大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用
大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创
新应用
大数据是网络与信息技术发展至今所催生的一项革命性的理念和技术，不仅创造了一个又一个
新的产业，而且正在撼动着传统行业和社会组织结构。 流域水电站作为传统的技术密集程度相
对较高，安全风险相对较大的电力企业，完全能够借助大数据理念和技术创新与变革安全生产
管理模式， 克服电站地理位置偏远，人员、设备分散等天然不利因素，在实现企业提效的同时
大幅提升安全生产水平。
大数据是对海量数据的获取、存储、分析、管理、挖掘与运用的创新技术体系。 大数据技术，
就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。 大数据领域已经涌现出了大量新的技
术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据处理关键技术一般包括：大
数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数
据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
作为一种新兴的数据管理模式， 大数据技术不仅解决了传统数据管理方面存在的问题，而且使
“数据管理趋于智能化，数据间的关联性也更加强大。 基于现代水电企业 无人值班（少人值
” “ ”守） 、 一厂多地 等特有的生产运营模式，深入挖掘大数据技术在流域水电站安全生产管理
方面的潜在价值， 可以有力地推进流域水电站安全生产管理水平。
1 大数据技术对安全生产的意义
大数据在安全生产中的应用， 最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规
律、预测未来，以有效遏制事故的发生。 同时，大数据在提升安全监管能力和明确安全责任方
面也可发挥重要作用。
1.1 大数据应用可及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力不可否认，通过长时间的摸
索，电力企业已经总结出了一套较为完善的安全生产管理理念和手段，然而，当前企业的安全
生产隐患排查工作主要靠人力， 通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患。 这种方式
易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差。 而且与传统的单一电厂不同，
流域水电站具有地理位置偏远，环境艰苦，生产场所点多面广，人员配备相对较弱等特点， 靠
“ ” 传统的安全生产管理理念和手段更难实现 全方位、全过程、实时、可控、在控的要求。 通过
应用海量数据库，建立计算机大数据模型，可以对生产过程中的多个参数进行分析比对，从而
有效界定事物状态是否构成安全隐患。
1.2 大数据应用有助于落实企业安全生产责任制电力企业中的大数据不仅包括设备实时数据，
也涵盖企业自身管理行为甚至员工个人行为等多样化数据记录。 一方面，基于某种特定模型进
行分析， 大数据应用可以对偏离安全生产管理规范要求的企业和个人实时做出事前评估和预
警；另一方面，对于安全事故分析而言， 大数据应用还可以提供从设备到管理乃至个人行为更
加详细真实的过程记录， 有助于落实和完善安全生产责任制。
1.3 大数据应用可揭示事故规律，为安全决策提供理论支撑将大数据原理运用到安全生产中，
通过对海量安全生产事故数据进行分析，分析和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规
律、特征，从而找出事故根源，有针对性地制定预防方案，提升源头治理能力，降低安全生产
事故的发生。 安全生产是发电企业生存和发展的基石。 从某种意义上讲，安全生产管理就是
利用已有信息（数据）实现对生产过程中各种危险因素的预测和控制，电力企业安全生产管理
“ ”也不例外。 因此，运用 大数据 的理念和技术去变革传统安全管理技术、流程和理念，既是时
代和技术发展的必然，也是电力企业管理创新升级的必由之路。
2 大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用
应用于流域水电站安全生产管理领域的大数据技术主要包括：一是数据收集，在信息公开的基
础上，对数据进行收集、整理、入库等；二是数据分析，对收集的数据源进行合理分析及预
测；三是数据共享，通过数据共享机制促进安全生产监管透明化。
摘要：
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大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用大数据是网络与信息技术发展至今所催生的一项革命性的理念和技术，不仅创造了一个又一个新的产业，而且正在撼动着传统行业和社会组织结构。流域水电站作为传统的技术密集程度相对较高，安全风险相对较大的电力企业，完全能够借助大数据理念和技术创新与变革安全生产管理模式，克服电站地理位置偏远，人员、设备分散等天然不利因素，在实现企业提效的同时大幅提升安全生产水平。大数据是对海量数据的获取、存储、分析、管理、挖掘与运用的创新技术体系。大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的...
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作者：闻远设计
分类：土木建筑化工水利
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