计算机与运筹学研究一种最佳切割方式的确定算法(有出处)703--中英文翻译

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计算机与运筹学研究一种最佳切割方式的
确定算法
席林,迈克尔乔治艾迪斯*汽巴精化公司的 CH-1870Monthey,瑞
士*研究与技术中心-海拉斯,化工过程工程研究所,宝盒 361热敏电阻
57001,希腊塞萨洛尼基
摘要
本文提出了在确定问题的一个新的数学规划的制定,最佳的方式,给定大小
的几个产品辊要切出一个或多个标准件,标准类型。其目的是执行这项任务,从
而最大限度地考虑到从销售收入,原卷成本,改变切削模式的成本和费用。出售
的装饰。一个混合整数线性规划(混合整数线性规划)模型提出了一种解决的全
局最优使用标准技术。有不少的例子,包括工业界的实际,研究中,被提出来验
证电子$ciency 和该模型的适用性。
范围和宗旨
一维下料(修剪亏损)生产项目时出现问题,有可能在物理上,成片的大小
分成了一维的多样性(例如,当主人的纸分切卷成卷筒,宽度窄)。这些问题发
生时,有规模没有与相关经济,生产规模较大的原材料(主)卷。一般来说,在
解决这些问题的目的有如下 5点:
1.尽量减少修剪损失;
2.避免生产过度运行和/;
3.避免不必要的分切机设置。
4.上述问题,尤其是在纸张加工工业的重要一卷纸时,需要一套要削减从原料
纸卷。由于产品的宽度是充分的原纸宽度无关,一个高度组合问题出现了。一般
来说,切割产生的必然过程始终修剪损,已被烧毁或在某些废物处理厂处理。
造纸行业的修剪,丢失问题,在最近几年,主要是解决了采用启发式规则。实际
问题的表述。因此,在大多数情况下被事实限制了解决的方法应该能够处理
整个问题。因此,只有次优解到原来的问题,并已取得
5.讯作者。电30-31-498-143传真30-31-498-180
E-mail georgiad@cperi.certh.gr(只限乔治艾迪斯)。
0305-0548/02/$-见前面的问题 2002 Elsevier 学有限公司保留所有权利
券投资0305-05480000102-7
席林 1042 克,M.C.乔治艾迪斯/计算机与运筹学研究 2920021041}1058
多时,这个不能离开经济的问题给了制造业。这项工提出,电子新算法的确定
的文程最佳切割方式。一个混合整数线性规划模型,提出这是解决全最优
2002
Elsevier 学有限公司保留所有权利
键词:整数规划;优化;修剪损问题;纸加工行业
1简介
一个重要的问题,这是经到的,如造纸行业与有关最经济的方式,给定大小的几个
产品出要产生,切割在一个或多个标准宽广的一个或多个可用的原始卷。这种解
问题涉及几个交互决定:
尺寸的产品数量,生产卷。*这可能是由于允许各不相下限和上限。*在订单室
前突出,的最场容量。,一定的折扣可能要到销售
上数量其中订单。*每间标准宽度原始辊数量将会被削减。
斯,可在一个或多个标准宽度,台直喷!erent 单位单价**针对每个原始
切模式。切割发生在一个用一个在并行操作上一卷刀号机的地方,*标准宽度。
置可从一滚动到下一个,这样的变化可能生一定的费用。此可能
有一定的技术的限制,*刀位置可实现任何特定的切割机。
上述问题的最优解往往与最小化的`trima 废物一般是不可避免的,因标准宽度辊使用。
然而,修剪丢失最小化,并不一意味着对原材料的成本最小化(卷)使
用的几种标准卷筒尺寸供选择一个更直接的经济标准是时考虑到经营吨最大化:**
从产品销售辊,
包括任何批折扣常态收入;
该卷的实际使用成本;的费用,如有的在切割机刀职位;
废物的处置费用的削减。
上是一个高度组合的问题,这并不传统的解决方案往往手动
知识这个问题切割下料问题在行,研究文订购件数需要削减
噢!储块最经济时。在 60 70 ,一些文章对这一问题尽量减少
剪损失,例如[1,2]Hinxman[3]提出了一种可用的解决方很好括修剪方法损
样的问题。*Gilmore 戈莫里[1]提出了一个基本的线性规划的方法来削减库存问题,
宽一些问题整数字符Gilmore 戈莫里[2]scribed 迭代求解方法,是非常大的
数量适当,计便削减模式的数量所产生值会用于整数,这是无法证
的最优性或指示的优选保这些切割方式。因此,四舍五,得到由和算法
莫里[2]可能可能导致经济表现不佳。Wascher[4]提出线性规划方法下料问题考虑到多重
目标,如原料成本,仓储成本的生产过,修剪损耗搬迁。斯维尼[5]提出了解一维
下料问题的启发式程多个等级。费[6]认为两阶段滚切问题,基于启发式的
方法。Gradisar [7]提出一个电子序列启发式$序以及为装行业的最优化件工
具推出。来,Gradisar [8]发了一个改战略上的近组合,系统蒸
和启发式领先的一维下料几最优解问题。一种件工制定。
近年来,整数规划技术已用于切损的解决方和生产在造纸行业的优化问题。和工
特伦德在一Akademi 大学是芬兰事在这方的重要贡献Harjunkoski[9]
虑到修剪损问题的数学规划方法,提出了个制定 erent 的类型。需要在使用和切割
模式辊切而必须根据每个这样的模式处理未知。在整数线性数学问题,这结果
INLP涉及双线性问题切割的变量述模式和相应数量的本卷切方式的线
性化 INLP 得一个混合整数线性规划 erent 方式(混合整数规划)模式介绍然而
这些 linearizations 往往导致 signi不能加变量和约束数量,以及作为一个大型的整性
差距第二种类型,由 Harjunkoski[9]提出的制定是基于采用xed 切割模式先天
定。在一个混合整数规划,有一个一个小的差距,这结果整性从 INLP 制定线性造
成上述。然而,解决的得的最佳证只有当所有非劣切削模式是定出ED 和考虑。
这种模式的数量可能相当大的现实工业问题。上述工延伸Harjunkoski[10]提出的
线性和凸配方解决非凸修剪丢失的问题。特伦德[11]考虑了维修剪损转换文件的
问题。阿非凸优化模型,时提出在宽度和度的原纸被视为变量。两步求解过程是用在所
有可行的切割模式是生成一个混合整数线性规划问题,决了。在一个方式
生产中的纸张加工工业的结构优化问题已解决的特伦德[12]度纸张加工方的切割
机,同步CON-sidered 与由特伦德[13]修剪丢失的问题。最近,Harjunkoski[14]
成一个总体框架环境影响的修剪丢失最小化。
本文提出了一种替代的数学规划模型的直接结果在小的差距混合整数线性规
划的整性。这一模式的点是,不需要所有可能的切割方式枚举
下来的介绍声明正审议的问题和符号使用。3节认为数学制定
的目标数和业务限制。其次是一些例如工业问题,其中包括一个例研究说
了适用性和计算,周志武建议制定。
2。问题述和数
在考虑的任务是向他们示我公司产品辊迪类型,类型宽度记为 B
从一个或多个标准卷。所有原料辊的度该产品由他们造成的辊被认为
的。这是超越这项工的范围,考虑维的问题,是宽度和
原纸卷和切割模式被认为是变量。辊生产的产品大多是命令订购数量
卷筒产品我记的宽度授予,所应的单位价p然而,客户可能意购
买额I型最多数量 n主题的每超出一般最人数全产品折扣,在这
种方式出售的辊数量往往是由于主要因,而从小生产厂度来
样的折扣仅仅了减少损失通过修剪。*该产品被卷从 erent 标准类型的原
始辊切。单位价的原料辊式记为 C的标宽度的 B.然而,有用的宽度 T
类型是由辊切割机使用。特别是,个原始辊式,T的一,¹点是最大可
能的与,所有产品的宽度可从这种类型的原料辊切卷。可能有最
需要这种类型的总接。在一般最大卷数 N的产品可切割的原始类型 T
出一般是由和可用机等特点。,在某些情况下,有可能在给定数目的
原始辊 Jh 的限制 T型*针对每个原始切模式,是由置。频繁在这些
置的变化一般不可取。因此,一个这样的变化可能相关成本作者
摘要:

 计算机与运筹学研究一种最佳切割方式的确定算法席林,迈克尔乔治艾迪斯* 汽巴精化公司的CH - 1870 Monthey,瑞士 研究与技术中心 - 海拉斯,化工过程工程研究所,宝盒361 热敏电阻57001,希腊塞萨洛尼基摘要   本文提出了在确定问题的一个新的数学规划的制定,最佳的方式,给定大小的几个产品辊要切出一个或多个标准件,标准类型。其目的是执行这项任务,从而最大限度地考虑到从销售收入,原卷成本,改变切削模式的成本和费用。出售的装饰。一个混合整数线性规划(混合整数线性规划)模型提出了一种解决的全局最优使用标准技术。有不少的例子,包括工业界的实际,研究中,被提出来验证电子$ ciency...

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