商业计划书-物联网健身房
商业计划书概要
项目名称 基于 IoT 及深度学习技术的智慧健身房系统
团队形式 □个人 □工作室 成立时间 2016 年4月
办公地址 所处行业 人工智能 物联网 健身
所处阶段 □创意 □研发 □产品开发 □试运营 □市场拓展
联系方式
联系人 电话
传真 无 E-Mail
网站或 QQ 号
项目摘要
本项目应用场所为普通健身房，旨在为健身者及健身房管理者提供运动数
据可视化、排课智能推荐、健身跟进小助手、健身房环境数据监测，远程电器控
制等服务。
我们利用 Zigbee 模块作为感知层与控制层的传输方案，采用 TCP/IP 透传
及 EDP 通信协议实现云平台与其他设备的通信，云平台我们采用中移物连
ONENET 平台，该平台既可提供物联网应用的基础服务，同时又支持第三方应
用开发。
在深度学习方面，我们基于 Tensor Flow 平台开发。Tensor Flow 是谷歌
研发的完全开源的第二代人工智能数据处理系统，能用于语音识别、图像识别
等机器数据处理和深度学习领域。与此同时，我们选用了 deeplearn.js 及
Tensor Flow Lite 作为辅助开发工具。
在客户端方面，我们采用 Android Studio 开发，旨在快速搭建 APP 应用
并为调试提供便利。
团队架构
团队成员共五人，一人为项目负责人，其余均为团队成员，负责人主攻硬
件开发，其余人各负责手机 APP 客户端、物联网模块的完善、后期系统整体的
调试。
项目骨干简介 项目成员为项目骨干，均参与过创新创业项目并取得一定的成绩，均具有一定
项目经验。
项目的技术方
案与创新性
系统整体设计框图如下;
一、技术方案：
该健身房系统有四个功能模块：用户模块、网络模块、感知模块、数据处理
模块。
用户在完成验证后可以通过终端设备访问服务器，服务器可以从感知识别
模块读出相应的数据从而查看运动数据、环境情况的实时信息、一旦数据出现
异常，也就是说当用户心率过快或环境温湿度超标，用户可以通过邮件接收警
告。数据处理模块搭建于手机 APP 中，其机器学习相应模型了经过大量的数据
训练，用户在使用时，只需将自己的身高体重年龄健身意愿等数据输入，系统
便会自动为用户推荐合适的健身方案。各模块实现方案如下：
1、用户模块
用户模块代表一系列访问服务器的终端设备，设备种类上来说有手机，PC，
平板，平板式电脑、或者专用的网络设备。我们开发了服务于系统与用户的手
机客户端与网页，在网页上可以进行数据查看、命令控制等操作，在搭载安卓
系统的移动网络通信设备上还可以做到课程推荐、进度提示等功能。
2、网络模块
网络模块包括 Internet、云服务平台及 ZigBee 小型传输网络，Internet 提供
设备远程获取数据的必要通道，我们采用 ESP8266 这一模块连接以太网，通
过简单的AT 指令操作即可进行通信，其功耗小，传输距离远，性价比高，既
提高了系统的性能指标，同时又降低了开发成本。Web 服务器是在云平台上搭
建的 ONENET 服务器，设计了专门针对开发者的操作界面，可通过网页直接
在云端搭建虚拟设备并添加数据流和触发器等，其支持多种通信协议，我们选
择EDP 协议作为数据传输的标准协议，通过官网提供的 SDK 开发工具，将数
据进行封装打包，通过 ESP8266 实现与云端的通信传输。终端 ZigBee 小型传输
网络则利用其串口透传功能实现心率贴片与STM32 单片机的数据传输。
3、感知识别模块
感知识别模块由信息采集端的各传感器及无线收发设备组成。网络呈分布
式，光照与温湿度传感器部分直接连接STM32，另一部分与心率贴片一样通
过CC2530 驱动并与 STM32 进行通信。用户可以通过终端设备来查看实时数
据。
4、数据处理控制模块
数据处理控制模块的核心是 谷歌移动端深 度数 据处 理框架 TensorFlow
Lite，其架构如下图所示：
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摘要：
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商业计划书概要项目名称基于IoT及深度学习技术的智慧健身房系统团队形式□个人□工作室成立时间2016年4月办公地址所处行业人工智能物联网健身所处阶段□创意□研发□产品开发□试运营□市场拓展联系方式联系人电话传真无E-Mail网站或QQ号项目摘要本项目应用场所为普通健身房，旨在为健身者及健身房管理者提供运动数据可视化、排课智能推荐、健身跟进小助手、健身房环境数据监测，远程电器控制等服务。我们利用Zigbee模块作为感知层与控制层的传输方案，采用TCP/IP透传及EDP通信协议实现云平台与其他设备的通信，云平台我们采用中移物连ONENET平台，该平台既可提供物联网应用的基础服务，同时又支持第三方应...
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作者：安鸟文学
分类：其它行业资料
价格：3光币
属性：7 页
大小：231.5KB
格式：DOC
时间：2024-02-21
