利用DEA方法分析河南省农业机械装备的效率
利用 DEA 方法分析河南省农业机械装备的效率
引言
农业机械的投入是发展现代农业的重要的物质保障，对于提高农业的综合生产能力，促进区域
经济结构的调整都起着重要的作用。截止到 2012 年底，河南省农业机械总动力达到 10 872 ．7
万kW ，农作物耕种收综合机械化水平达到 57% 。尽管河南省的农业机械化水平发展迅速，但
总体水平仍处于初中级发展阶段，与现代化农业的要求还有一定的距离。提高农业机械化水平
不但要增加农业机械的数量，更重要的是要提高农业机械的使用效率，物尽其用。尤其河南作
为一个经济发展水平不高的农业大省，更要发挥现有农业机械的生产力，实现农业机械装备的
优化组合。
目前，学者对与农业机械化的效率研究大都是从定性的方面提出提高农业机械效率的措施。也
有部分学者利用数学模型对农业机械化的效率进行研究。
如李卫等基于前沿面理论对中国的农业机械生产配置效率进行了分析; 张宗毅等利用数据包络
分析法( DEA) 对中国农机化效率进行了研究。目前，对于河南省的农业机械效率的分析还比较
欠缺，本文利用 DEA 法对河南省的农业机械装备的效率进行分析，期望能对于河南省的农业
机械化的发展提供参考。
农业生产的过程是一种投入产出的过程，研究该系统的投入产出效率，可分析各投入部分的生
产效率，及时地采取针对性的调整措施，使系统处于最优的状态。农业机械的装备可看作是农
业生产的投入，农业的产出可根据生产的阶段不同而不同。为此，将农业机械装备的数量作为
投入指标，相关机械的作业面积为产出指标，利用数据包络分析( DEA) 方法对河南省农业机械
装备的效率进行分析，期望揭示出河南省目前农业机械装备的效率水平。
1 模型方法介绍
数据包络分析( DEA) 是由运筹学、管理科学和数理经济学交叉形成的一个新的研究领域，其可
利用数学规划模型对具有多个输入、输出因子的系统评价其因子间的相对有效性。
具体建模过程及分析如下: 假设有 n 个生产单元，每个生产单元都有 m 种投入、s 种产
出，X0、Y0 为被评价生产单元的投入与产出值，λj 为权重，αoj 为冗余率，θ*为综合效率评价
指标，α*为纯技术效率评价指标，S* －、S* +为投入、产出的松弛变量。构造模型如下:
1) C2R 模型，据此可计算生产单元的综合效率。则有【1】
2) C2GS2 模型，据此可计算生产单元的纯技术效率。则有 Minα【2】
1 ，规模收益递增，表明生产单元适当增加投入量，可将产出量提高更高比例。
纯技术效率，可描述目前生产单元在规模报酬不变的条件下的产出与最优产出水平的差异。
纯规模效率，可描述目前生产单元在规模报酬可变的条件下的产出与规模报酬不变时产出的差
异。
2 指标选取与数据处理
标签： #农业机械
摘要：
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利用DEA方法分析河南省农业机械装备的效率引言农业机械的投入是发展现代农业的重要的物质保障，对于提高农业的综合生产能力，促进区域经济结构的调整都起着重要的作用。截止到2012年底，河南省农业机械总动力达到10872．7万kW，农作物耕种收综合机械化水平达到57%。尽管河南省的农业机械化水平发展迅速，但总体水平仍处于初中级发展阶段，与现代化农业的要求还有一定的距离。提高农业机械化水平不但要增加农业机械的数量，更重要的是要提高农业机械的使用效率，物尽其用。尤其河南作为一个经济发展水平不高的农业大省，更要发挥现有农业机械的生产力，实现农业机械装备的优化组合。目前，学者对与农业机械化的效率研究大都是从...
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作者：闻远设计
分类：社科文学类资料
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