运用遗传算法对流量特性神经网络关联模型优化
运用遗传算法对流量特性神经网络关联模型优化1、前言节流机构是制冷系统中最重要的部件之一节流机构与蒸发器、制冷压缩机和冷凝器的良好匹配将直接影响制冷系统的工作效率和实际性能。因此对节流机构流量系数的研究一直是相关领域的一个研究热点。由于毛细管结构简单、成本低廉,在小型制冷系统中常用毛细管作为节流机构,但毛细管节流元件存在着流量的自调节能力较弱等问题,毛细管的性能优劣与设计计算相关度较大,因此在毛细管的流量特性研究中计算模型的研究尤为重要。毛细管流量特性的计算模型,传统上采用基于流体力学的数学和物理模型,随着计算机数值模拟和仿真技术的发展,许多新的研究方法应用于毛细管流量特性的研究,张春路与丁国良...
2024-04-23
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