人工智能在信息检索运用中的问题探究,如何找到关于“人工智能”的文献？写一份详细的搜索...

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人工智能在信息检索运用中的问题探究

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关文献，并从论文参考文献中查找相关文献。

信息检索的本质为什么是人工智能

问得好，等一下，稍后回答。

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信息检索的本质为什么是人工智能

人工智能在信息检索运用中的问题探究范文

摘要:如果你在无用的信息上花费太多精力，不仅会阻碍有用信息的接收，还会影响人们完成

剩下的工作。接收信息是为了更好地执行剩下的任务，主要目的是为了人们的日常生活。关键

词:人工智能；信息检索；应用和探索；

1 人工智能信息检索所面临的问题 1.1 人工智能对于人类语言的理解中存在的问题。人机交互

功能是一个机器是否完成智能化最重要的标准之一, 对于普通机器来说, 人机交互就是人对机器

输入特定的信息, 然后机器根据自身的程序给出反馈。但是对于人工智能, 人们要求通过人类之

间的交流方式进行对话, 这种即兴说出的语言我们称之为自然语言, 人工智能信息检索首先应该

能够听懂自然语言, 然后根据人类的指示进行相关信息的搜寻。而自然语言的识别是人工智能

面临的首要难题, 众所周知, 自然语言带有浓厚的地域色彩, 不同地区的人往往有不同的表达方

式。更有一些语言是约定俗成的, 不能够根据人类语言相关知识进行分析, 甚至在文字中找不到

相应的文字对应, 例如一些地方的方言。还有人们在说话时, 常常会使用一些比喻, 拟人等修辞

方式, 如果单纯按照字面意思来理解则很容易理解错误。然而, 想要完全模拟人脑的储存记忆,

并对自然语言进行准确的分析, 实际上是非常困难的。1.2 信息获取中人工智能所面临的困境。

信息的获取是实现人工智能能够完成自我成长的重要手段之一, 因为人工智能系统拥有自己的

知识库, 但是作为信息检索系统, 他需要不断利用新的知识补充到自身的知识库中。如何在众多

的检索结果中, 选择最为精准的有用的知识进行吸收, 是目前人工智能所面临的难题。就像对于

自然语言的理解, 知识的获取通常来说也没有特定的标准, 都需要利用自身知识和经历进行判断

分析, “ ”也就是所谓的思维模式 , 这种能力很难通过特定的设计程序来完成, 不能说依靠某个关

键字对内容进行抓取。由此可见信息的获取十分困难, 困难的根源主要在于无法让机器像人一

样, 主动调动知识库进行思维活动。但是如果一旦这个困难被攻克, 那么人工智能强大的知识库

将成为巨大的优势, 知识库中的内容不会像人脑一样存在遗忘, 扭曲, 和误解, 同时在深度和广度

上也会大大超过个人。2 人工智能技术的基本背景以及优势 2.1 人工智能技术简要介绍。人工

智能是近年来发展起来的新兴学科, 实际上属于计算机科学的一个分支, 主要目的在于研究和开

发人的大脑思维, 并对其进行模拟, 改良, 延伸等一系列的理论和方法的研究。简单来说, 他的目

的在于改变机器只能按照已经设定的程序进行工作的局限, 企图解密人脑思维的秘密, 并将其应

用到机器中, 使得机器能够按照与人相似的思维进行工作。这种人工智能如果技术研究足够成

熟, 将会有非常大的应用空间。可以大大解放人力, 尤其是一些对于人类来说比较危险的工作,

例如一些未知领域的探险, 对于高辐射地区的清理和分析, 都能够使用人工智能来完成。但是实

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