推动负责任的人工智能发展
当前，生成式人工智能作为人工智能技术发展的最新进展，依托大量丰富的数据和预训练
的深度学习算法，比以往的人工智能具有更加强大、泛化的自然语言理解能力和内容生成能
力，能够应对不同场景的使用并为多个行业提供应用支撑。
由于生成式人工智能的强大性能和通用性，针对不同领域、场景的定制化生成式人工智能
将具有广阔的市场需求，相关产业发展前景广阔，因而有望成为智能化世界的基础设施，推动
智能产业的发展。通过与相关产业融合，生成式人工智能将以智能赋能产业，深挖行业潜力、
拓宽发展空间，推动产业智能化发展、引导传统产业转型升级，从而作为底层技术赋能千行百
业。同时，生成式人工智能还将改变甚至塑造出新的生活习惯和消费方式。生成式人工智能使
信息检索更加高效便捷，使商品信息、商家差异更加透明，这将导致企业更加注重产品质量与
行业规范，倒逼产业升级。生成式人工智能在编辑、编程、翻译等方面也将减少繁杂的基础工
作，给人们带来更多的休闲时间，间接创造新的消费需求和市场。另外，生成式人工智能将推
动科研范式的变革。生成式人工智能在文献数据获取、结果分析等方面的应用将助推科学研究
的知识模型快速生成和优化迭代，其在结构预测上的卓越性能可能会在药物研发、新材料研究
上引发根本性变革。
“ ”但是，科学技术是一把 双刃剑 ，生成式人工智能在带来诸多机遇的同时也会带来许多隐
患。由于生成过程的复杂性，生成式人工智能的算法超越了工程师和用户的理解范畴，产
“ ”生 算法黑箱 。而且人工智能呈现出的对文本、图像的掌握只是基于要素之间的相关性，并不
“ ”真正了解对象的本质和因果联系，其生成的内容可能是在 一本正经地胡说八道 。若生成式人
工智能产生的虚假信息被滥用，会给网络安全和国家安全带来严重后果。同时，生成式人工智
能所依赖的算法设计和数据输入都蕴含了设计者的价值偏好，其输出内容也附着了价值观念甚
至歧视偏见，也会存在被诱导输出虚假内容和有害信息的风险，引发算法歧视、学术不端等伦
理风险。此外，数据来源和生成物可能引发知识产权纠纷。生成式人工智能的研发需要极大体
量的数据进行训练，这让其数据来源的版权合法性难以得到保证，其生成物的版权分配也难以
界定。大数据是生成式人工智能实现突破的重要基础，但是过度挖掘数据又将侵犯用户个人隐
私，给用户带来困扰。
对于生成式人工智能这一新生事物，我们应对其持鼓励与包容的态度，但不能任其无序发
展，必须推动负责任的人工智能发展。一是以技术规范技术。通过强化数据安全、隐私保护等
技术的研发，加强对人工智能算法与模型的可溯源研究和审查评估研究，运用技术手段反制和
鉴别人工智能所生成的内容。同时，积极探索生成式人工智能的问责机制与行为规范，努力打
造安全可信的人工智能。二是以政策法规保障技术健康有序发展。及时规范相关技术与产品的
合理准入范围和应用边界，营造良好的发展环境。2023 年，我国发布了《生成式人工智能服务
管理暂行办法》，提出了包容审慎和分级分类监管等办法，为生成式人工智能在各领域的应用
指明了健康规范的发展方向。2024 年，我国又发布了《生成式人工智能服务安全基本要求》，
进一步规定了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求。这些政策法规有助于保障人工智能
发展与安全并重、促进创新与依法治理相结合，必须切实推进实施。三是以伦理规范贯穿技术
研发全过程。科技伦理是开展科学研究、技术开发等科技活动需要遵循的价值理念和行为规
范，是促进科技事业健康发展的重要保障。生成式人工智能技术的发展需要遵循伦理先行、敏
捷治理的要求，将科技伦理贯穿其科研开发应用全过程，加强伦理风险预警与跟踪研判，及时
动态调整治理方式和伦理规范，以实现负责任的创新。
胡明艳
来源：学习时报
摘要：
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当前，生成式人工智能作为人工智能技术发展的最新进展，依托大量丰富的数据和预训练的深度学习算法，比以往的人工智能具有更加强大、泛化的自然语言理解能力和内容生成能力，能够应对不同场景的使用并为多个行业提供应用支撑。 由于生成式人工智能的强大性能和通用性，针对不同领域、场景的定制化生成式人工智能将具有广阔的市场需求，相关产业发展前景广阔，因而有望成为智能化世界的基础设施，推动智能产业的发展。通过与相关产业融合，生成式人工智能将以智能赋能产业，深挖行业潜力、拓宽发展空间，推动产业智能化发展、引导传统产业转型升级，从而作为底层技术赋能千行百业。同时，生成式人工智能还将改变甚至塑造出新的生活习惯和...
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作者：闻远设计
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