组成部
分之一.
后台数据库服务器的重点在于设计数据表及其之间的相互关系,只对其中关键数据表的设计进行
了阐述, 结构见表1.
4主要功能模块及界面设计
摘要：
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快速准确诊断地铁车门故障的智能计算机系统设计由于现今国内地铁运营负荷普遍较大,高峰期列车严重过载,车门由于挤压震动等原因,工作环境恶劣,使得地铁列车车门成为整个车辆中故障频发的部分.地铁车门故障诊断专家系统是为了保证地铁列车车门系统在地铁列车运行中出现故障时,能快速准确的诊断所发生故障的智能计算机系统.将地铁车门故障相关诊断专家通过长期实践积累出的经验知识与计算机技术结合起来,从而形成对地铁车门系统故障信息管理、危害度分析、故障定位、故障诊断及故障预测于一体的地铁车门故障诊断系统,对车门系统故障维修提供良好的决策支持,提高车门系统故障检修效率.1系统需求分析和功能设计1.1系统需求分析(1)总...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2024-03-13
