品牌服装O2O商务数据与服装板型生产数据对接联动探索

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品牌服装 O2O 商务数据与服装板型生产数据对

接联动探索

服装的板型直接影响到顾客的着装效果，目前服装企业的服装样板基本上都是通过服装 CAD

软件制作的数字样板。在面对数量庞大的未知消费者群体，品牌服装数字板型的适用对象是比

“ ” 较模糊的，企业生产也带有一定的盲目性，这也是近年来频繁出现库存问题的原因之一。

品牌服装在服装电子商务的发展中往往纠结于线上线下价格的问题，但是对服装的核心竞争力

— 服装板型的研究上，关注度相对较低，不利于品牌服装的可持续发展。

O2O 模式的出现，是品牌服装发展的一个良好契机，但是目前尚未有与品牌服装板型进行数字

化联动响应的成功案例。本文在研究 O2O 模式的基础上，对品牌服装板型数字化响应机制上

进行了一定的探索，为品牌服装企业的信息流整合提供借鉴。

1 、O2O 商业模式概述

O2O 模式即 (Online To Offline) “ ”，简单地讲即线上拉客，线下消费。网上商城通过打折、提

供信息、服务等方式，把线下商店的消息推送给线上用户，用户在获取相关信息之后可以在线

完成下单、支付等流程，之后再凭借订单凭证等去线下商家提取商品或享受服务。这种模式对

于服务型尤其是体验型的服装产品无疑是最佳的方式，与传统电子商务的概念有较大差别。传

统电子商务依靠网络，完成产品购买及最终的使用，但缺少了商户的参与。

而O2O 依靠线上推广交易引擎带动线下交易，从而加大了商户的参与感以及用户的体验感，

它将电子商务与传统的消费方式有效的结合起来，充分发挥了互联网信息量大、信息传递快的

优势，带来巨大价值。

2 、品牌服装 O2O 顾客体验数据挖掘

品牌服装在顾客体验方面要求比一般服装产品要高，表现为顾客消费了品牌服装后，能给自己

带来更多的价值体验，并在较长时间里与该品牌建立起一种良好的关系。在传统卖场模式或一

般电子商务模式下，品牌服装对于顾客体验数据获取难度较大，数据分析离散度过大，不利于

品牌服装的市场跟进。在 O2O 模式下，顾客消费品牌服装的过程透明精准，如图 1 所示。

顾客线上操作可以通过大数据分析的方式获取顾客的基本信息，从而促使品牌定位更加精准；

顾客线下体验中，品牌服装可以在用户体验产品的过程中，在终端销售人员的帮助下，一方面

获取顾客的体型数据，例如身高、胸围、腰围、臀围等基本部位尺寸以及驼背、溜肩、平胸等

基本体型特征数据，另一方面，记录顾客体验服装产品时对其板型的改进意见，收集例如衣身

造型、领型、袖型、分割线的造型、裁片组合等板型数据，并借助各种智能终端，将数据反馈

到品牌服装企业总部，总部结合线上顾客基本信息数据和线下收集的板型数据进行统计分析，

完成 O2O 模式下的顾客体验数据的挖掘。

3 、服装板型数字化生成流程分析

服装板型数字化的基本流程是根据款式图和规格尺寸在计算机中进行服装板型的设计，通常服

装生产企业按照订单要求在服装 CAD 软件中进行数字化平面样板设计的过程，如图 2 所示。

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摘要：

品牌服装O2O商务数据与服装板型生产数据对接联动探索服装的板型直接影响到顾客的着装效果，目前服装企业的服装样板基本上都是通过服装CAD软件制作的数字样板。在面对数量庞大的未知消费者群体，品牌服装数字板型的适用对象是比“”较模糊的，企业生产也带有一定的盲目性，这也是近年来频繁出现库存问题的原因之一。品牌服装在服装电子商务的发展中往往纠结于线上线下价格的问题，但是对服装的核心竞争力—服装板型的研究上，关注度相对较低，不利于品牌服装的可持续发展。O2O模式的出现，是品牌服装发展的一个良好契机，但是目前尚未有与品牌服装板型进行数字化联动响应的成功案例。本文在研究O2O模式的基础上，对品牌服装板型数字化...

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