从投入―产出角度评价电商企业的经营管理效率
―从投入 产出角度评价电商企业的经营管理效
率
一、引言与文献综述
在信息时代，电子商务的应用对于企业的经营管理绩效的提高有正面的影响，尤其对于网络零
商企业而言，电子商务降低企业运营成本，提高了企业的运作效率，增强了企业的盈利能力。
对电商企业的经营管理绩效进行评价研究，对于管理者进行企业的经营管理决策，投资者作出
投资决策，政府等有关部门制定相应的产业政策，都具有重要的参考意义。
关于电子商务应用企业的绩效评估近年来是国内外学关注的热点。Bendoly 和Kaefer（2004）
通过分析 115 家电子商务应用企业的交易效率，认为 ERP 战略对于 B2B 电子商务技术效率有
显著影响。JinghuaHuang（2009）基于层次分析法构建了一个包含四个标准 16 个指标的评价体
系来衡量网络零售商的经营绩效。Romero 等（2010）基于随机前沿模型分析了西班牙制造业
网上购买与网上销售在企业层面的效率。Jia-JaneShuai（2011）基于 DEA 和灰色熵理论分析了
网络营销对我国台湾酒店行业经营绩效的影响。XiaobingYu（2011）将层次分析法和模糊
TOPSIS 法结合起来提出一种评价电子商务联盟经营效率的模型，并通过实证分析验证了模型
的有效性和可行性。
此外，楚金华和刘冉昕（2007）基于因子分析法构建了企业电子商务绩效评价的体系。赵晶等
（2010）从战略构建、资源分析、能力评估及绩效测量四个维度基于结构方程模型构建了企业
电子商务绩效评价模型，并对我国 75 家开展电子商务的制造业企业进行了实际测评。戴卫明
（2013）从实证角度研究了集群企业电子商务绩效的影响因素，指出影响企业电子商务绩效的
因素有区域品牌效应、物流配送系统效率、电子商务应用水平等。
企业的经营绩效评价涉及到评价的主体、目标、对象、指标、标准、方法等方面，评价方法的
选择至关重要，如果所用评价方法欠科学，评价标准、指标等都会显得孤立，评价也就没有了
多大意义。张青等（2002）和唐欣（2013）分别基于神经网络评价了企业的经营绩效，钟庆华
（2008）则基于主成分分析对水电上市公司的经营绩效进行评价，实证分析证明了评价方法的
有效性。蒲勇健和罗巧利（2012）基于 Monte-Carlo 模型和随机前沿分析评价了企业的经营管
理绩效，杨松令等（2013）则用数据包络分析评价我国高新技术企业的经营绩效。
—本文在前人研究基础上，从投入产出角度出发，将数据包络分析（DEA）中的BCC 模型
“和超效率 DEA”模型结合起来，评价电商企业的经营管理效率。
二、研究方法与数据来源
（一）数据包络分析
数据包络分析（DataEnvelopeAnalysis，DEA）是一个多学科交叉的领域，以Farrell 前沿生产
“ ” “函数为基础，基于 相对效率 概念，运用数学规划，评价具有多输入，特别是有多输出的 部
”门 （即决策单元，DMU）间的相对有效性。
1.基本 DEA 分析模型
第一个 DEA 分析模型由Charnes、Coopor 和Rhodes 提出，故称 CCR 模型。CCR 模型的假设为
规模报酬不变，其得到的效率为综合效率（TE）。放松规模报酬不变的假设即扩展为 BCC 模
型，该模型将综合效率分解为纯技术效率（PTE）和规模效率（SE），其中
TE=PTE*SE。BCC 模型可表述为：
（1）式中，θ即为决策单元的效率指标，λ表示权重，ε为大于零的非阿基米德无穷小
量，eTm=（1，1 …， ，1）T缀Em，eTS=（1，1 …， ，1）T缀Es，s-和s+为输入和输出松弛
变量，分别表示投入冗余和产出不足。当θ0=1，s-0=s+0=0 时，决策单元 i0 是DEA 有效的；
当θ0 1�，s-0 或s+0 至少有一个不为0时，决策单元 i0 是DEA 无效的。
决策单元足够多时，会有很多决策单元处于前沿生产面上，即会有很多单元的效率值为1。
基于 CCR 或BCC 的DEA 分析存在的最大不足就是不能对这些处于前沿面的 DEA 有效的单元
进行排名。现实中很多企业再投入和产出上迥异，但当他们都达到DEA 有效时，传统的 DEA
分析模型就不能对其进行比较分析了。
2.超效率 DEA 分析
为解决传统DEA 分析模型无法比较 DEA 有效单元的技术效率，Andersen 和Petersen 提出了超
效率 DEA（SE-DEA）模型。该模型的基本原理图1中，X1 为一种投入要素，X2 为除X1 以外
的其他的投入要素。决策单元 D1、D2、D3、D4 表示处于前沿生产面的四个不同的投入产出
组合，为 DEA 有效单元，其效率均值为1，决策单元 D5 表在前沿面之外，其效率值为
θ5=OD'5/OD5，是小于1的。SE-DEA 模型的基本原理为：以有效决策单元 D3 为例，传统
DEA 分析模型（CCR 或BCC）下，前沿面为 D1D2D3D4，当计算决策单元 D3 在SE-DEA 模
型下的效率值时，将 D3 排除在外，此时的前沿面为 D1D2D4，D3 的参考点变为D'3，决策单
元D3 到新前沿面的的距离表示其可扩张的大小，其效率值为θ3=OD'3/OD3，显然是大于 1
的。这里 SE-DEA 模型所表示的经济含义为：保持现有的技术水平，决策单元 D3 的各投入要
素等比例扩大θ3 倍，依然是DEA 有效的。
而对于无效决策单元 D5，在 SE-DEA 模型下，其前沿面没有发生变化，故其效率值也是不变
的。
规模报酬不变下的SE-DEA 模型的数学表达式为
（2）式中各符号与（1）式相同，所不同的在于评价决策单元 i0 时，将其与其他决策单元的线
性组合进行比较。当θ0≥1，s-0 或s+0=0 时，决策单元 i0 是DEA 有效的；当 θ0 1�时，决策单
元i0 是DEA 无效的。
摘要：
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―从投入产出角度评价电商企业的经营管理效率一、引言与文献综述在信息时代，电子商务的应用对于企业的经营管理绩效的提高有正面的影响，尤其对于网络零商企业而言，电子商务降低企业运营成本，提高了企业的运作效率，增强了企业的盈利能力。对电商企业的经营管理绩效进行评价研究，对于管理者进行企业的经营管理决策，投资者作出投资决策，政府等有关部门制定相应的产业政策，都具有重要的参考意义。关于电子商务应用企业的绩效评估近年来是国内外学关注的热点。Bendoly和Kaefer（2004）通过分析115家电子商务应用企业的交易效率，认为ERP战略对于B2B电子商务技术效率有显著影响。JinghuaHuang（2009...
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作者：闻远设计
分类：社科文学类资料
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