电力电气控制阀的电压节能控制方法研究
电力电气控制阀的电压节能控制方法研究
前言：在社会不断发展的背景下，逐渐提高了对电力的节能要求，且电气设计的发展方向
也转向节能化方向，而电力消耗的总体性能决定了电力电气控制阀的节能性能，同时电气控制
阀的电压、节能性能之间联系密切，因此对电力电气控制阀的电压进行科学的控制，有利于实
现节能的目的。
1 节能控制电力电压控制阀的电压参数
1.1 最优组合法
电力电气控制阀中的电压若是存在波动的问题，那么就会造成各种关键控制信号中误差增
大，其控制过程的精度方面也会出现较大的模糊性，最终导致出现过高的能源消耗问题。为了
将这种模糊性有效的去除，设置参数 E，用来对控制阀电压的波动控制误差进行准确的描述，
然后在电力电气控制系统中引入该参数，设置 e（t）为控制阀电压波动的误差信号量，同时设
置Ec 为电压波动率，另外设置 K为可变控制系数。于是可以得到 Ec=Kec（t）和 E=Ke（t）两
个控制模型。当出现异常波动的电压时，可以使用 U=βE+（1-β）Ec 模型描述电压信号的控制
规律。其中电压波动幅度系数表示为 β，普遍将 β的值设为 1。若是出现较大的电压波动时，
可以使用该种方法有效的统计误差。同时在整个控制过程中都可以使用控制阀电压波动下的电
气控制来测试控制效果，但是在电压波动的状态下，电压、控制误差之间具有不稳定的关系
[1]。
在控制数据较多的时候，对采集数据进行分析，控制法电压在实际运行中出现的波动变化
可以使用 ΔKd、ΔKi、ΔKp 来表示，并在（-1，1）区间内对这些变化参数进行归化，并限制其
电压波动范围。然后采取假设其模糊子集的方法，设置发生变化的模糊标准，另外在得懂电压
控制参数 ΔKd 等的变化规则之后，采取最优化的关联控制方法控制这些参数，以便对消除电气
控制阀波动干扰提供保障。
1.2 寻优法
2 多层神经网络控制方法
2.1 建立模型
智能化节能调节控制阀电压时可以采取建立多层次神经网络模型的方法，多层神经网络的
属于前向网络的一种形式，非线性是电力电气控制阀中电压变化所表现出的特征，而线性是神
经网络输入层、输出层的特征，将该系统输入层的数据选为电力电气控制阀电压控制过程中的
参数，而输出层的数据选择其最优电压参数，同时电力电气控制阀电压动态变化有多层神经网
络的隐含层来负责，具体的控制模型如图 1 所示
根据该模型可以得到的参数，可以对神经网络输出层的最优节能电压值进行确定，同时使
用这种方法得到的训练效率最高，所以不恰当地设置初始值造成局部控制电压出现最小值的问
题是不存在的，使用该种方法有利于促进电压节能控制精度的提高[3]。
2.2 仿真实验
在提出该模型之后，为了验证其可行性，于是提出对其进行仿真实验的方法，节能控制对
象使用大型电力设备，该设备的能量源选择 10v-30v 的电压，在信号采集时选择高精度信号采
集卡设备，且在实验中保证控制电压在安全的应用范围内，对于数据的搜集使用核心处理器，
然后在利用转换装置将其变为能够应用到电气设备中的可用电压，然后合理调控电压，使其始
终能够在合理的高精度范围内变化，最后又计算机输入参数变化结果，并仿真统计变化结果。
在得到仿真结果之后，对该模型进行分析，根据仿真实验可以了解到在优化调节电力电气
控制阀电压的前后存在的明显的变化，且节能效果显著，由此可以证明该模型具有良好的节能
控制效果，能够有效的控制电力电气控制阀的电压波动[4]。
摘要：
展开>>
收起<<
电力电气控制阀的电压节能控制方法研究 前言：在社会不断发展的背景下，逐渐提高了对电力的节能要求，且电气设计的发展方向也转向节能化方向，而电力消耗的总体性能决定了电力电气控制阀的节能性能，同时电气控制阀的电压、节能性能之间联系密切，因此对电力电气控制阀的电压进行科学的控制，有利于实现节能的目的。 1节能控制电力电压控制阀的电压参数 1.1最优组合法 电力电气控制阀中的电压若是存在波动的问题，那么就会造成各种关键控制信号中误差增大，其控制过程的精度方面也会出现较大的模糊性，最终导致出现过高的能源消耗问题。为了将这种模糊性有效的去除，设置参数E，用来对控制阀电压的波动控制误差进行准确的描述，...
作者：闻远设计
分类：土木建筑化工水利
价格：5光币
属性：2 页
大小：13.01KB
格式：DOCX
时间：2025-02-23
