激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力
“ ” “习近平总书记强调， 科技创新是发展新质生产力的核心要素 ， 要以科技创新推动产业
”创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力 。利
用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际
竞争力的重要内容和必然要求。
生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技
术，通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海量多模
态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃，在语言理解、图像
识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型具有丰富
的常识，拥有强大的通用任务解决能力、较好的工具使用能力、卓越的人机交互能力以及出色
的指令遵循能力，这些优势使大模型能够显著提升应用效率，辅助产业实现数智化转型，从而
带来巨大的经济效益。
近两年我国生成式人工智能取得了显著进展，技术路径基本探明，应用路径逐渐明确，产
业化应用落地广泛。目前国产大模型数量已达数百个，涵盖金融、医疗、教育等多个行业，成
为赋能千行百业的新抓手和支撑产业创新的新支柱。生成式人工智能的发展与应用趋势日益明
朗。
生成式人工智能不仅是一种新技术，更代表着生产应用的新范式，能够催生新产业和新业
态。大模型的学习模式类似人类大脑的处理机制，基于一个通用底座，通过学习不同的数据，
能够形成多样化的能力，而无须针对特定任务开发定制算法。通过自然的人机交互，用户可直
接通过对话生成应用程序，用户就是程序员，数据和场景本身就是软件应用。这一突破改变了
软件开发范式，使软件开发由代码驱动向语言描述驱动转变，在需求分析、代码编写、测试、
部署等软件开发的各个流程，都显著降低了技术门槛、提高了开发效率。这种新范式同时也给
软件系统的建设和应用带来了新模式，使各行业的体系变革和生态发展都有了新逻辑和新路
径，促使新的产品、服务和商业模式不断涌现。新兴产业的形成和发展，将引领产业变革，成
为新质生产力培育和发展的主阵地。
生成式人工智能能够推动传统产业深度转型升级，为实体经济发展注入新动能。通过将大
模型应用于各个领域，可实现各行业的降本增效，提升产业自动化水平，助力企业的智能化升
级，促使实体经济再上新台阶。在工业制造领域，生成式人工智能可辅助实现研发设计的自动
化，为生产制造提供智能化的解决方案，通过预测需求、制定生产计划助力经营管理，并提供
故障预测、健康管理等运维服务。在教育领域，可为师生提供智慧教育产品，实现个性化的因
材施教。在医疗领域，可辅助诊断，成为医生的诊疗助理和患者的健康助手。在金融领域，可
为金融机构提供智能客服、智能风控、智慧营销等服务，为客户提升服务体验。据有关预
测，2035 年生成式人工智能有望为全球贡献近90 万亿元的经济价值，其中我国将突破 30 万亿
元，且对我国经济的赋能效应显著优于美国等其他经济体。生成式人工智能与实体经济的深度
“融合，将打造 人工智能+”千行百业的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促进由
传统生产力向新质生产力的转型。
生成式人工智能带来的安全风险和治理挑战不容忽视。由于大模型自身结构和生成机制存
在漏洞，有被恶意攻击的风险，同时大模型自身的知识表达和学习模式还存在缺陷，经常出现
“ ”常识性错误、杜撰内容等 幻觉 。
为此，应建立针对大模型全生命周期的安全监管与治理体系，从数据安全、模型安全、内
容安全、伦理安全等多个角度，保障大模型研发和应用安全可信。一方面，需制定技术标准，
强化过程控制。建立严格的数据采集、存储和处理规范，确保数据来源合法可靠，同时保障数
据隐私。对大模型进行安全攻击检测，提升其对恶意攻击的抵抗能力，并及时发现和修复安全
漏洞。另一方面，系统推进大模型监管体系建设，制定和完善相关法律法规。强化内容审核和
过滤机制，识别并过滤生成的虚假信息、恶意内容和违法信息。明确伦理规范，建立伦理审查
机制，确保人工智能发展遵循人类道德和价值观。通过建立全流程的安全保障体系，降低生成
式人工智能的安全风险，推动技术的安全、可持续发展。
同时，为充分发挥大模型的带动作用，必须确保大模型的健康合理应用。然而，当前在大
“ ”模型应用上仍存在一定误区。一是将生成式人工智能 工具化 ，仅将其视为生成文案的办公工
具。这种应用方式大大限制了生成式人工智能的潜力。大模型不仅可以用于文案生成，还能够
在数据分析、决策支持、辅助管理等多个重要环节发挥作用，其应用价值远超办公自动化。二
“ ”是将生成式人工智能 神化 ，误将其视作万能助手。虽然大模型具备强大的通用能力，但在专
业领域的赋能往往依赖专业知识，通用大模型难以满足需求，只有与根据专业领域的知识和需
求定制专用模型相结合，才能实现更为精准和有效的支持。
树立立体思维，保障应用健康发展。着力促进各类大模型之间、人与机器之间的灵活配合
与协同进化，充分激发大模型的创新活力与应用潜力，最大化释放大模型的应用价值。
一是形成各类大模型各司其职、共同发展的创新生态。大模型可分为三类：底座大模型、
领域大模型和任务大模型。底座大模型通过在大规模无标注数据上进行训练，学习人类常识，
能够形成举一反三的强大泛化能力，具有基础的通用功能，相当于完成了人类的通识教育。底
摘要：
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“”“习近平总书记强调，科技创新是发展新质生产力的核心要素，要以科技创新推动产业”创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。 生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海量多模态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型具有...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2024-12-03
