构建细粒度商品本体元模型和实例运用
构建细粒度商品本体元模型和实例运用
一、引言
商品知识描述的差异普遍存在于汽车商品的设计、生产、流通、交易、售后等环节，并严重妨
碍了商品信息交互、知识的共享和重用。电子商务环境下，参与主体的多元化和应用系统异构
性使得这一问题更加突出。利用本体描述细粒度商品知识，通过共享明确的、包含丰富语义知
识的商品知识模型，可以有效地解决这一问题。
针对电子商务实际需求，一些学者进行了相关本体建模研究。如 Vegetti 等研究从 PDM 系统中
抽取商品结构的方法，Hepp 等在 eCl@ss 的基础上发布了 OWL 语言的商品本体，Raymond 提
出一种融合词法和统计的从文本中发现商品概念及分类关系的方法，Lee 等人提出在 UNSPSC
标准中手工增加了产品属性和度量单位，丰富了商品本体语义。但以上研究均未考虑商品部
件、附件、功能、性质等细粒度语义知识，从而导致商品本体语义描述能力不足，难以满足电
子商务应用中对细粒度商品知识的需求。
针对汽车电子商务领域中商品本体模型粒度过粗这一缺陷，本文将引入商品属性及属性类别等
细粒度商品知识，提出细粒度商品本体建模方法，结合实例设计一个更加符合实际电子商务环
境需求的细粒度商品本体。
二、构建细粒度商品本体元模型
2.1 商品细粒度语义知识
商品细粒度语义知识由商品属性和属性类别构成。商品属性是用来标记商品特征或用途的概念
集，如商品外观、材质、功能、外观等。商品属性类别则描述了商品概念与商品属性之间的内
在语义关系。其中，除商品的层次性结构外，商品属性是人们描述商品信息、把商品同其他商
品区分开来的唯一途径。消费者选择商品，其本质是选择该商品所具备的属性及其属性值。因
此，基于电子商务应用对商品细粒度语义知识的需求，本文引入商品属性和属性类别等细粒度
商品知识，以便更加明确、详尽地描述商品。
“ ”以商品概念 汽车 为例，其细粒度语义知识如表 1 所示：
表1 “ ” “ ”“ ” “ ” “ ” “ ” “中，商品概念 汽车 有其细粒度属性 轮胎 安全性 、 驾驶 、 银色 、 车罩 和 价
” “ ” “ ” “ ” “ ” “ ”格 等， 轮胎 是其部件， 安全性 是其性能， 驾驶 是其功能， 银色 是其外观， 车罩 是其
“ ”关联件， 价格 是其市场价值，根据这一内在语义关系，其上述细粒度属性分别属于部件属
性、性能属性、功能属性、性质属性、关联件属性和商业属性等属性类别。
2.2 设计细粒度商品本体元模型
模型是对现实的一种抽象，而元模型又是对模型的一种抽象。换言之，细粒度商品本体本身即
是对现实商品知识的建模，其本体元模型则是脱离具体商品领域，描述商品本体细粒度语义知
识及语义关系。细粒度商品本体元模型如图 1 所示：
摘要：
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构建细粒度商品本体元模型和实例运用一、引言商品知识描述的差异普遍存在于汽车商品的设计、生产、流通、交易、售后等环节，并严重妨碍了商品信息交互、知识的共享和重用。电子商务环境下，参与主体的多元化和应用系统异构性使得这一问题更加突出。利用本体描述细粒度商品知识，通过共享明确的、包含丰富语义知识的商品知识模型，可以有效地解决这一问题。针对电子商务实际需求，一些学者进行了相关本体建模研究。如Vegetti等研究从PDM系统中抽取商品结构的方法，Hepp等在eCl@ss的基础上发布了OWL语言的商品本体，Raymond提出一种融合词法和统计的从文本中发现商品概念及分类关系的方法，Lee等人提出在UNSP...
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作者：闻远设计
分类：社科文学类资料
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