影响人均农机总动力与亩均农机总动力的因素分析

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影响人均农机总动力与亩均农机总动力的因素

分析

0 、引言

2013 年中央一号文件指出: “加快发展现代农业,进一步增强农村发展活力,意义重大、任务繁

”重。农业机械化是农业现代化的重要标志,是发展现代农业的重要物质基础,是改善农业生产条

件、提高农民生活水平、增强农村生态环境的重要途径。我国近年来农机化发展十分迅速,截止

2012 年底, 全国农机总动力达 10. 26 亿kW, 比2011 年同比增长 4. 94% ,使《全国现代农业发展

规划》中 2015 年实现农机总动力 10 亿kW 目标提前 3 年。但是,从全国范围来看,各省区农机

化水平差异很大,2012 年山东省农机总动力达 12 419. 9kW, 是上海市的 110. 2 倍,从每公顷耕地

拥有的农机总动力来看, 农业大省黑龙江的农机总动力仅为河北省的 21% 。可见,我国农机化发

展仍有较大潜力。

我国农业机械化的发展过程是从传统农业向现代农业转变的过程,农业机械化可以提高农业劳动

生产率和土地集约化程度,解放大量农村劳动力,促进农业生产规模的扩大,在当前我国推进城镇

化建设的关键时期,“ ”三农问题依然是亟待解决的问题,而其中农民收入则是最关键的问题。

由于我国农村人口数量庞大,人均耕地面积有限,耕地细碎化仍比较严重。2012 年底,上海农村居

民家庭人均耕地面积仅为 0. 017hm2, 全国人均耕地面积少于 0. 133hm2 的省份多达 22 个,对农业

机械化产生了不利影响; 但是,全国农机总动力依然以每年近 5 000 亿kW 的速度高速增长,推进

我国农机化发展的内在动力机制是什么?

1 、模型构建与分析

1. 1 变量选取

1. 1. 1 农机化指标

由于各地区耕地面积存在较大差异,农业经济发展与农机总量也存在较大差异,本文以人均农机

总动力及单位面积农机总动力作为反映各地区农机化发展程度的指标。

人均农业机械总动力指标计算公式为

其中,PTP 表示人均农机总动力,TP 表示各地区农机总动力,REP 表示农村第一产业从业人口,i 表

示各省级地区,t 表示年份。

单位面积农机总动力指标的计算公式为

其中,UTP 表示单位面积农机总动力,GA 表示粮食播种面积。在计算人均农机总动力时使用农

村第一产业从业人口而不是农村总人口,是考虑到有大量农村人口常年外出务工,另外还有大量

农村非劳动力不能使用农用机械。计算单位面积农机总动力时使用粮食播种面积而非耕地面积,

是因为各地区各年度对耕地的利用率不同,有些耕地可能会被抛荒或用作它途。

1. 1. 2 环境影响指标

1) 经济发展水平: 以人均 GDP ( PGDP) 来衡量。在我国,较高的经济发展水平往往意味着工业化

水平较高,从而促进农业机械化水平的提高,而且因为该地区消费层次以及产业结构的升级,刺激

农业机械的购置。因此, 预测人均 GDP 对农机化的影响为正。

2) 土地细碎化指标。以人均耕地面积 ( PAA) 衡量。由于我国农村长期坚持家庭承包责任制,土

地经营细碎化程度较高,这对农业机械化发展是不利的。因为在小范围土地使用现代耕作技术是

得不偿失的,这也是先进农业机械在农村得不到推广的原因。随着农村耕地承包制度的创新及国

家鼓励耕地流转,当前土地细碎化的情况正有所好转。

3) 粮食单位产量 ( UAY) : 由于耕地贫瘠程度不同,农作物产量也有区别; 由于利用机械的经济成

本较高,产量较高的地区更有积极性利用机械替换传统人力与畜力。

1. 1. 3 农民自身影响指标

1) 农民人均收入( AI) : 农民收入的提高使其务农的积极性得到提高,也为增加购置农用机械提供

了经济基础。随着农民的农业生产经营自主权的扩大,农民对农业机械的私人投资逐渐成为农机

化投入的主体。

2) 农民受教育程度( DE) : 一直以来,我国农民受教育年限远远低于发达国家,使农民不懂得利用

先进的农业机械来提高生产效率,而且影响他们的信息更新的速度,从而不了解最新的农业机械

信息。该指标利用《中国农村统计年鉴》中各地区农村家庭劳动力文化状况计算得到的人均受

教育年限数据。

1. 2 数据来源

本文采用1998-2013 年各年度《中国统计年鉴》及《中国农村统计年鉴》中统计数据。为消除

物价因素对研究的影响, 利用各年度消费者价格指数以 1997 年为不变价格对人均 GDP 及农民人

均收入加以处理, 整理后共有16 个年份 30 个省级区域( 除港澳台外) 共3 360 个观测值,基本情况

如表1 所示。

1. 3 模型设定

由于农业机械属于存量资本,其总量与上一个时期的总量有密切关系。因此,设定模型为

其中,i 表示不同省份,t 表示不同年份,c 表示常数项,β 表示估计系数,X 表示解释变量,ε 表示随机

扰动项。

1. 4 面板数据的单位根检验与协整检验

非平稳经济变量建立回归模型会存在虚假回归,因此,首先要对数据进行面板单位根检验,以保证

面板数据的平稳性。本文同时采用LLC 检验、IPS 检验以及 Fisher-ADF 检验 3 种方法对文中

涉及到的 7个变量的对数值进行平稳性检验, 如表2 所示。

经过检验发现, 这7 个经济变量的水平值用3 种方法检验均显示有单位根, 对其一阶差分用 3 种

方法检验, 均在 1% 显著性水平下拒绝了存在单位根的假设, 说明这 7 个经济变量的对数值均为

一阶单整,有共同增长的趋势。经过协整分析,这些变量之间存在着协整关系,说明他们之间存在

长期的均衡关系。

1. 5 回归结果

通过建立随机效应模型, 得到了基于 1997-2012 年我国 30 个省级区域( 除港澳台外) 人均农机总

动力及亩均农机总动力的回归结果, 如表3 所示。从调整的R2 来看,两个方程估计结果均较好,

各变量系数都在5% 置信水平下显著,方程在总体上较为显著。

2 、结果及政策建议

2. 1 农民人均收入对农机化有较大的正向作用

分析表 3 可以看到, 农民人均收入的回归系数分别为0. 070 8 和0. 069 1,说明农民人均收入变化

对人均农机总动力及亩均农机总动力的影响较为显著, 前一期农民人均收入提高 1% 可以带动后

一期人均农机总动力提高 0. 070 8% , 可以带动后一期亩均农机总动力提高 0. 069 1% 。也就是

说,农民人均收入越高,越有利于提高农机化水平。

2. 2 农民受教育程度对农机化程度有负向作用

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摘要：

影响人均农机总动力与亩均农机总动力的因素分析0、引言2013年中央一号文件指出:“加快发展现代农业,进一步增强农村发展活力,意义重大、任务繁”重。农业机械化是农业现代化的重要标志,是发展现代农业的重要物质基础,是改善农业生产条件、提高农民生活水平、增强农村生态环境的重要途径。我国近年来农机化发展十分迅速,截止2012年底,全国农机总动力达10.26亿kW,比2011年同比增长4.94%,使《全国现代农业发展规划》中2015年实现农机总动力10亿kW目标提前3年。但是,从全国范围来看,各省区农机化水平差异很大,2012年山东省农机总动力达12419.9kW,是上海市的110.2倍,从每公顷耕地拥...

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