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《外文资料译文》
汽车越来越能理解人类
软件和硬件的进步正在促成声音识别技术以应对工业的挑战。
声音控制长久以来被视为最好的人机交流界面（HTM）。它让司机们从
那些分散主意力的菜单，拉手和按钮中解脱出来，虽然这个界面还存在词汇和
可靠性的问题，但是，这些问题正在快速地改变。
近几个月来，一些巨头公司，比如福特，微软，IBM及一些领头企业，他
们发表的公告把声音识别技术带入了前沿，那些用户必须学会一些特殊指令才
能操纵机器的日子已经过去了，取而代之的是常被叫做“会话的声音识别”。
配色的全球市场销售副总裁迈哈德·彼得说：“最大的变化是随着更大的
词汇量，识别引擎已经变得越来越准确，不需要特定得词语，它就能灵活的连
续更改MP3播音节目表。”
这种能理解成百上千词得能力有望给人机交流界面带来极大对的改变，
并使声音在未来十年内成为普遍特征。策略分析预测在原始设备制造商和零配
件市场会急剧增温，同时到2012年会带来一千三百六十万个声音控制系统的增
长。
这种必然的成功使基于对声控系统确实能识别说话者所说的话的信心，
这就要求软件在许多方面有所进步。从运算法则的识别到运行系统、软件应用
连同硬件的发展以及能带给汽车制造商的信心，这些技术上的进步得益于大量
的研究，这些研究使针对人们愿意如何与声音系统交流。声音砂箱技术的工程
学副总裁格雷·约克说：“这关于心理学方面的知识比技术知识多。”
一起工作
和所有的HTML文件一样，声音只是一种简单的控制功能，只是一种完成
某事的方法，它必须依附于声频和航行系统，尤其是，它必须和其它的控制系
统配合好。
为福特供应同步系统的微软汽车商务单位的产品销售经理说：“我们的
装置安装在车辆的仪表板中，它与按钮、话筒、汽车声频和其它系统整合，一
起作为指令和控制系统的一部分。当这些系统整合在一起时用户能通过数据库
和现在所处位置的信息找到最近的中餐馆或杂货店等，而这一切需要很多软件
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《外文资料译文》
的后台运作。”
Mathwork的汽车业市场销售经理费瑞德·约翰说：“随着汽车系统的进一
步复杂化，用户应该确保汽车的软件能够响应大量不同的指令。人机交流界面
背后的软件虽然没有前台的声音识别吸引人但是对于消费者来说，这却是买车
时一个重要的指标。”
寻找一家餐馆，这对于声音识别系统和航行系统都是一项挑战。有时，
即使听清楚别人说的每一个字，你也不理解别人的意思。对于机器来说，理解
人的话语更困难。举个例子，修道院的路名可能是首歌名，一个餐馆的名字或
者一个地址。对于系统来说，它必须用单词联编上下文才能理解。格雷·约克
说：“我们已经让软件能够理解你话语的暗含意思，比如，如果你问了伯明翰
华盛顿的气温，然后说：‘西雅图呢？’软件就会认为你依然问的是有关天气
的事。”
配色的全球市场销售副总裁迈哈德·彼得说：“话语识别系统在响应驾驶
人的命令时应该过滤掉驾驶人不必要的谈话，这样可以保证系统的可靠性，在
过去的 几年 里，一直 试图让系 统不理 财‘啊 ’‘嗯 ’，这 意味着更 少的损
坏。”
软件成功
如今的许多识别系统以软件为基础，软件给它的可挠性更胜于早期的以
硬件为基础的可挠性。这个方法为设计其间提供较多的可挠性，让产品设计者
更好的应对汽车环境的变更。
“消费者青睐于以软件为基础的系统，因为他们能自主调节所有的方面，
甚至动态的调节卷下来的窗户这样一些事情。”QNX软件的产品管理主管罗
伯特·马克说。
以软件为基础的工具也让为汽车添加特征和功能变得容易起来。预计更
新将会成为信息娱乐片的主要特征。街道、音乐家、甚至MP3播放机这类基础
技术的出现，都会带来车辆更新的变化。库尔德说：“声音系统的核心利益是
它们是可升级的和可更新的软件平台。升级可以像与一个网站连接下载数据并
连接到汽车的USB接口上一样容易。”
基于软件的声音识别的基础是运算法则和模型的组合，它必须记录下众
多的它所理解的人类的口令。身为IBM软件组应用和整合中建设备的开发者，
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《外文资料译文》汽车越来越能理解人类软件和硬件的进步正在促成声音识别技术以应对工业的挑战。声音控制长久以来被视为最好的人机交流界面（HTM）。它让司机们从那些分散主意力的菜单，拉手和按钮中解脱出来，虽然这个界面还存在词汇和可靠性的问题，但是，这些问题正在快速地改变。近几个月来，一些巨头公司，比如福特，微软，IBM及一些领头企业，他们发表的公告把声音识别技术带入了前沿，那些用户必须学会一些特殊指令才能操纵机器的日子已经过去了，取而代之的是常被叫做“会话的声音识别”。配色的全球市场销售副总裁迈哈德·彼得说：“最大的变化是随着更大的词汇量，识别引擎已经变得越来越准确，不需要特定得词语，它就能灵活的连...
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