基于深度学习的电力电子装置在智能电网中的适应性分析与设计
基于深度学习的电力电子装置在智能电网中的
适应性分析与设计
1 智能电网中电力电子装置的主要应用
1.1 发电机组励磁
大型发电机组的应用过程中，避免了励磁机应用过程中的种种弊端，具有调节速度提升显
著、操控性能便捷，对于发电厂运行的效率有显著提高作用。交流励磁技术在水力发电机组的
应用过程中，通过电流频率不断的应用调整，动态监测，进而实现发电系统对于水流动态监
管，水流压力变化的及时调节，品质提升的同时，提升了效率。
1.2 风力发电
变流器在风力发电过程中，起着举足轻重的作用。他的工作原理是他通过整流器和逆变
器，可以将不稳定的风能转变为电压、频率和相位符合并网要求的电能。随着两电平、三电平
逐步变换为 H桥级联型、有源中点钳位、模块化多电平换流器等多电平方向，风力发电在电压
增效和电流效果提高方面有显著的提升，并且在这个过程中，进一步降低了线路损耗和传导过
程中的运行成本，促进了风电系统荣领和电压拓展技术的进一步实施，风力发电和海上风力发
电大规模的效果提高。
1.3 光伏电站
大型光伏电站由光伏阵列组件、汇流器、逆变器组、滤波器和升压变压器构成，是一种大
规模、集中规模的利用太阳能的现金方式。通过并联逆变器施加控制方案进而实现了无功补
偿、有源律动和电压动态变频补偿等功能。
2 电能存储储能技术在智能电网中应用
2.1 可以缓解高峰负荷供电需求
提高现有电力设备的电能利用率和电网的运行的成本节约；对电网故障的发生频率可以有
效抑制，提高电能应用质量和用电效率。满足社会 经济 对于电能的越来越高的需求和要求。
2.2 可调速抽水蓄能
上水库、下水库和输水及发电系统组成了抽水储能电站。在实际应用过程中，由于水差的
不断变化，抽水储能点在只有在工作变速可调情况下，才能取得最佳发电效果。现阶段的可调
速抽水储能机组主要采用了绕组励磁方式，具体的励磁调节系统可以将晶闸管内的变频器或者
基于电子电力空间的电压电流变换器转变成电流形式。
2.3 压缩空气储能
压缩空气储能的工作原理为：当智能电网的用电处于低谷时，空气压缩机利用多余电量，
把能量以高压空气的形式存储起来；当用电负荷处于高峰时，释放储存空间内的空气，驱动发
电机发电。
2.4 电池储能
电池储能系统主要包括电池系统和功率调节系统。锂离子电池、钠硫电池和全钒液流电池
可以实现电视模块均衡电流，大幅度提高增益效果和变换电流，并作为电池模块输出接口实现
串并联成组，提高了电压等级、简化了控制需求、优化了系统拓展补充。
3 微型电网
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基于深度学习的电力电子装置在智能电网中的适应性分析与设计 1智能电网中电力电子装置的主要应用 1.1发电机组励磁 大型发电机组的应用过程中，避免了励磁机应用过程中的种种弊端，具有调节速度提升显著、操控性能便捷，对于发电厂运行的效率有显著提高作用。交流励磁技术在水力发电机组的应用过程中，通过电流频率不断的应用调整，动态监测，进而实现发电系统对于水流动态监管，水流压力变化的及时调节，品质提升的同时，提升了效率。 1.2风力发电 变流器在风力发电过程中，起着举足轻重的作用。他的工作原理是他通过整流器和逆变器，可以将不稳定的风能转变为电压、频率和相位符合并网要求的电能。随着两电平、三电平逐步...
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作者：闻远设计
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