传统实证社会学的方法困境与应对措施

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传统实证社会学的方法困境与应对措施
          要: 实证社会学是社会学研究的基本范式之一。从方法论层面来看,传统实证社会学
主要存在宏观与微观解释、数据与理论驱动、相关与因果、同质性与异质性、信度与效度等内
在张力。万物互联时代的数字化为研究方法的更迭提供了机遇,以研究设计为切入点,测量的客
观化与多维化、大小数据的有效匹配和线上线下实验结合等是应对研究方法挑战的可能路径。
    关键词: 实证社会学; 数字化; 本土化; 因果分析;
    Abstract Empirical sociology is one of the basic paradigms of sociological research.In terms
of methodology,traditional empirical sociology displays internal tensions between macro-and micro-
explanations,between data and theory,between correlation and causation,between homogeneity and
heterogeneity,etc.In the era of the Internet,digitization provides opportunities for a change of research
methods.Making research design the entry point for reliability and validity,objective and
multidimensional measurement,the effective matching of big and small data,and the combination of
online and offline experiments will give us possible means of dealing with the challenges of research
methodology.
 一、问题的提出
最近几年,国内学术界对实证研究方法的讨论愈加频繁。社会学学科还出现了一些极为重要的学
术争辩,如翟学伟教授对谢宇教授的商榷,以及周晓虹教授对该商榷的商榷。1多数反思是在社会
“ ”学 本土化 和实证主义的范畴中展开的,2 并在某种程度上呈现出人文主义和科学主义的分
野。3然而,在笔者看来,除了方法论、议题和范式等层面的讨论,我们还应该在研究设计层面加
以探讨。
实证研究被视为社会学的基本学术范式之一。边燕杰教授对其多年来关于社会学方法论的理解
和思考做了梳理和阐释,明确提出了理论导向的实证研究。4他强调指出:中国社会学能否真正缩
小与发达国家的差距,必须有力挖掘和有效累积本土知识,坚持本土知识的国际概念化。然而,
证研究是一个收集资料、甄别资料、分析资料、检验理论的复杂性创新工作。如何从理论出发
搜寻合适的资料,并进行适切的分析和解读,同样也是中国社会学提升国际影响力必须直面的问
题。
“ ”以大数据为代表的新数字革命对人类社会生活的冲击仍然在不断 发酵 。互联网的连通性,不仅
可能给整个社会带来大冲击,也加了社会科学研究范式的迭代。5伴随数字化时代的
,实证社会科学临哪些基性挑战、实证研究如何在数字化中通过精巧的研究设计直面
些挑战,正是本文要回答的。
 二、传统实证社会学的方法困境
对实证社会科学在数字时代新挑战的论述已经颇丰富,是国内从方法论度展开的讨
不多。要强调的是,本文所说的数字化是指对个人、群体或组织等的社会实进行数字
和表达,大数据是数字化的主要特征之一。笔者以为,多数挑战并数字化所催生的,而是从实
证社会科学生以来就已存在。本文包括五组矛盾:宏观与微观解释、数据与理论驱动、
相关与因果、同质性与异质性、信度与效度。
  ()宏观解释与微观解释
孔德19 世纪半叶社会学之,就试图采用自然科学的方法研究人类社会,别于思
辨哲学的实证社会学概念体系;涂尔干一基完成社会学方法的准则》《自杀
等重要论,为实证社会学奠定。社会学向来都非常强调结对社会和社会互动的解释,
种结源自外部的还是社会建构的。
早期的实证社会学更为关宏观层面的结与社会行为的关联。涂尔干社会学方法的
“ ”则》首次提出了 社会(fait social)所谓的社会,超越和行为,对人们的行为
“ ”外部 约制 普遍性力量。6《自杀, “ ”涂尔干自杀 作为分析对,重讨论了自杀
“ ”等作为 社会实 的要是如何形塑体自杀行为的。在笔者看来,涂尔干眼中的社会实主
要是以社会结为存在式的。
,随着社会学的学术中欧陆移至北美,经历了一个从宏观结构逐渐到微观结向。
社会学从欧洲到北美后,首先就临着学科合法性的挑战。一代一代的社会学家主要从科学
“ ”化和实个维度去追求社会学的 国化 。7,创时国社会学,不仅要通
统计量化争合法性,摆脱玄学和教的影响。然以帕克为代表的强调人文
主义,是以奥格本为代表的哥伦比亚派却对科学化和数量化表现出相推崇战以,
国社会学在追求科学性和客观性的路上继续前,帕森斯的结构功能主义在国社会学中
治地位帕氏的结构功能主义,实质上是通过构建宏大理论理解社会,仍然是以科学为
向的。作为帕森斯的学生,默顿提出了中层理论。8然中层理论的的之一是追求
科学量化,解知识积累与社会学论题越细碎化之的张力,是不可否其在方法论层
“ ” “ — ”试图去调和宏观与微观结间 脱节 的问题。如何理解 微观 宏观 的化是社会科学最
为重要的理论问题。
20 世纪 90 年代以来, “ ”在如何解宏观和微观解释之间 裂痕 (gap)的问题上有了重要进。作
默顿拉扎斯菲尔德高徒的科尔曼, “ ”社会理论的基础》中提出了 科尔曼(Coleman’s
Boat),解释微观行为如何与宏观层关联在一, “ ”他也因为 结主义 的代
表。在该,作者运用了一框架分析了韦伯新教理与资本主义精神》如何实现
“ — ”了 微观 宏观 的转换升。9, “ ”赫斯特罗姆又将社会学的 分析 传统拉回, “ —提出 期望
— ”信念 机会 (D-B-O)因果机分析模型, “ — — ”试图实现 宏观 微观 宏观 的连。10
()数据驱动与理论驱动
理论和数据是实证社会学的个基本构件。在华莱士所提出的科学,基于演绎的理论驱动
(theory-driven)的实证分析在了重要位置。理论驱动研究有个不言自明的假定:其一是
实可能被既定的理论解释,是研究者对理论的内和机深刻理解。然而,理论
——驱动的实证研究更擅长于检验现有的理论 即便理论得到验资料的,我们也很难说
“ ”理论被 证实 ,动的理论创新。
除了理论驱动研究,归纳为基的数据驱动(data-driven)研究也是社会科学的传统路
径。数据驱动强调从验资料出发,挖掘数据中的显着规律,进而对理论进行检验和展。数据
驱动不有的理论为,对于探新机的挖掘有着自身独特优势。在量数据的
理中,如何对量进行合理论预期的分类,除了直从理论出发,还可以借助于统计模型来识
别。在统计方法家,类别分析(latent class analysis, LCA)专门用于多维度类别量的分,
笔者与陈云松合作,运用 LCA 方法,基于职业地位、收入水平和教程度,了中国城乡居民
客观社会地位,并通和主观社会地位比较得到主观地位认差。11 其中,客观社会地位的分
,主要BIC(叶斯,Bayesian Information Criterion)然检验等相关统计指加以
断。
于理论驱动的实证研究,数据驱动研究在传统的社会科学中并不是主和社会科学
的研究有直关联。因为传统的社会科学是以理论解释为主要的。在统计模型模型
量的解释力之,我们一般认量的解释力是关此外,社会现错综复杂,模型
始终穷尽,也强化了传统实证研究的种理论驱动美偏
  ()相关与因果
社会科学分学科对社会现的研究多以寻因果关12 实证主义强调科学的解释,
追求因果解释也所当然。以国社会学为,波折,20 世纪,因果
(causal interpretations)在新生代社会学家中重新重视。13 早期阶段,因果分析借助
的路径分析和拉扎斯菲尔德细模识别因果关1480 年代以来,在反
(counterfactual)框架,序列实验、工量、DID 等方法和术被于因果分析。15
然而,识别因果关在实证研究中,统计分析的基本逻辑数据分
(error),16 并对性做了干假定假定模型时可能被
,社会科学家从统计方法和研究设计个方面做了力。, “ ”项总是个 黑箱 ,
了我们至难穷尽,内生性问题始终存在。同时,与计量学、统计学
的因果分析不同的是,社会学更加强调宏观社会结对微观行为的,分析资料大多数
面的、实验性的,使因果分析方法的假定容易违背17
“ ”尽管因果分析作为实证研究的 追求 已是学界,是大数据时代的,作为因果关
成立前的相关关系又研究视野。有学者对传统实证研究所采用的统计方法提出批评,
主要以的线性主效应探寻因果关,对多重线性和联合效应重视不18 ,
在统计模型,制变量和()自变量的多重随着变量数的加呈现几何式,
而传统方法并有给理。,可以说这些复杂关联缺乏理论,仍然不能
认这模型个因果关可能生冲击。
  ()同质性与异质性
“ ”对社会学 国化 程的梳理表明,统计学在实证主义的发展中发了极为重要的作,19 其中
的大数法(law of large numbers)和中定律(central limit theorem)是统计断的基
人力、物力和力的局限,样调查获分析资料是社会科学普遍的研究方法。
什么根据一定规则体所组成代表分析?什么有的研究
分层样要于整,而有的? “ ”以会类的 批评 ,
同质性(homogeneity)与异质性(heterogeneity)矛盾
异性(variability)是社会科学研究的之一。20 社会统计于发现种差异并寻求形成
差异的解释,但这又是以同质性为提的。在社会调,样要解的是如何通
“ ”样本 捕捉 足够,以代表的分。如果研究对缺乏异性,在多个维度上
具备共特征,那么就无须进行复杂的样设计,因为何个体就可以代表。而现实
复杂,即便我们能观部特征有相,以确保未被观测的特征也是一
的。
而在统计断中,我们分析自变量对因量的影响,实质上是自变量作为干预,比较在因
量上的别差异。存在假定:(1)到干预,其他特征上的性是一
;(2)干预对于一个的影响效应也是一样的。实上,这两个对研究对假定往往
违背,违背假定 1带来了异质性(heterogeneity bias),违背假定 2是内生性(endogeneity
bias)21 为了异质性对统计分析结果的冲击,匹配(PSM)、内生转换模型先后被应
于实证分析中。22
同时,实证研究在进行分组比较的时,主要采用均值,其理论是大数法;过平
掩盖了异质性, “ ”入了 均值人 的泥潭之中。23“ ”均值人 与社会实的,特定
社会情境个社会,一个是相对稳态的社会结,一个是经历社会的社会结,均值
者中的(bias)可能更大。也是其他范式对实证主义的批评之一, “所谓 只见
见树木
  ()信度与效度
量化和测量是实证社会学必不可,测量是量化的基。测量的最大社会
“ ”(standardization)24 社会学的大多数测量应于基测量,其重要点是始终和质
性的概念相对应,是测量工和概念本是相互独立,要研究者在者之一个可
识。25 该类测量主要面临着信度和效度之的张力。
以社会分层和领域,社会动对 FGH 命题等一理论进行检验的比较研究
极一时。26 而要开展有效的比较研究,必须解如何测量地位的问题。实上,
国家不仅有相异的阶级形成历,发展阶段上也存有差异,,相同职业在不同国家可
有不同的社会,在同一国家不同时的社会也可能发生化。20 世纪七八十年代,
欧美社会学家的力下,形成了以 EGP 框架27CAMSIS 框架 28 Wright 框架 29
为代表的分层框架
以上化的框架地克阶级定位,批评30 从方法论
度而,(class)唯名(nominalism)还是(realism)的争辩,其实表明了在
有研究对层的测量信度和效度的分那么,一个经过化的分层框架,在某种程度
摘要:

传统实证社会学的方法困境与应对措施  摘     要:实证社会学是社会学研究的基本范式之一。从方法论层面来看,传统实证社会学主要存在宏观与微观解释、数据与理论驱动、相关与因果、同质性与异质性、信度与效度等内在张力。万物互联时代的数字化为研究方法的更迭提供了机遇,以研究设计为切入点,测量的客观化与多维化、大小数据的有效匹配和线上线下实验结合等是应对研究方法挑战的可能路径。  关键词:实证社会学;数字化;本土化;因果分析;  Abstract:Empiricalsociologyisoneofthebasicparadigmsofsociologicalresearch.Intermsofmeth...

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