基于数字图像处理技术的标签缺陷检测系统开发

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基于数字图像处理技术的标签缺陷检测系统开

发

图像相减（又称为图像差影），是指把同一物体图片在不同时刻拍摄的两幅图像进行减法运

算，从而得到差值结果图像。

差值图像显示了图像间的差异信息，本论文基本思想是针对标准模板图像与缺陷图像进行想减

运算，从而得到想减结果图像，通过分析相减图像的灰度值，对要测试的图像是否合格做出判

断，若判断合格，则系统停止处理，若判断为不合格则对不合格标签进行剔除处理.

算法设计：设模板标准图像灰度像素值为 A（x,y），设待检测缺陷图像为 B（x,y）,两图像做

相减运算为 C（x,y），他们之间的关系式为：

C（x,y）=|B（x,y）-A（x,y）|图像减法运算结果体现两幅图像的差异，算法容易实现，通过对

两幅图像进行相减结果取绝对值，可以清除两幅图像之间共同的背景图案，分割出图像之间的

不同之处，最后保留有缺陷的图像.

如果两幅图像相减后 C（x,y）越小，则表明图像之间的差异越小，两幅图像之间的相似度就越

高，否则，相反.

如图所示，图 1-1 为标准模板标签图像，图 1-2 为待检测标签图像.经过如下算法：

BOOL WINAPI TuXJianFa (LPSTR lpYDIB,LPSTR lpB-

DIB

，

LONG lkuan,LONG lgao)

{

LPSTR lpsrc,lpsrcB;

LPSTR lpDst;

LPSTR lpNewDIB;

HLOCAL hNewDIB;

long i;

long j;

unsigned char xiangsu,xiangsuB;

LONG mhzj;

mhzj=WIDTHBYTES(lkuan*8);

hNewDIB=LocalAlloc(LHND,lkuan*lgao);

lpNewDIB=(char*)LocalLock(hNewDIB);

lpDst=(char*)lpNewDIB;

memset(lpDst,(BYTE)255,lkuan*lgao);

for(i=0;i<lgao;i++)

{

for(j=0;j<lkuan;j++)

{

lpsrc=(char*)lpYDIB+mhzj*i+j;

lpsrcB=(char*)lpBDIB+mhzj*i+j;

lpDst=(char*)lpNewDIB+mhzj*i+j;

xiangsu=(unsigned char)*lpsrc;

xiangsuB=(unsigned char)*lpsrcB;

*lpDst=abs(xiangsu-xiangsuB);

}

memcpy(lpYDIB,lpNewDIB,lkuan*lgao);

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摘要：

基于数字图像处理技术的标签缺陷检测系统开发图像相减（又称为图像差影），是指把同一物体图片在不同时刻拍摄的两幅图像进行减法运算，从而得到差值结果图像。差值图像显示了图像间的差异信息，本论文基本思想是针对标准模板图像与缺陷图像进行想减运算，从而得到想减结果图像，通过分析相减图像的灰度值，对要测试的图像是否合格做出判断，若判断合格，则系统停止处理，若判断为不合格则对不合格标签进行剔除处理.算法设计：设模板标准图像灰度像素值为A（x,y），设待检测缺陷图像为B（x,y）,两图像做相减运算为C（x,y），他们之间的关系式为：C（x,y）=|B（x,y）-A（x,y）|图像减法运算结果体现两幅图像的差异，...

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