人工智能在计算机网络技术中的具体运用

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人工智能在计算机网络技术中的具体运用

随着科学技术的发展，人们对计算机网络的需求不断增加，同时希望从计算机技术中得到人性

化智能化的服务。人工智能的应用计算机网络技术的发展具有重要作用，计算机网络技术很多

都离不开人工智能技术的支持。

1 人工智能概述

人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科有语言学、生理学、心理学

等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人

的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，智能化产品让

人们的生活变得丰富多彩。人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系

统。

人工智能的发展历史并不长，在上世纪五十年代美国科学家首次提出了人工智能这一概念。在

人工智能的发展历史进程中，有三次跨越式发展。第一次是机器实现代替人类进行计算推理，

对问题进行求解，如机器定理证明和专家系统（ES）；第二阶段发展中，发明了机器人，它能

在变化的环境中找到有用的资料信息，与外界环境进行交流，代替人类完成一部分思维分析工

作；在第三阶段，研究出了智能化的数据挖掘系统，这个系统将大量数据进行自动化智能分

析，提取出有用的信息，最终完成出货、数据分析、可视化技术和识别功能。这种数据挖掘系

统的研发提高机器的自主学习能力，有利于扩大适用领域和范围。在人工智能的整个发展过程

中，都依赖于计算机网络技术。计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。

2 人工智能技术的优势

现在的计算机网络系统具有一些明显的特点，比如动态性、高速性、瞬变性。由于网络系统的

这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要想使网络系统能够安全高效的运行，就必需

提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具

有一定的优势，主要表现在以下几方面。

2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用的是模糊逻辑的推理方式，不

用非常准确的描述数据模型。计算机网络存在大量模糊信息，对这些信息不确定也不可知，处

理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高网络管理处理信息的

能力。人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都是在不断

扩大。这就增加了网络管理的难度，不能是简单一刀切的管理，而应该采用分级式管理。一级

一级的对网络进行监测，这时候就需要上级与下级进行很好的协作。而人工智能技术具有一种

协作分布思维，可以很好提高网络管理的协作能力。

2.2 具备学习能力和处理非线性能力

人工智能技术具有很强的学习能力。网络中信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简

单的。但这些信息的背后蕴含着非常有价值的信息。如何挖掘高层次有价值的信息，就要对低

层次信息进行学习，解释信息和推理概念从而获得高层次的信息和概念。人工智能技术在解

释、推理信息方面可以发挥重要作用。人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要是让

机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，自然人工智能也具有很强的解

决非线性问题。

2.3 计算成本小

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摘要：

人工智能在计算机网络技术中的具体运用随着科学技术的发展，人们对计算机网络的需求不断增加，同时希望从计算机技术中得到人性化智能化的服务。人工智能的应用计算机网络技术的发展具有重要作用，计算机网络技术很多都离不开人工智能技术的支持。1人工智能概述人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，智能化产品让人们的生活变得丰富多彩。人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系统。人工智能的发展历史并不长，在...

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