探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究,人工智能是如何产生的？

3.0 闻远设计 2023-10-08 35 4 24.67KB 6 页 5光币

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探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究,人

工智能是如何产生的？

探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究

人工智能是如何产生的？人工智能(人工智能)，简称人工智能，是计算机科学、控制论、信息

论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透而发展起来的一门综合性新学

科。自创立以来，人工智能经历了起起落落，但它最终作为一门新的前沿学科走向世界。

计算机网络还是软件技术对人工智能沾边

如果它真的需要被划分，那么更相关的仍然是软件。人工智能需要软件。计算机网络更喜欢硬

件。人工智能估计也需要网络。一般来说，更接近计算机应用领域的是软件:1 .科学计算:例

如，海湾战争期间伊拉克导弹的天气预报和监测 2.数据处理:如高考招生统计、铁路机票预订

系统、银行系统业务管理等。 3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造):计算机辅助技术包括计算

机辅助设计，人工智能研究所陈德仁教授计算机图形学和计算机辅助设计，CIMS 和虚拟制

造，电子商务和信息集成技术 406 87952297 drchen@cs.zju.edu.cn 人工智能研究所 2陈刚教授

CIMS，网络安全，协同设计，数据库 501 87951245 cg@cs.zju.edu.cn 人工智能研究所 3。1.科

学计算是计算机最原始的应用领域在科学技术和工程设计中，存在着大量的数学计算问题其

特点是数据量不是很大也不是很复杂，比如解数百个线性联立方程、大矩阵运算、高价微分方

程等。，这用其他计算工具很难解决。 2.数据处理现在被普遍使用。是光学字符识别和模式识

别的一种。d是机器翻译；c 是一个人机游戏。这些都是人工智能的表现 b是人与人之间的交

流。

人工智能是如何产生的？

人工智能是如何产生的？人工智能(人工智能)，简称人工智能，是计算机科学、控制论、信息

论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透而发展起来的一门综合性新学

科。自创立以来，人工智能经历了起起落落，但它最终作为一门新的前沿学科走向世界。

计算机网络还是软件技术对人工智能沾边

探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究范文

摘要：人工智能是一个跨学科的产物, 不仅涉及到计算机学科、还涉及到心理学、语言学等, 该

理念在上世纪五十年代被提出。当前, 人工智能和计算机技术呈现相互促进, 共同发展的趋势,

二者相互影响、相互促进。在计算机网络技术领域人工智能运用的比较普遍。笔者在本文中深

入的探讨了计算机网络技术中人工智能的运用, 以期进一步促进其发展和进步。关键词：人工

智能; 计算机网络技术; Agent 技术; 应用;进入新世纪后, 全球信息化的趋势越来越明显, 对计算

机网络技术而言, 人们的需求越来越多, 要求越来越高, 我们也期望在计算机技术中获得人性

化、智能化的服务。在计算机网络技术中人工智能扮演着重要的角色, 发挥着不可替代的作用,

在人工智能的支持下, 计算机网络技术获得更快的发展。在本文中笔者首先分析了人工智能的

概念以及人工智能技术的优势及其发展中存在的问题, 然后就人工智能系统以及把人工智能技

术使用于计算机网络技术中的主要意义, 最后从多个方面探讨了人工智能在计算机网络技术中

的应用, 以期进一步促进国内网络技术的发展。一、人工智能概述人工智能是把众多的学科综

合在一起形成的一种应用型技术, 不仅涉及到计算机学科、还涉及到心理学、语言学等。对人

的智能进行模仿并超于人的智能是人工智能的主要目标, 把各类高科技技术在机器中使用, 让其

产生类似于人的能力、思维和行为等。人工智能的直接载体为智能化产品, 该类型的产品改变

了人们单调的生活。人工智能具有非常广泛的研究内容, 不仅有自动设计、机械学习, 也有专家

系统等。事实上人工智能也是近几十年中刚出现的一种新型技术, 美国科学家在20 世纪中叶首

次提出人工智能概念。纵观人工智能的发展历史, 我们会发现其经历了三次比较重大的发展。

第一次是人类的计算推理被机器所代替, 计算问题得出答案, 如专家系统等;第二次是研制出机

器人, 它可以在复杂或者变化的环境中寻找有用的信息, 深入的交流外界环境, 人类的一部分思

维被机器人所代替;第三阶段, 智能化的数据挖掘系统被研制出, 在该系统中自动化、智能的分

析大量的数据, 寻找并提取出需要的信息, 最终完成各项预期的工作。这种高智能系统的研制成

功, 让机器自主学习的能力有效的提升, 对其使用范围的扩大极为有利。纵观人工智能发展的整

个过程, 对计算机网络技术非常的依赖。在人工智能发展过程中, 计算机网络技术扮演着重要的

角色, 发挥着决定性的作用。二、人工智能技术的优势及存在的问题 2.1 人工智能技术的优势如

今计算机网络系统具有很多突出的特点, 如高速、瞬时等性质。基于网络系统的这些优点, 给网

络管理技术提出了更高的要求。要想保证网络系统运行的更高效、更稳定, 提高网络管理技术

势在必行。提高网络管理技术的重要工具为人工智能技术, 其突出优势如下:2.1.1 具有处理模糊

信息能力和协作能力对未知问题进行处理是人工智能技术的突出能力。一般而言, 人工智能技

术的推理方式为模糊推理, 对数据模型无法准确的给予描述。同样, 计算机网络中的信息大都是

模糊的, 这些信息不仅不确定而且是未知的, 因此对其进行处理就显得很难。把人工智能技术引

入计算机网络管理中, 让网络管理、处理信息的能力进一步提升。人工智能具有较强的协作能

力, 不管是在规模上还是在结构上, 计算机网络技术均在逐步扩大, 这给网络技术管理提出了更

高的要求, 因此需要很好的协调上下级。人工智能技术所特有的协作分布思维, 对网络管理的协

作能力来讲极为重要, 具有较强的现实意义。2.1.2 具备学习能力和处理非线性能力人工智能技

术的学习能力很强。网络中的信息量较大, 信息和概念处于不同的层次, 很多都比较简单。但是

在低层次、简单信息的背后蕴含的信息具有较高的价值。怎么深入的挖掘信息背后的价值, 这

就需要对低层次的信息进行学习, 通过解释、推理等措施逐步提升获得信息和概念的层次。也

就意味着在解释、推理信息方面, 人工智能技术发挥着无可替代的作用。人工智能还具有对非

线性问题处理的能力。通过机器对人的智能进行高度相似的模仿, 人具有很强的解决线性方面

问题的能力, 自然人工智能解决非线性问题的能力也很强。2.1.3 计算成本小在人工智能进行计

算的过程中, 消耗的资源较少。控制算法是人工智能在运算过程中主要使用的算法, 该算法具有

非常快的运算速度和运算效率。可以一次性完成最优解的计算任务, 这可以让很多的计算资源

得以节省, 通过这种方式可以让网络技术保持高速的特征。2.2 存在的问题当前, 使用计算机的

领域越来越多, 其普及面在不断提升, 人们也越来越关注网络信息的完全问题, 人们在使用网络

管理系统的过程中最为关注的两个功能是网络控制、网络监视, 但及时并准确的获取并处理信

息是实现网络控制、网络监控的基础, 数据通过网络进行传输不仅规则性较差而且不连续, 早期

的计算机仅仅可以让逻辑化的分析、处理数据得以实现, 无法判断数据的真实性, 如果需要保证

真实性就需要在海量的信息中搜索, 这就需要实现计算机网络技术的智能化。目前计算机的应

用发展越来越快, 用户的信息安全需要网络提供安全的保障, 网络犯罪的增多、软件技术开发的

难度降低, 如果计算机没有敏锐的洞察力和迅速反应的能力, 对于上述的网络犯罪行为则很难有

效的遏制, 要想网络的安全管理从根本上得以实现, 就应该以人工智能技术为核心, 建立健全完

善的管理体系, 让其反应迅速并具有智能化, 可以自动的收集数据、检测故障, 开展性能、趋势

的线性分析, 一旦计算机网络出现故障, 可以及时的发现并快速的反映, 采取有效的措施尽快回

复网络系统的正常工作。三、人工智能系统的发展现状 3.1 专家系统就人工智能所要的研究领

域而言, 专家系统研究领域最活跃也最有效果, 这是一种以知识为基础的系统, 依托于人类专家

的智力, 去解决专家才能解决的问题, 我们又把专家系统称为知识基系统, 它以在特殊领域应用

的知识规则的计算机系统为依托, 这个领域的专家给出简单、明了并可以实际使用的规则, 把专

家给出的规则和if then (事先调整过) 联系在一起, 充分提升解决问题的能力。专家系统对专家

自身处理故障、难题等思维方式进行模仿, 在特殊情况下, 处理问题的水平可以超越专家。3.2

模式识别模式识别是一种特殊的识别模式, 主要针对视觉、听觉, 它让计算机具备一定的感知力,

如扫描仪、指纹、ocr 软件识别等使用的都是这种模式进行识别。有些识别模式已经在军事、

医学等方面使用, 实践表明效果很好。3.3 机器人学在人工智能研究的众多领域中最重要的一个

领域当属机器人学, 研发智能机器人是其主要的研究方向, 机器人实际使用的领域不仅让智能机

器人进一步扩大, 还可以对工作的对象、环境、状态等进行识别, 结合人类给的指令和自身的知

识决定使用哪种方式工作, 具有较好的适应环境力。3.4 机器学习机器的思考方式和人类的思考

方式有很大的区别, 而机器学习的最终目的是让计算机拥有和人类一样的学习、思考模式。我

们从以下几个方面研究计算机的学习:对人们学习的原理、机制进行研究, 针对人脑的思维过程

以及机器学习的方式建立有针对性的学习系统。3.5 人工神经网络人工神经网络简是类神经网

络或神经网络的简称, 该领域是人工智能未来应用的新领域, 所谓的人工神经网络是多个相互连

接的神经元连接而成的网络, 其自主学习的能力较强, 善于多维的、复杂的非线性问题, 解决定

性和定量问题的能力也较强, 除此之外, 大量分布的人工神经网络具有较强的处理、分析、贮存

信息的能力。将来, 人工神经网络和计算机组合在一起慧出现智能化计算机。四、计算机网络

技术中应用人工智能的必要性进入新世纪后, 计算机技术获得快速的发展, 全世界范围内越来越

关注网络信息安全问题。网络管理系统在应用的过程中最重要也是人们最关注的两个功能分别

是网络监控和网络控制。及时并准确的获取信息决定了网络控制和网络监控功能的实现。在计

算机刚出现的时候, 由于网络数据不连续、不规则, 计算机要想在其中分析并判断数据的真实性

是很难的, 所以, 很有必要实现计算机网络技术的智能化。在新的世纪, 计算机使用的领域越老

越多, 人们对网络安全管理提出了更高的要求, 让自己的信息安全并不被侵犯的愿望越来越大。

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探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究,人工智能是如何产生的？探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究人工智能是如何产生的？人工智能(人工智能)，简称人工智能，是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透而发展起来的一门综合性新学科。自创立以来，人工智能经历了起起落落，但它最终作为一门新的前沿学科走向世界。计算机网络还是软件技术对人工智能沾边如果它真的需要被划分，那么更相关的仍然是软件。人工智能需要软件。计算机网络更喜欢硬件。人工智能估计也需要网络。一般来说，更接近计算机应用领域的是软件:1.科学计算:例如，海湾战争期间伊拉克导弹的天气预报和监测2.数据处理...

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