健全促进实体经济和数字经济深度融合制度
党的二十届三中全会强调，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快构建促进数
字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。数字经济快速发展必须依
托实体经济支撑，实体经济转型升级需要依赖数字经济加持。只有数实深度融合发展，相互支
持相互促进，才能充分发挥二者的叠加效应、乘数效应、指数效应、倍增效应作用，促进整个
经济实现质的有效提升和量的合理增长。
把握实体经济和数字经济深度融合机理
实体经济和数字经济能够实现深度融合，是由数智技术、数据要素、算力算法、人工智能
高连接性、高渗透性、高通用性、高赋能性的特征所决定的。
连接是融合的基础。数智技术互联互通，连接一切，去边界化。一是跨界竞争、跨界合
作、跨界创新、跨界协同、跨界共生、跨界融合；二是内外部、上下游、全产业、多变量、多
环境，是一体的。各产品、企业、产业、生态通过数智技术实现了前所未有的连接，打破了时
空限制，实现了信息的即时精准传递，促进了资源的高效配置和优化利用。
数字经济具有高渗透性的特点，无时不在，无处不达。数智技术能够广泛渗透到生产、分
配、交换、消费的全领域、全过程、全环节。根据中国信息通信研究院的数据，2022 年，中国
第三产业、第二产业、第一产业数字经济的渗透率分别为 44.7%、24.0%和10.5%，同比分别提
升1.6、1.2 和0.4 个百分点，二产渗透率增幅与三产渗透率增幅差距进一步缩小，形成服务业
和制造业引领数实融合发展格局。
高通用性是数字经济的最大特征，包括通用目的技术、通用数据资源、通用绿色能源、通
用网络能力、通用算力算法、通用人工智能等。基于高通用性，数字经济可以融入全部实体经
济之中，促使实体经济全方位从量变发生质变，引致新农业、新制造业、新服务业的产生。以
人工智能为例，随着人工智能成本的不断下降，三次产业中融入人工智能的数量不断增加，推
动实体经济转型升级，促进实体经济快速增长。
赋能包括数智技术赋能、数据要素赋能、数智劳动赋能、数字空间赋能、数智治理赋能
等。其中，数智技术不仅群体突破，它们之间不断聚合、组合、整合、复合，技术融合导致产
业融合，具有巨大的价值倍增效应；数据要素具有成本趋零、供应无限、应用广泛的特征，可
以高效赋能实体经济；数智劳动在破解劳动力短缺困局的同时，大大降低企业的生产成本；数
字空间极大拓展经济活动空间，打破物理空间约束；数智治理促进信息透明、提高监管效率、
降低交易成本，推动更加公平、更可持续的价值创造。
畅通实体经济和数字经济深度融合路径
基于高维能量考虑，数字经济包括但不限于大数据经济、大算力经济、大模型经济、人工
智能经济等，每一形态可从技术、产品、产业、基础设施四个层面与实体经济融为一体。以大
数据为例，可有大数据技术、大数据产品、大数据产业和大数据基础设施。实体经济和数字经
济深度融合可有如下四种高维路径。
实体经济和大数据融合。数据成为新型生产要素，实体经济借助大数据正处于转型发展的
关键时期。实体经济和大数据融合，对于整个经济发展具有重要意义。农业领域，大数据在精
细化农业、农业智能化和机械化设备、农业供应链、农产品销售、农产品质量与安全管理中都
有广泛应用。制造业领域，大数据融入研发、制造、营销、营运的全过程，用数据说话、用数
据服务、用数据管理、用数据决策。零售业领域，与大数据的深度融合正在改变行业的运营模
式和客户体验，包括客户行为分析、个性化推荐与精准营销、库存管理与供应链优化、定价策
略优化、店铺选址与布局优化、市场趋势预测、社交媒体与口碑管理等。
实体经济和大算力融合。算力作为新质生产力的先进代表，在数据处理上规模大、速度
快，把经济活动时间压缩到一个新极限。不论传统产业还是新兴产业、未来产业，都需要算力
的加持，尤其是以新材料、生物制药、基因技术、深海空天等为代表的前沿科技和未来产业，
对算力融合提出了前所未有的需求。新材料领域，通过高性能计算和数据分析，研究人员可以
更高效地设计、模拟和优化新材料，加速材料研发进程，推动材料科学和工程的创新发展。生
物制药领域，通过利用高性能计算和数据分析，研究人员可以更深入地理解疾病机制、优化药
物设计、预测药物效果和副作用，极大地加速了药物发现、开发和生产过程。基因技术领域，
高性能计算和数据分析技术的进步，使得处理和分析海量基因数据成为可能，为精准医学、遗
传研究和生物技术创新提供了强大支持。深海空天领域，高性能计算和数据分析技术帮助科学
家和工程师处理大量复杂数据，模拟极端环境中的物理过程，并支持创新工程设计。
实体经济和大模型融合。目前，大模型的迅速发展正助力农业、工业和服务业的创新升
级。农业领域，大模型在智能农业管理、农业数据分析、精准农业、农作物品种改良等方面的
应用正变得越来越广泛。制造业领域，大模型尤其是基于深度学习和自然语言处理的预训练模
型，具备强大的数据处理和分析能力，能够应对制造业中的复杂问题，在智能制造、供应链管
理、产品设计、个性化定制等方面具有广泛应用。服务业领域，以医疗行业为例，大模型凭借
其强大的数据处理、学习推理能力，深度融入医疗诊断治疗、临床决策支持、患者管理与健康
监控等方面，提升诊断治疗的精准度，优化患者管理和医疗资源分配。
摘要：
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党的二十届三中全会强调，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。数字经济快速发展必须依托实体经济支撑，实体经济转型升级需要依赖数字经济加持。只有数实深度融合发展，相互支持相互促进，才能充分发挥二者的叠加效应、乘数效应、指数效应、倍增效应作用，促进整个经济实现质的有效提升和量的合理增长。 把握实体经济和数字经济深度融合机理 实体经济和数字经济能够实现深度融合，是由数智技术、数据要素、算力算法、人工智能高连接性、高渗透性、高通用性、高赋能性的特征所决定的。 连接是融合的基础。数智技术互联互通，连接一切，去边界...
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作者：闻远设计
分类：其它行业资料
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时间：2024-12-03
