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企业云服务调配系统的设计研究

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企业云服务调配系统的设计研究范文

摘要:今天，随着互联网、大数据和云计算技术的广泛发展和广泛使用，不同的计算机服务系

统被广泛应用于各行各业。对一个企业来说，其经营活动表现在很多方面，包括资金周转、原

材料采购和使用、固定资产管理、人力资源等。根据企业生产、管理、资本运营、管理等方面

的需要，设计一个适合企业的企业云服务系统来满足企业的需求就显得尤为重要。

关键词:企业；云；系统设计；

摘要:在互联网大数据、云计算技术得到广泛发展和广泛应用的今天，各行各业正在广泛使用

不同的计算机服务系统。对于企业来说，经营活动涉及很多方面，包括:现金流、原材料采购

和使用、固定资产管理、人力资源等。根据企业生产、管理、资本运营、管理等方面的需求，

设计适合企业的企业云服务系统以满足企业的需求尤为重要。

关键词:企业；云；系统设计；

1企业云服务供应系统总体架构设计

1.1 开发模式的设计

企业云服务供应系统的开发基于企业云的多层架构和MVC 模式，通过业务逻辑层、表示层和

数据访问层实现。

表示层:向用户显示的最直观的界面，它只负责显示从逻辑层传输的信息，而不直接与数据层

交互。

数据访问层:将数据库平台上的操作封装在数据访问层中。在数据访问层中，从数据库中提取

业务逻辑层所需的数据，然后将所需的返回数据返回到业务逻辑层，这样它就不会直接与表示

层交互以降低耦合度。

业务逻辑层:连接数据层和表示层。数据从数据层获得，经过处理并最终显示给表示层。

1.2 企业云部署方案架构

企业云服务供应系统的部署是利用企业私有云的分布式架构设计的。该系统包括分布式数据存

储集群、分布式数据访问服务器集群、分布式服务逻辑计算服务器集群和分布式服务呈现服务

器集群。

分布式数据存储集群(Distributed data storage cluster):存储整个系统中生成的所有数据信息，分

为Redis 集群和Hadoop 集群。Redis 集群用于存储系统中业务操作的相关数据，因为其内存数

据库的特性可以保证系统的响应效率。Hadoop 的hdfs 分布式文件存储系统主要用于在存储系

统中生成各种文件信息。

分布式数据访问服务器集群:该集群主要运行系统数据访问层。信息以服务的形式发送，供上

层调用。集群分为两部分，一部分用于访问 Redis 集群，另一部分用于访问 Hadoop 集群。

分布式服务逻辑计算服务器集群(Distributed service logic computing server cluster):集群根据管理

系统各部分的服务计算流量大小，排列 4台20G 的网络服务器，用于对系统的大量服务计算任

务进行分类和处理，这些服务器分别是具有多种功能的计算服务器。

分布式服务呈现服务器集群:该集群总共部署了5个10G 大小的网络服务器来运行呈现给客户

端浏览器的网页。服务器的数量可以随着客户端接入终端数量的增加而动态调整。此外，将在

服务器的客户端访问端配置负载均衡机，以便将并发访问请求平均分配给所有服务器。

2系统功能模块结构设计

2.1 系统功能模块的划分原则

为了提高系统的性能、可靠性和可修改性，我们需要在清晰的结构中设计系统的功能模块，以

使阅读更清晰、理解更清晰、实践更方便[13]。因此，在设计系统模块时，应注意以下原则:

抽象层次。现在，系统功能被抽象成几个主要模块，而不考虑每个模块中的细节。总体抽象完

成后，每个模块被一层一层地细分和设计，直到最后一层得以实现。

定位和区分模块。局部差异化是指将相关模块的物理位置拉近，可以提高运行效率。模块之间

没有关系，设置为不可访问，从而实现信息的隐藏。

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