航空企业主数据治理的实施与工作建议

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航空企业主数据治理的实施与工作建议

　　摘　　　　　要：随着我国航空产业数字化进程的迅猛推进，航空企业内部数据大量累积，各业

“ ”务部门逐渐出现数据来源不统一、数据不一致等诸多问题，形成了大量的数据壁垒，给航空

企业信息化发展带来了重重困难。为解决这些问题，本文对航空企业现有主数据标准化管理问

题进行梳理分析，设计规划航空企业主数据治理框架及实施策略，并从技术层面以及管理层面

对航空企业主数据治理实施工作的开展提出了建议。

　　　　 Abstract： With the rapid development of China's aviation industry digitization process,

large amount of aviation equipment management data has been accumulated. Hence, many problems

have emerged, such as inconsistent upstream and downstream data sources, which forms the "data

barriers" and creates barriers for aviation companies in the development of informationization. This

paper analyzes the standardization governance of aviation master data, designs the master data

governance system framework and makes the implementation strategy, meanwhile, specific

suggestions are put forward for the master data governance of aviation enterprises from technology

and management aspects.

　　 Keyword： aviation industry; data barrier; master data standardization management; master

data governance;

随着数据价值的彰显，各行业普遍认识到了数据资产的重要性[1]。对于航空企业而言，航空产

品论证、研发、制造等全寿命周期过程中产生了类型繁杂、数量巨大的原始数据。这些数据往

往分散在各研制生产业务部门或单位，并在航空装备生命周期中不断产生，它们往往相互依

赖、逻辑关联关系复杂[2]。

本文通过分析航空企业现有主数据标准化管理现存问题，从技术和管理两个方面制定航空企业

主数据治理实施策略，了解当前主数据资源现状、制定主数据标准、提高主数据质量，为航空

企业数据资产发挥更大的价值提供方法及理论支撑。

　 1 　、航空企业主数据问题分析

航空主数据（Master Data Governance）是指构成航空产品全寿命周期业务活动的核心要素数

据，可以按照业务主题分为装备、产品、供应商、组织机构、人员等对象[3]。主数据治理的主

要目标就是使得这些数据准确且在各个业务系统之间保持一致[4]。

　 1.1 　、航空企业数据资源特征

结合对航空产业特点对航空企业现有数据资源调研分析，总结得出航空装备管理数据具有数据

多源量大、隐私性强、异构性强、封闭性强、准确性要求高等特征。

(1）数据多源量大。随着我国航空装备事业的蓬勃发展，航空装备研制生产及使用过程中产生

了大量数据，这些数据广泛分布于航空企业各部门业务信息系统中，形成了数量庞大、种类繁

多的数据源。

(2）隐私性强。航空企业数据资源本身具有大量的隐私涉密信息，具有较高的隐私性，因此数

据存储方式与流通范围需要严格管控。

(3 “ ”）封闭性强。航空企业不同业务部门间信息系统普遍存在数据孤岛现象，不同单位之间数

据信息共享流通性较差，数据的封闭性较强。

(4）异构性强。航空企业数据涉及业务范围广泛，数据种类繁多，不仅存在大量结构化数据，

同时还存在大量纸质文件、文本文档、音/视频文件等非结构化数据，数据的异构性较强。

(5）准确性要求高。基于航空装备使用需求的特殊性，每条数据均需要保证高度的准确性，任

何错误数据都可能导致装备研制及使用过程中出现严重后果，因此要求航空数据必须保证高度

的准确性。

　 1.2 　、数据资源现存问题及主数据治理必要性分析

根据航空企业信息化管理发展现状，结合航空企业数据治理的实际需求，现阶段航空企业业务

开展过程中在数据方面存在以下不足：

(1）数据资源分布分散。通过调研发现，航空企业信息系统及数据资源存在多机构、多部门、

多系统分散建设现象。各组织机构部门大都站在自身业务开展立场进行信息系统建设以及数据

的生产、使用和管理，并没有依照统一的数据标准体系建设，使得数据分散在不同机构、不同

部门的信息系统中。

(2）数据质量不高。现阶段航空企业内部分信息系统的数据录入主要依靠人工操作，存在数据

错录、误录现象，影响主数据的准确性。航空企业主数据现大多存在主数据准确性低、完整性

差等问题。

(3）数据交互共享困难。由于各业务部门间尚未形成统一的数据标准规范，存在数据冗余、数

“ ”据不规范等问题，信息孤岛现象严重，跨部门间的信息共享不顺畅，导致数据在不同业务部

门之间的交互共享受限。

(4）缺乏统一的数据管理机构及机制。航空企业现阶段普遍缺少对数据进行管理监督的组织机

构，航空企业数据资源建设及数据管理工作职能分散于各业务部门及机构，存在数据管理职责

不明确，数据多头管理的现象。

航空工业集团公司为加强航空装备、人员等对象信息代码管理工作，成立了航空编码中心[6]

（挂靠在中国航空综合技术研究所），一定程度上加速了信息代码的推广及应用。然而，由于

仍缺少专门设立的数据管理机构从全局角度对航空数据进行统一管理，继而无法建立统一的标

准化数据管理体系，存在部分航空数据管理标准及制度无法得到落实、甚至缺失的现象[7]。

如果不能从顶层架构角度出发对现有数据资源进行有效的标准化管控，保证航空企业各业务部

门信息系统用于共享交互的主数据的一致性和共享性，不同专业/部门/单位间的协调工作将浪

费大量时间及精力。存在研发效率降低、项目拖延、产品质量缺陷、使用性能不满足需求的可

能，甚至产生重大生产安全隐患[7]。因此，面向航空装备企业的主数据标准化治理实施工作亟

待开展。

　 2 　、主数据治理实施

航空企业主数据的治理实施是一个复杂的项目，实施的过程实际是组织、人员、流程及系统融

合的过程，更是企业管理流程、管理手段的一次变革。如图 1所示，航空企业主数据的治理实

施步骤具体包含主数据资源摸底、主数据治理体系设计、主数据引接与清洗以及主数据运营管

理四方面内容[5]。

　 2.1 　、主数据资源摸底

　　 2.1.1 　、数据资源现状调研

数据资源摸底需要对航空企业的主数据管理现状进行全面调研摸底，以便客观切实地了解企业

内部数据资源分布现状，并对主数据的管理现状做出评估。通常可基于BIAS 方法对企业的信

息系统和业务开展主数据现状调研，梳理总结影响业务协同的关键主数据问题。

BIAS 方法是基于国际领先数据平台规划方法论的基础上，结合多年数据管理和分析的实践经

验，专门针对政府、央企、国企等大型企业的数据中心建设需求，创建的数据资产盘点方法。

如图 2所示，该方法论强调从业务条线角度，全面梳理数据资产对业务分析、数据整合、数据

“ ”共享交换、业务流程协同的价值。该方法可有效帮助航空企业实现从业务流程驱动型信息化

“ ”战略向数据驱动型信息化战略转型。

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摘要：

航空企业主数据治理的实施与工作建议　　摘　　　　　要：随着我国航空产业数字化进程的迅猛推进，航空企业内部数据大量累积，各业“”务部门逐渐出现数据来源不统一、数据不一致等诸多问题，形成了大量的数据壁垒，给航空企业信息化发展带来了重重困难。为解决这些问题，本文对航空企业现有主数据标准化管理问题进行梳理分析，设计规划航空企业主数据治理框架及实施策略，并从技术层面以及管理层面对航空企业主数据治理实施工作的开展提出了建议。　　　　Abstract：WiththerapiddevelopmentofChina'saviationindustrydigitizationprocess,largeamount...

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